Aggiorna un negozio online

Puoi aggiornare la configurazione della distribuzione online per un archivio online creato per la distribuzione online di Bigtable. Ad esempio, puoi aggiornare il numero massimo e minimo di nodi di gestione.

Durante la creazione o l'aggiornamento di un negozio online, hai la possibilità di aggiungere al negozio online metadati definiti dall'utente sotto forma di etichette. Per ulteriori informazioni su come aggiornare le etichette definite dall'utente per un negozio online, consulta Aggiornare le etichette per un negozio online.

Prima di iniziare

Autentica in Vertex AI, se non l'hai già fatto.

Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizzi le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

    Installa Google Cloud CLI, quindi initialize eseguendo questo comando: 

    gcloud init

Per maggiori informazioni, consulta Autenticazione per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud.

Aggiorna un'istanza di un negozio online

Utilizza l'esempio seguente per aggiornare le opzioni di scalabilità in un'istanza di un archivio online creata per la pubblicazione online di Bigtable.

REST

Per aggiornare una risorsa FeatureOnlineStore, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo featureOnlineStores.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: l'ID progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: il nome del negozio online che vuoi aggiornare.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "bigtable": {
    "auto_scaling": {
      "min_node_count": 1,
      "max_node_count": 3,
      "cpu_utilization_target": 50
    }
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui questo comando: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOnlineStoreOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z",
      "updateTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"
  }
}

Passaggi successivi