Interprete os resultados da previsão de modelos de deteção de objetos de imagem

Depois de pedir uma previsão, o Vertex AI devolve resultados com base no objetivo do seu modelo. As respostas de previsão da deteção de objetos de imagens do AutoML devolvem todos os objetos encontrados numa imagem. Cada objeto encontrado tem uma anotação (etiqueta e caixa delimitadora normalizada) com uma pontuação de confiança correspondente. A caixa limitadora é escrita da seguinte forma:

"bboxes": [ [xMin, xMax, yMin, yMax], ...]

Em que xMin, xMax são os valores x mínimo e máximo, e yMin, yMax são os valores y mínimo e máximo, respetivamente.

Exemplo de saída de previsão em lote

As respostas de previsão de deteção de objetos de imagens do AutoML em lote são armazenadas como ficheiros JSON Lines em contentores do Cloud Storage. Cada linha do ficheiro JSON Lines contém todos os objetos encontrados num único ficheiro de imagem. Cada objeto encontrado tem uma anotação (etiqueta e caixa de limite normalizada) com uma pontuação de confiança correspondente.

Note: Zero coordinate values omitted. When the API detects a coordinate ("x" or "y") value of 0, that coordinate is omitted in the JSON response. Thus, a response with a bounding poly around the entire image would be
[{},{"x": 1,"y": 1}]. For more information, see Method: projects.locations.models.predict.

Nota: o exemplo de linhas JSON seguinte inclui quebras de linha para facilitar a leitura. Nos seus ficheiros JSON Lines, as quebras de linha são incluídas apenas após cada objeto JSON.

Importante: as caixas delimitadoras são especificadas da seguinte forma:

"bboxes": [ [xMin, xMax, yMin, yMax], ...]

Em que xMin e xMax são os valores x mínimo e máximo, e yMin e yMax são os valores y mínimo e máximo, respetivamente.

{
  "instance": {"content": "gs://bucket/image.jpg", "mimeType": "image/jpeg"},
  "prediction": {
    "ids": [1, 2],
    "displayNames": ["cat", "dog"],
    "bboxes":  [
      [0.1, 0.2, 0.3, 0.4],
      [0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
    ],
    "confidences": [0.7, 0.5]
  }
}