Aggiorna un negozio online

Puoi aggiornare la configurazione della pubblicazione online per un negozio online creato per Distribuzione online tramite Bigtable. Ad esempio, puoi aggiornare il valore massimo e minimo il numero di nodi di pubblicazione.

Durante la creazione o l'aggiornamento di un negozio online, hai la possibilità di aggiungere impostazioni definite dall'utente i metadati nell'archivio online sotto forma di etichette. Per ulteriori informazioni per aggiornare le etichette definite dall'utente per un negozio online, consulta Aggiornare le etichette per un negozio online.

Prima di iniziare

Autentica in Vertex AI, a meno che tu non l'abbia già fatto.

Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizzi le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

    Installa Google Cloud CLI, quindi initialize eseguendo questo comando: 

    gcloud init

Per ulteriori informazioni, vedi Esegui l'autenticazione per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud.

Aggiorna un'istanza di un negozio online

Usa l'esempio seguente per aggiornare le opzioni di scalabilità in un archivio online creata per la pubblicazione online tramite Bigtable.

REST

Per aggiornare una risorsa FeatureOnlineStore, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo featureOnlineStores.patch .

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: l'ID progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: il nome del negozio online che vuoi aggiornare.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "bigtable": {
    "auto_scaling": {
      "min_node_count": 1,
      "max_node_count": 3,
      "cpu_utilization_target": 50
    }
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOnlineStoreOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z",
      "updateTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"
  }
}

Passaggi successivi