Mit Data Catalog nach Modell- und Dataset-Ressourcen suchen

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie mit Data Catalog nach Ihren Vertex AI-Modell- und Dataset-Ressourcen suchen und diese verwalten können. Mit der Data Catalog-Funktion von Dataplex können Sie auf alle Ihre verwalteten Ressourcen in verschiedenen Projekten zugreifen.

Data Catalog ist ein vollständig verwalteter, skalierbarer Dienst zur Metadatenverwaltung in Dataplex. Der Dienst katalogisiert automatisch die folgenden Metadaten zu Vertex AI-Modellen und -Datasets:

  • Name und vollständig qualifizierter Name der Modell- und Datensatzressourcen,
  • Standort (Region),
  • Erstellungsdatum und Datum der letzten Änderung,
  • Anzahl der Modellaliasse und Modellversionen-ID-Datasets
  • Beschreibung:

Die Metadaten von Vertex AI-Modellen und Datasets werden in regelmäßigen Abständen, in der Regel alle paar Stunden, automatisch mit Data Catalog synchronisiert. Mit Data Catalog können Sie Ihre Vertex AI-Metadaten ermitteln und analysieren. Mit Data Catalog können Sie die folgenden Aktivitäten unterstützen:

  • Suchen Sie in allen Projekten und Standorten, auf die Sie Zugriff haben, nach Modellen mit einem bestimmten Modellalias und Modellnamen. Wenn Sie beispielsweise nach einem bestimmten Modellalias suchen möchten, verwenden Sie model_version_alias=my-model-alias.
  • Sie können anhand des Dataset-Namens oder der Dataset-ID in allen Projekten und Speicherorten, auf die Sie Zugriff haben, nach Datasets suchen.

Mit Data Catalog können Sie Metadaten verwalten, indem Sie Vertex AI-Ressourcen Tags zuweisen. Jedes Tag kann mehrere Metadatenfelder enthalten und auf einer vordefinierten oder benutzerdefinierten Tag-Vorlage basieren.

Sie können beispielsweise das folgende Tag an eine Spalte anhängen, die den Namen der Bereitstellungsumgebung enthält:

deployed_to:Test

Weitere Informationen zu Data Catalog finden Sie unter Data Catalog-Übersicht.

Hinweise

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  6. Aktivieren Sie die Data Catalog API für das Projekt.

    Data Catalog API aktivieren

  7. Prüfen Sie die Berechtigungen.

    Sie benötigen bestimmte IAM-Rollen und -Berechtigungen (Identity and Access Management), um Tags für Vertex AI-Assets zu suchen und an sie anzuhängen. Weitere Informationen finden Sie unter Erforderliche IAM-Rollen und -Berechtigungen für den Data Catalog.

Tag-Vorlagen erstellen

Tag-Vorlagen sind wiederverwendbare Strukturen, mit denen Sie schnell neue Tags erstellen können. Mithilfe von Vorlagen lassen sich doppelte Arbeit und unvollständige Tags vermeiden. Erstellen Sie so viele Tag-Vorlagen, wie Sie benötigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Tags und Tag-Vorlagen.

Vertex AI-Assets Tags hinzufügen

Wenn Sie Vertex AI-Assets Tags zuweisen, haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Fügen Sie den Assets geschäftliche Metadaten hinzu.
  • Sie können anhand von geschäftlichen Metadaten und anderen benutzerdefinierten Metadaten nach Assets suchen.

Weitere Informationen finden Sie unter Tags und Tag-Vorlagen.

Nach Vertex AI-Assets suchen

Verwenden Sie die Dataplex-Suchseite in der Google Cloud Console, um nach Vertex AI-Assets zu suchen.

  1. Rufen Sie in Dataplex die Seite Suche auf.

    Zu Dataplex

  2. Wählen Sie im Bereich Filter unter Systeme die Option Vertex AI aus.

    Dataplex zeigt alle bekannten Vertex AI-Assets an.

  3. Optional: Sie haben folgende Möglichkeiten, die Suche einzugrenzen:

    • Verwenden Sie die facettierte Suche auf der Seite Suchen. Klicken Sie die Kästchen unter Datentypen, Projekte und Tags an.

    • Fügen Sie im Suchfeld einen Suchparameter nach system=vertex_ai an. Trennen Sie Parameter durch Leerzeichen.

      Wenn Sie beispielsweise nur Modelle anzeigen möchten, geben Sie den folgenden Text in das Suchfeld ein und drücken Sie Enter.

      system=vertex_ai type=model

      Sie können auch Klammern und die logischen Operatoren and und or für komplexe Ausdrücke verwenden. Weitere Informationen zu den Ausdrücken, die Sie im Suchfeld verwenden können, finden Sie unter Data Catalog-Suchsyntax.

  4. Klicken Sie in der Ergebnistabelle auf den Namen eines Assets, um die Metadaten für dieses Asset aufzurufen.

  5. Optional: Sie haben außerdem die folgenden Möglichkeiten:

    • Klicken Sie auf ÜBERSICHT HINZUFÜGEN, um eine Rich-Text-Beschreibung des Assets hinzuzufügen.
    • Klicken Sie auf TAGS ANHÄNGEN, um dem Asset ein Tag hinzuzufügen.

Erforderliche IAM-Rollen und -Berechtigungen für Data Catalog

Für das Aufrufen, Taggen und Suchen von Vertex AI-Ressourcen in Data Catalog gelten unterschiedliche Berechtigungsanforderungen.

Berechtigung zum Ansehen öffentlicher und privater Tags

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Aufrufen öffentlicher und privater Tags für Vertex AI-Ressourcen benötigen:

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgende IAM-Rolle zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Suchen von Vertex AI-Ressourcen in Data Catalog benötigen:

Berechtigung zum Anhängen von Tags an Vertex AI-Ressourcen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Anhängen von Tags an Vertex AI-Ressourcen in Data Catalog benötigen:

Weitere Informationen finden Sie unter Vordefinierte Rollen.

Nächste Schritte