Diese Seite bietet eine Übersicht über die Unterstützung von Access Transparency für Vertex AI.
Überblick
Mit Access Transparency erhalten Sie Logs, in denen die Aktionen erfasst werden, die Google-Mitarbeiter beim Zugriff auf Ihre Inhalte ausführen.
Cloud-Audit-Logs werden angezeigt, wenn Mitglieder Ihrer Organisation auf Inhalte in Ihren Google Cloud-Projekten zugreifen. Analog bietet Access Transparency Logs zu Aktionen, die von Google-Mitarbeitern ausgeführt wurden.
Sie können Access Transparency für ein Google Cloud-Projekt aktivieren, wenn sich das Projekt in einer Organisation befindet.
Unterstützte Dienste
Access Transparency unterstützt die folgenden Vertex-AI-Dienste:
- Generative AI on Vertex AI
- Vertex AI-AutoML-Training
- Benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
- Vertex AI Feature Store
- Vertex AI Model Monitoring
- Vertex AI Pipelines
- Vertex AI-Vorhersage
- Vertex AI TensorBoard
- Vertex AI Workbench-Instanzen
- Von Vertex AI Workbench verwaltete Notebooks
- Vertex AI Workbench: Nutzerverwaltete Notebooks
- Vertex Explainable AI
- Vertex ML Metadata
Einschränkungen zu Access Transparency in Vertex AI
Der Zugriff auf Ihre Daten in Vertex AI durch Google-Mitarbeiter wird mit Ausnahme der folgenden Szenarien protokolliert:
- Szenarien, in denen Access Transparency-Logs in allen unterstützten Google Cloud-Diensten ausgeschlossen sind
- Verwendung von benutzerdefinierten Containern für Onlinevorhersageanfragen oder Batchvorhersageanfragen von benutzerdefinierten Modellen
- Vertex Explainable AI mit benutzerdefinierten Containern verwenden
- Verwenden von AutoML-Prognoseressourcen, z. B. Prognose-Datasets und Prognosemodelle
- Dabei werden folgende Komponenten verwendet:
Nächste Schritte
- Informationen zum Inhalt von Access Transparency-Logs
- Weitere Informationen zur Verwendung von Access Transparency