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Como científico de datos, este un flujo de trabajo común: entrenar un modelo de forma local (en mi notebook), registrar los parámetros, registrar las métricas de serie temporal de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard y registrar las métricas de evaluación.
Puedes ver las ejecuciones del experimento asociadas con un experimento en la página de experimentos en la consola de Google Cloud.
Notebook: Compara modelos entrenados de forma local
En el notebook “Vertex AI: haz un seguimiento de los parámetros y las métricas de los modelos entrenados de forma local”, aprenderás a usar Vertex AI Experiments para realizar las siguientes tareas:
Registra los parámetros del modelo.
Registra la pérdida y las métricas en cada ciclo de entrenamiento en TensorBoard.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-02-14 (UTC)"],[],[]]