Introduzione a Vertex AI Model Registry

Vertex AI Model Registry è un repository centrale in cui puoi gestire il ciclo di vita dei tuoi modelli ML. Dal registro dei modelli, hai una panoramica dei tuoi modelli, in modo da poter organizzare, monitorare e addestrare meglio le nuove versioni. Quando hai una versione del modello di cui vuoi eseguire il deployment, puoi assegnarla a un endpoint direttamente dal registro o, utilizzando gli alias, eseguire il deployment dei modelli su un endpoint.

Vertex AI Model Registry supporta modelli personalizzati e tutti i tipi di dati AutoML: tabulari, immagini e video. Il registro dei modelli può supportare anche i modelli BigQuery ML. Se hai modelli addestrati in BigQuery ML, puoi registrarli in Model Registry senza doverli esportare da BigQuery ML o importarli in Model Registry.

Dalla pagina dei dettagli della versione del modello puoi valutare, eseguire il deployment in un endpoint, configurare l'inferenza batch e visualizzare i dettagli specifici del modello. Vertex AI Model Registry fornisce un'interfaccia semplice e semplificata per gestire ed eseguire il deployment dei tuoi modelli migliori in produzione.

Flusso di lavoro comune

Esistono molti flussi di lavoro validi per lavorare nel Model Registry. Per iniziare, puoi seguire queste linee guida per capire cosa puoi fare nel registro dei modelli e in quale fase del percorso di addestramento del modello.

  • Importa i modelli nel Model Registry.
  • Crea nuovi modelli, assegna un alias predefinito a una versione del modello, pronto per la produzione.
  • Aggiungi altri alias o etichette per gestire e organizzare i modelli e le versioni dei modelli.
  • Esegui il deployment dei modelli in un endpoint per l'inferenza online.
  • Esegui l'inferenza batch e avvia la pipeline di valutazione del modello.
  • Visualizza i dettagli del modello e le metriche sul rendimento dalla pagina dei dettagli del modello.

Per scoprire di più su come integrare i modelli BigQuery ML con Vertex AI, consulta la documentazione di BigQuery ML.

Cercare e scoprire modelli utilizzando Dataplex Universal Catalog

Dataplex Universal Catalog è una piattaforma per archiviare, gestire e accedere ai tuoi metadati. Il Catalogo universale Dataplex offre un modo per cercare i tuoi modelli Vertex AI in progetti e regioni.

Per saperne di più, consulta Informazioni sulla gestione del catalogo dei dati in Dataplex Universal Catalog.

Passaggi successivi

Per iniziare a utilizzare Vertex AI Model Registry, consulta: