Aggiornare un negozio online

Puoi aggiornare la configurazione della pubblicazione online per un negozio online creato per Distribuzione online tramite Bigtable. Ad esempio, puoi aggiornare i numeri massimo e minimo di nodi di pubblicazione.

Durante la creazione o l'aggiornamento di un negozio online, hai la possibilità di aggiungere al negozio online metadati definiti dall'utente sotto forma di etichette. Per saperne di più su come aggiornare le etichette definite dall'utente per un negozio online, consulta Aggiornare le etichette per un negozio online.

Prima di iniziare

Esegui l'autenticazione su Vertex AI, se non l'hai ancora fatto.

Per utilizzare gli esempi dell'API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali fornite a gcloud CLI.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Per ulteriori informazioni, vedi Esegui l'autenticazione per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud.

Aggiorna un'istanza di un negozio online

Usa l'esempio seguente per aggiornare le opzioni di scalabilità in un archivio online creata per la pubblicazione online tramite Bigtable.

REST

Per aggiornare una risorsa FeatureOnlineStore, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo featureOnlineStores.patch .

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: il nome del negozio online che vuoi aggiornare.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "bigtable": {
    "auto_scaling": {
      "min_node_count": 1,
      "max_node_count": 3,
      "cpu_utilization_target": 50
    }
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOnlineStoreOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z",
      "updateTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"
  }
}

Passaggi successivi