Menafsirkan hasil prediksi dari model deteksi objek gambar

Setelah meminta prediksi, Vertex AI akan menampilkan hasil berdasarkan tujuan model Anda. Respons prediksi deteksi objek gambar AutoML menampilkan semua objek yang ditemukan dalam gambar. Setiap objek yang ditemukan memiliki anotasi (label dan kotak pembatas yang dinormalisasi) dengan skor keyakinan yang sesuai. Kotak pembatas ditulis sebagai:

"bboxes": [ [xMin, xMax, yMin, yMax], ...]

Dengan xMin, xMax adalah nilai x minimum dan maksimum serta yMin, yMax masing-masing adalah nilai y minimum dan maksimum.

Contoh output prediksi batch

Respons prediksi deteksi objek gambar AutoML batch disimpan sebagai file Baris JSON di bucket Cloud Storage. Setiap baris file Garis JSON berisi semua objek yang ditemukan dalam satu file gambar. Setiap objek yang ditemukan memiliki anotasi (label dan kotak pembatas yang dinormalisasi) dengan skor keyakinan yang sesuai.

Catatan: Nilai koordinat nol dihilangkan. Saat API mendeteksi nilai koordinat ("x" atau "y") 0, koordinat tersebut akan dihilangkan dalam respons JSON. Dengan demikian, respons dengan poli pembatas di seluruh gambar akan menjadi
[{},{"x": 1,"y": 1}]. Untuk informasi selengkapnya, lihat Metode: projects.locations.models.predict.

Catatan: Contoh Baris JSON berikut menyertakan jeda baris agar mudah dibaca. Dalam file Baris JSON, jeda baris hanya disertakan setelah setiap objek JSON.

Penting: Kotak pembatas ditentukan sebagai:

"bboxes": [ [xMin, xMax, yMin, yMax], ...]

Dengan xMin dan xMax adalah nilai x minimum dan maksimum, serta yMin dan yMax masing-masing adalah nilai y minimum dan maksimum.

{
  "instance": {"content": "gs://bucket/image.jpg", "mimeType": "image/jpeg"},
  "prediction": {
    "ids": [1, 2],
    "displayNames": ["cat", "dog"],
    "bboxes":  [
      [0.1, 0.2, 0.3, 0.4],
      [0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
    ],
    "confidences": [0.7, 0.5]
  }
}