Features auflisten

Sie können eine Liste der Features abrufen, die einer bestimmten Featuregruppe in Ihrem Google Cloud-Projekt hinzugefügt wurden. Jedes Feature entspricht den Featurewerten, die in einer bestimmten Spalte in der BigQuery-Quelltabelle oder -Ansicht der Featuregruppe enthalten sind.

Hinweise

Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren in der Dokumentation zur Google Cloud-Authentifizierung.

Features in einer Featuregruppe auflisten

Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um eine Liste der Features in einer Featuregruppe abzurufen.

Console

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Liste der Features in einer Featuregruppe über die Google Cloud Console aufzurufen.

  1. Rufen Sie im Abschnitt „Vertex AI“ der Google Cloud Console die Seite Feature Store auf.

    Zur Seite „Feature Store“

  2. Klicken Sie im Abschnitt der Featuregruppen neben dem Namen der Featuregruppe auf das Erweiterungssymbol, um alle darin enthaltenen Funktionen anzuzeigen.

REST

Wenn Sie eine Liste aller Feature-Ressourcen innerhalb einer bestimmten Featuregruppe in Ihrem Projekt abrufen möchten, senden Sie eine GET-Anfrage mit der features.list-Methode.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Die Region, in der sich die Featuregruppe befindet, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
  • FEATURE_GROUP_NAME: Name der Featuregruppe, für die Sie die Liste der Features aufrufen möchten.

HTTP-Methode und URL:

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "features": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-06T23:16:00.429055Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:16:00.429055Z",
      "etag": "AMEw9yP4QWrXwty9C5J9a77O3_yV5LW4DUIIagKpmoHdzctF577OtlBlOyZC7EIQUZ8_",
      "versionColumnName": "double"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME_2",
      "createTime": "2023-09-07T00:59:39.330881Z",
      "updateTime": "2023-09-07T00:59:39.330881Z",
      "etag": "AMEw9yOZhegkDL44AMibnanMoDNJeVx-MHwcOqAQuihGHWFQxJMpvG3ePH3bNDS-tIRX",
      "versionColumnName": "double2"
    }
  ]
}

Nächste Schritte