Gunakan tutorial notebook berikut untuk mempelajari Vertex AI Feature Store lebih lanjut.
Penyajian fitur online dan pengambilan data BigQuery dengan penyajian online Bigtable Vertex AI Feature Store
|
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan penyaluran online Bigtable di Vertex AI Feature Store untuk penyaluran online dan pengambilan nilai fitur di BigQuery. |
Penyajian fitur online dan pengambilan data BigQuery dengan Penyaluran online yang dioptimalkan Vertex AI Feature Store
|
|
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Penyaluran online yang dioptimalkan di Vertex AI Feature Store untuk menyalurkan dan mengambil nilai fitur dari BigQuery. |
Penyajian fitur online dan pengambilan vektor data BigQuery dengan Vertex AI Feature Store
|
|
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Vertex AI Feature Store untuk penyaluran online dan pengambilan vektor nilai fitur di BigQuery. |
Agen Layanan tampilan fitur Vertex AI Feature Store
|
|
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengaktifkan Agen Layanan tampilan fitur dan memberikan akses ke setiap tampilan fitur ke data sumber tertentu yang digunakan. |
Tutorial grounding LLM berbasis Vertex AI Feature Store
|
|
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengelompokkan data yang disediakan pengguna, lalu membuat vektor penyematan untuk setiap bagian menggunakan Model Bahasa Besar (LLM) yang memiliki kemampuan pembuatan penyematan. Set data vektor penyematan yang dihasilkan kemudian dapat dimuat ke Vertex AI Feature Store, sehingga memungkinkan pengambilan fitur yang cepat dan penayangan online yang efisien. |
Mem-build aplikasi RAG GenAI dengan Vertex AI Feature Store dan BigQuery
|
|
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat sistem penelusuran vektor latensi rendah untuk aplikasi AI Generatif menggunakan penelusuran vektor BigQuery dan Vertex AI Feature Store. |
Mengonfigurasi Kebijakan IAM di Vertex AI Feature Store
|
|
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi kebijakan IAM untuk mengontrol akses ke resource dan data yang disimpan dalam Vertex AI Feature Store. |