Preparação de modelos com código de pré-processamento de dados pré-criado: bloco de notas
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Como cientista de dados, este é um fluxo de trabalho comum: preparar um modelo localmente (no meu bloco de notas), registar os parâmetros, registar as métricas de séries cronológicas de preparação no Vertex AI TensorBoard e registar as métricas de avaliação.
Enquanto cientista de dados, quero poder reutilizar o código de pré-processamento de dados que
outros na minha empresa escreveram para simplificar e padronizar toda a
manipulação de dados complexa que fazemos. Quero poder:
Use uma biblioteca de pré-processamento de dados Python para limpar um conjunto de dados na memória (um Pandas Dataframe) num bloco de notas.
Prepare um modelo com o Keras (novamente num bloco de notas).
Bloco de notas: experiências com modelos com dados pré-processados
No bloco de notas "Crie a linhagem de experiências do Vertex AI para a preparação personalizada", vai aprender a integrar o código de pré-processamento nas experiências do Vertex AI.
Além disso, vai criar a linhagem da experiência que lhe permite registar, analisar, depurar e auditar metadados e artefactos produzidos ao longo do seu percurso de ML.
Pode ver a linhagem de artefactos na Google Cloud consola.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-19 UTC."],[],[],null,[]]
