Introdução ao Registo de modelos Vertex AI

O Registo de modelos Vertex AI é um repositório central onde pode gerir o ciclo de vida dos seus modelos de ML. No Model Registry, tem uma vista geral dos seus modelos para poder organizar, acompanhar e preparar novas versões de forma mais eficaz. Quando tem uma versão do modelo que quer implementar, pode atribuí-la a um ponto final diretamente a partir do registo ou, através de aliases, implementar modelos num ponto final.

O Registo de modelos da Vertex AI suporta modelos personalizados e todos os tipos de dados do AutoML: tabulares, de imagem e de vídeo. O Model Registry também pode suportar modelos do BigQuery ML. Se tiver modelos preparados no BigQuery ML, pode registá-los no Model Registry sem ter de os exportar do BigQuery ML nem os importar para o Model Registry.

Na página de detalhes da versão do modelo, pode avaliar, implementar num ponto final, configurar a inferência em lote e ver detalhes específicos do modelo. O Registo de modelos do Vertex AI oferece uma interface simples e otimizada para gerir e implementar os seus melhores modelos para produção.

Fluxo de trabalho comum

Existem muitos fluxos de trabalho válidos para trabalhar no Model Registry. Para começar, recomendamos que siga estas diretrizes para compreender o que pode fazer no Model Registry e em que fase do seu percurso de preparação de modelos.

  • Importe modelos para o Registo de modelos.
  • Criar novos modelos, atribuir o alias predefinido a uma versão do modelo, prontos para produção.
  • Adicione outros aliases ou etiquetas para ajudar a gerir e organizar os seus modelos e versões de modelos.
  • Implemente os seus modelos num ponto final para inferência online.
  • Execute a inferência em lote e inicie o pipeline de avaliação do modelo.
  • Veja os detalhes do modelo e as métricas de desempenho na página de detalhes do modelo.

Para saber como integrar os seus modelos do BigQuery ML com o Vertex AI, consulte a documentação do BigQuery ML.

Pesquise e descubra modelos através do catálogo universal do Dataplex

O catálogo universal do Dataplex é uma plataforma para armazenar, gerir e aceder aos seus metadados. O catálogo universal do Dataplex oferece uma forma de pesquisar os seus modelos do Vertex AI em projetos e regiões.

Para mais informações, consulte o artigo Acerca da gestão do catálogo de dados no catálogo universal do Dataplex.

O que se segue?

Para começar a usar o Registo de modelos Vertex AI, consulte: