您可以通过以 base64 编码文本形式发送图片数据,为 Vertex AI API 提供图片数据以用于预测。
使用命令行
在 gRPC 请求中,您可以直接写出二进制数据;但是,在发出 REST 请求时系统会使用 JSON。JSON 是一种不直接支持二进制数据的文本格式,因此您需要使用 Base64 编码将此类二进制数据转换为文本。
大多数开发环境都包含一个原生 base64
实用程序,用于将二进制文件编码为 ASCII 文本数据。如需对文件进行编码,请按照以下说明操作:
Linux
使用 base64
命令行工具对文件进行编码,请注意,务必使用 -w 0
标志以避免换行:
base64 INPUT_FILE -w 0 > OUTPUT_FILE
macOS
使用 base64
命令行工具对文件进行编码:
base64 -i INPUT_FILE -o OUTPUT_FILE
Windows
使用 Base64.exe
工具对文件进行编码:
Base64.exe -e INPUT_FILE > OUTPUT_FILE
PowerShell
使用 Convert.ToBase64String
方法对文件进行编码:
[Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./INPUT_FILE")) > OUTPUT_FILE
创建 JSON 请求文件,并内嵌 base64 编码的数据:
JSON
{ "instances": [ { "content": "BASE64_ENCODED_DATA" } ], "parameters": { "confidenceThreshold": DECIMAL, "maxPredictions": INTEGER } }
使用客户端库
通过文本编辑器将二进制数据嵌入请求中既不可取也不实用。在实际使用中,您应在客户端代码中嵌入使用 base64 编码的文件。所有受支持的编程语言都内置有适用于 base64 编码内容的机制。
Python
# Import the base64 encoding library.
import base64
# Pass the image data to an encoding function.
def encode_image(image):
with open(image, "rb") as image_file:
encoded_string = base64.b64encode(image_file.read())
return encoded_string
Node.js
// Read the file into memory.
var fs = require('fs');
var imageFile = fs.readFileSync('/path/to/file');
// Convert the image data to a Buffer and base64 encode it.
var encoded = Buffer.from(imageFile).toString('base64');
Java
// Import the Base64 encoding library.
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
// Encode the image.
byte[] imageData = Base64.encodeBase64(imageFile.getBytes());
String encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString(imageData);
Go
import (
"bufio"
"encoding/base64"
"io"
"os"
)
// Open image file.
f, _ := os.Open("image.jpg")
// Read entire image into byte slice.
reader := bufio.NewReader(f)
content, _ := io.ReadAll(reader)
// Encode image as base64.
base64.StdEncoding.EncodeToString(content)