删除特征

您可以从特征组中删除特定特征。删除特征会从 Feature Registry 中取消注册特征列，但不会影响已注册 BigQuery 源表或视图中的列中的数据。您可以根据需要在任何特征组中创建另一个特征，以再次注册同一列。

准备工作

向 Vertex AI 进行身份验证，除非您已完成此操作。

如需在本地开发环境中使用本页面上的 REST API 示例，请使用您提供给 gcloud CLI 的凭据。

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

如需了解详情，请参阅 Google Cloud 身份验证文档中的使用 REST 时进行身份验证。

删除特征

使用以下示例可从特征组中删除特征。

REST

如需删除 Feature 资源，请使用 features.delete 方法发送 DELETE 请求。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

  • LOCATION_ID：特征组所在的区域，例如 us-central1。
  • PROJECT_ID：您的项目 ID。
  • FEATURE_GROUP_NAME：包含特征的特征组的名称。
  • FEATURE_NAME：要删除的特征的名称。

HTTP 方法和网址： 

DELETE https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME"

PowerShell

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

"name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.DeleteOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-25T18:52:42.092928Z",
      "updateTime": "2023-09-25T18:52:42.092928Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

后续步骤