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Informations concernant les journaux d'audit de Vertex AI

Si vous recherchez des informations sur les journaux d'audit créés par Vertex AI Workbench, consultez les pages de journaux d'audit pour les notebooks gérés ou les notebooks gérés par l'utilisateur.

Cette page décrit les journaux d'audit créés par Vertex AI dans le cadre de Cloud Audit Logging.

Présentation

Les services Google Cloud génèrent des journaux d'audit pour vous aider à déterminer qui fait quoi, où et quand dans vos ressources Google Cloud.

Vos projets Google Cloud ne contiennent que les journaux d'audit des ressources directement intégrées au projet Google Cloud. Les autres ressources Google Cloud, telles que les dossiers, les organisations et les comptes de facturation, contiennent les journaux d'audit de l'entité elle-même.

Pour découvrir Cloud Audit Logs, consultez la page présentation de Cloud Audit Logs. Pour en savoir plus sur le format des journaux d'audit, consultez la page Comprendre les journaux d'audit.

Journaux d'audit disponibles

Les types de journaux d'audit suivants sont disponibles pour Vertex AI :

Journaux d'audit pour les activités d'administration

Ils incluent les opérations d'écriture administrateur qui écrivent des métadonnées ou des informations de configuration.

Vous ne pouvez pas les désactiver.
Journaux d'audit pour l'accès aux données

Inclut les opérations de lecture administrateur qui lisent les métadonnées ou les informations de configuration. Inclut également les opérations de "lecture de données" et d'écriture de données qui lisent ou écrivent des données fournies par l'utilisateur.

Pour recevoir les journaux d'audit pour l'accès aux données, vous devez les activer explicitement.

Pour obtenir une description plus complète des types de journaux d'audit, consultez la section Types de journaux d'audit.

Opérations auditées

Le tableau suivant récapitule les opérations d'API correspondant à chaque type de journal d'audit dans Vertex AI :

Catégorie de journal d'audit	Opérations Vertex AI
Journaux d'audit pour les activités d'administration	batchPredictionJobs.cancel batchPredictionJobs.create batchPredictionJobs.delete customJobs.cancel customJobs.create customJobs.delete dataLabelingJobs.cancel dataLabelingJobs.create dataLabelingJobs.delete datasets.create datasets.delete datasets.export datasets.import datasets.patch endpoints.create endpoints.delete endpoints.deployModel endpoints.patch endpoints.undeployModel featurestores.create featurestores.delete featurestores.patch featurestores.setIamPolicy featurestores.entityTypes.create featurestores.entityTypes.delete featurestores.entityTypes.patch featurestores.entityTypes.setIamPolicy featurestores.entityTypes.features.batchCreate featurestores.entityTypes.features.create featurestores.entityTypes.features.delete featurestores.entityTypes.features.patch hyperparameterTuningJobs.cancel hyperparameterTuningJobs.create hyperparameterTuningJobs.delete indexEndpoints.create indexEndpoints.delete indexEndpoints.deployIndex indexEndpoints.mutateDeployedIndex indexEndpoints.patch indexEndpoints.undeployIndex metadataStores.create metadataStores.delete metadataStores.artifacts.create metadataStores.artifacts.delete metadataStores.artifacts.patch metadataStores.artifacts.purge metadataStores.contexts.addContextArtifactsAndExecutions metadataStores.contexts.addContextChildren metadataStores.contexts.create metadataStores.contexts.delete metadataStores.contexts.patch metadataStores.contexts.purge metadataStores.executions.addExecutionEvents metadataStores.executions.create metadataStores.executions.delete metadataStores.executions.patch metadataStores.executions.purge metadataStores.metadataSchemas.create migratableResources.batchMigrate modelDeploymentMonitoringJobs.create modelDeploymentMonitoringJobs.delete modelDeploymentMonitoringJobs.patch modelDeploymentMonitoringJobs.pause modelDeploymentMonitoringJobs.resume models.delete models.deleteVersion models.export models.mergeVersionAliases models.patch models.upload models.evaluations.import models.evaluations.slices.batchImport modelMonitors.create modelMonitors.delete modelMonitors.update modelMonitoringJobs.create modelMonitoringJobs.delete operations.cancel pipelineJobs.cancel pipelineJobs.create pipelineJobs.delete schedules.create schedules.delete schedules.update specialistPools.create specialistPools.delete specialistPools.patch studies.create studies.delete studies.trials.addTrialMeasurement studies.trials.complete studies.trials.create studies.trials.delete studies.trials.stop studies.trials.suggest tensorboards.create tensorboards.delete tensorboards.patch tensorboards.experiments.create tensorboards.experiments.delete tensorboards.experiments.patch tensorboards.experiments.write tensorboards.experiments.runs.batchCreate tensorboards.experiments.runs.create tensorboards.experiments.runs.delete tensorboards.experiments.runs.patch tensorboards.experiments.runs.write tensorboards.experiments.runs.timeSeries.batchCreate tensorboards.experiments.runs.timeSeries.create tensorboards.experiments.runs.timeSeries.delete tensorboards.experiments.runs.timeSeries.patch trainingPipelines.cancel trainingPipelines.create trainingPipelines.delete tuningJobs.cancel tuningJobs.create deploymentResourcePool.create deploymentResourcePool.delete
Journaux d'audit d'accès aux données (ADMIN_READ)	batchPredictionJobs.get batchPredictionJobs.list customJobs.get customJobs.list dataLabelingJobs.get dataLabelingJobs.list datasets.get datasets.list datasets.annotationSpecs.get datasets.annotations.list datasets.savedQueries.list endpoints.get endpoints.list featurestores.get featurestores.getIamPolicy featurestores.list featurestores.searchFeatures featurestores.entityTypes.get featurestores.entityTypes.getIamPolicy featurestores.entityTypes.list featurestores.entityTypes.features.get featurestores.entityTypes.features.list hyperparameterTuningJobs.get hyperparameterTuningJobs.list indexEndpoints.get indexEndpoints.list indexes.get indexes.delete metadataStores.get metadataStores.list metadataStores.artifacts.get metadataStores.artifacts.list metadataStores.artifacts.queryArtifactLineageSubgraph metadataStores.contexts.get metadataStores.contexts.list metadataStores.contexts.queryContextLineageSubgraph metadataStores.executions.get metadataStores.executions.list metadataStores.executions.queryExecutionInputsAndOutputs metadataStores.metadataSchemas.get metadataStores.metadataSchemas.list migratableResources.search modelDeploymentMonitoringJobs.get modelDeploymentMonitoringJobs.list models.get models.list models.listVersions models.evaluations.get models.evaluations.list models.evaluations.slices.get models.evaluations.slices.list modelMonitors.get modelMonitors.list modelMonitoringJobs.get modelMonitoringJobs.list pipelineJobs.get pipelineJobs.list schedules.get schedules.list specialistPools.get specialistPools.list studies.get studies.list studies.lookup studies.trials.checkTrialEarlyStoppingState studies.trials.get studies.trials.list studies.trials.listOptimalTrials tensorboards.get tensorboards.list tensorboards.experiments.get tensorboards.experiments.list tensorboards.experiments.runs.get tensorboards.experiments.runs.list tensorboards.experiments.runs.timeSeries.batchRead tensorboards.experiments.runs.timeSeries.exportTensorboardTimeSeries tensorboards.experiments.runs.timeSeries.get tensorboards.experiments.runs.timeSeries.list tensorboards.experiments.runs.timeSeries.read tensorboards.experiments.runs.timeSeries.readBlobData trainingPipelines.get trainingPipelines.list tuningJobs.get tuningJobs.list deploymentResourcePool.get deploymentResourcePool.list deploymentResourcePool.queryDeployedModels
Journaux d'audit d'accès aux données (DATA_READ)	datasets.dataItems.list endpoints.explain endpoints.predict endpoints.rawPredict featurestores.batchReadFeatureValues featurestores.entityTypes.exportFeatureValues featurestores.entityTypes.readFeatureValues featurestores.entityTypes.streamingReadFeatureValues modelDeploymentMonitoringJobs.searchModelDeploymentMonitoringStatsAnomalies modelMonitors.searchModelMonitoringAlerts modelMonitors.searchModelMonitoringStats
Journaux d'audit d'accès aux données (DATA_WRITE)	featurestores.entityTypes.importFeatureValues indexes.create indexes.patch indexes.removeDatapoints indexes.upsertDatapoints

Format des journaux d'audit

Les entrées des journaux d'audit comprennent les objets suivants :

L'entrée de journal proprement dite, qui est un objet de type LogEntry. Les champs utiles sont les suivants :
- logName, qui contient l'ID de ressource et le type de journal d'audit
- resource, qui contient la cible de l'opération auditée
- timeStamp, qui indique l'heure à laquelle l'opération auditée a été effectuée
- protoPayload, qui contient les informations auditées
Les données de journalisation d'audit, qui correspondent à un objet AuditLog inclus dans le champ protoPayload de l'entrée de journal
Un objet (facultatif) de type "informations d'audit propres au service". Pour les intégrations précédentes, cet objet est conservé dans le champ serviceData de l'objet AuditLog. Les intégrations ultérieures utilisent le champ metadata.

Pour en savoir plus sur les autres champs de ces objets, ainsi que sur leur interprétation, consultez la page Comprendre les journaux d'audit.

Nom du journal

Les noms des journaux Cloud Audit Logs incluent des identifiants de ressources qui désignent le projet Google Cloud ou toute autre entité Google Cloud dont ils dépendent et permettent également de déterminer si les journaux contiennent des données sur les activités d'administration, l'accès aux données, les refus de règles ou les événements système.

Voici les noms des journaux d'audit incluant des variables pour les identifiants de ressource :

   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

Nom du service

Les journaux d'audit Vertex AI utilisent le nom de service aiplatform.googleapis.com.

Pour obtenir la liste de tous les noms de service de l'API Cloud Logging et du type de ressource surveillée correspondant, consultez la section Mapper des services sur des ressources.

Types de ressources

Les journaux d'audit Vertex AI utilisent le type de ressource audited_resource pour tous les journaux d'audit.

Pour obtenir la liste de tous les types de ressources surveillées Cloud Logging et des informations descriptives, consultez la section Types de ressources surveillées.

Identités des appelants

L'adresse IP de l'appelant est conservée dans le champ RequestMetadata.caller_ip de l'objet AuditLog. Logging peut masquer certaines identités et adresses IP d'appelant.

Pour en savoir plus sur les informations masquées dans les journaux d'audit, consultez la section Identités des appelants dans les journaux d'audit.

Activer la journalisation d'audit

Les journaux d'audit pour les activités d'administration sont toujours activés. Vous ne pouvez pas les désactiver.

Les journaux d'audit pour l'accès aux données sont désactivés par défaut et ne sont pas écrits à moins d'être explicitement activés (à l'exception de ceux pour BigQuery, qui ne peuvent pas être désactivés).

Pour savoir comment activer tout ou partie des journaux d'audit d'accès aux données, consultez la page Activer les journaux d'audit des accès aux données.

Autorisations et rôles

Les autorisations et les rôles IAM déterminent votre capacité à accéder aux données des journaux d'audit dans les ressources Google Cloud.

Lorsque vous décidez des autorisations et rôles spécifiques à Logging qui s'appliquent à votre cas d'utilisation, tenez compte des points suivants :

Le rôle Lecteur de journaux (roles/logging.viewer) vous donne un accès en lecture seule aux journaux d'audit des activités d'administration, des refus de règles et des événements système. Si vous ne disposez que de ce rôle, vous ne pouvez pas afficher les journaux d'audit d'accès aux données qui se trouvent dans le bucket _Default.
Le rôle Lecteur de journaux privés ((roles/logging.privateLogViewer) inclut les autorisations contenues dans roles/logging.viewer et permet également de lire les journaux d'audit d'accès aux données dans le bucket _Default.

Notez que si ces journaux privés sont stockés dans des buckets définis par l'utilisateur, tout utilisateur autorisé à lire les journaux dans ces buckets peut lire les journaux privés. Pour en savoir plus sur les buckets de journaux, consultez la page Présentation du routage et du stockage.

Pour en savoir plus sur les autorisations et les rôles IAM qui s'appliquent aux données des journaux d'audit, consultez la page Contrôle des accès avec IAM.

Afficher les journaux

Vous pouvez interroger tous les journaux d'audit ou interroger les journaux selon leur nom de journal d'audit. Le nom du journal d'audit inclut l'identifiant de ressource du projet, du dossier, du compte de facturation ou de l'organisation Google Cloud dont vous souhaitez afficher les informations de journalisation d'audit. Vos requêtes peuvent spécifier des champs LogEntry indexés. Si vous utilisez la page Analyse de journaux, qui est compatible avec les requêtes SQL, vous pouvez afficher les résultats de votre requête sous forme de graphique.

Pour en savoir plus sur l'interrogation de journaux, consultez les pages suivantes :

Vous pouvez afficher les journaux d'audit dans Cloud Logging à l'aide de la console Google Cloud, de Google Cloud CLI ou de l'API Logging.

Console

Vous pouvez utiliser l'explorateur de journaux de la console Google Cloud pour récupérer les entrées du journal d'audit de votre projet, dossier ou organisation Google Cloud :

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Explorateur de journaux.
Accéder à l'explorateur de journaux

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Logging.
Sélectionnez un projet, une organisation ou un dossier Google Cloud existant.
Pour afficher tous les journaux d'audit, saisissez l'une des requêtes suivantes dans le champ de l'éditeur de requête, puis cliquez sur Exécuter la requête :
```
logName:"cloudaudit.googleapis.com"
```
```
protoPayload."@type"="type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
```
Pour afficher les journaux d'audit d'une ressource et d'un type de journal d'audit spécifiques, accédez au volet Générateur de requêtes et procédez comme suit :
- Dans Type de ressource, sélectionnez la ressource Google Cloud dont vous souhaitez afficher les journaux d'audit.
- Dans Nom du journal, sélectionnez le type de journal d'audit que vous souhaitez afficher :
  - Pour les journaux d'audit pour les activités d'administration, sélectionnez activity.
  - Pour les journaux d'audit des accès aux données, sélectionnez data_access.
  - Pour les journaux d'audit des événements système, sélectionnez system_event.
  - Pour les journaux d'audit des refus de règles, sélectionnez policy.
- Cliquez sur Exécuter la requête.
Si ces options ne sont pas visibles, cela signifie qu'aucun journal d'audit de ce type n'est disponible dans le projet, le dossier ou l'organisation Google Cloud.

Si vous rencontrez des problèmes lors de la tentative d'affichage de journaux dans l'explorateur de journaux, consultez les informations de dépannage.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'explorateur de journaux pour effectuer des requêtes, consultez la page Créer des requêtes dans l'explorateur de journaux. Pour en savoir plus sur la synthèse des entrées de journal dans l'explorateur de journaux à l'aide de Gemini, consultez la page Synthétiser les entrées de journal avec l'assistance Gemini.

gcloud

Google Cloud CLI fournit une interface de ligne de commande à l'API Logging. Fournissez un identifiant de ressource valide dans chacun des noms de journaux. Par exemple, si votre requête inclut un PROJECT_ID, l'identifiant de projet que vous fournissez doit faire référence au projet Google Cloud actuellement sélectionné.

Pour lire les entrées de journal d'audit au niveau du projet Google Cloud, exécutez la commande suivante :

gcloud logging read "logName : projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --project=PROJECT_ID

Pour lire les entrées de journal d'audit au niveau d'un dossier, exécutez la commande suivante :

gcloud logging read "logName : folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --folder=FOLDER_ID

Pour lire les entrées de journal d'audit au niveau de l'organisation, exécutez la commande suivante :

gcloud logging read "logName : organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --organization=ORGANIZATION_ID

Pour lire les entrées de journal d'audit au niveau de votre compte de facturation Cloud, exécutez la commande suivante :

gcloud logging read "logName : billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --billing-account=BILLING_ACCOUNT_ID

Ajoutez l'option --freshness à votre commande pour lire les journaux datant de plus d'une journée.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de gcloud CLI, consultez la page gcloud logging read.

API

Lors de la création de vos requêtes, fournissez un identifiant de ressource valide dans chacun des noms de journaux. Par exemple, si votre requête inclut un PROJECT_ID, l'identifiant de projet que vous fournissez doit faire référence au projet Google Cloud actuellement sélectionné.

Par exemple, pour utiliser l'API Logging afin d'afficher les entrées de journal d'audit au niveau d'un projet, procédez comme suit :

Accédez à la section Essayer cette API dans la documentation de la méthode entries.list.
Insérez les éléments suivants dans la partie Corps de la requête du formulaire Essayer cette API. En cliquant sur ce formulaire prérempli, vous remplissez automatiquement le corps de la requête mais vous devez fournir un ID de projet PROJECT_ID valide pour chaque nom de journal.
```
{
  "resourceNames": [
    "projects/PROJECT_ID"
  ],
  "pageSize": 5,
  "filter": "logName : projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com"
}
```
Cliquez sur Exécuter.

Acheminer les journaux d'audit

Vous pouvez acheminer les journaux d'audit vers des destinations compatibles de la même manière que vous pouvez acheminer d'autres types de journaux. Voici quelques raisons pour lesquelles vous pouvez acheminer vos journaux d'audit :

Pour conserver les journaux d'audit pendant une période plus longue ou pour utiliser des fonctionnalités de recherche plus puissantes, vous pouvez exporter des copies des journaux d'audit vers Cloud Storage, BigQuery ou Pub/Sub. Avec Pub/Sub, vous avez la possibilité d'acheminer vos journaux vers d'autres applications, d'autres dépôts, ainsi que vers des organisations tierces.
Pour gérer les journaux d'audit à l'échelle de votre organisation, vous pouvez créer des récepteurs agrégés capables d'exporter les journaux pour un projet Google Cloud spécifique ou pour l'ensemble des projets Google Cloud de l'organisation.

Si les journaux d'audit des accès aux données que vous avez activés entraînent le dépassement du quota d'attribution de journaux défini pour vos projets Google Cloud, vous pouvez créer des récepteurs qui excluent les journaux d'audit des accès aux données de Logging.

Pour obtenir des instructions sur l'acheminement des journaux, consultez la section Acheminer les journaux vers les destinations compatibles.

Tarifs

Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez la section Synthèse des tarifs Cloud Logging.