比較已訓練及評估的模型：Notebook

身為資料科學家，這是一般工作流程：在本地 (筆記本中) 訓練模型、記錄參數、將訓練時間序列指標記錄到 Vertex AI TensorBoard，以及記錄評估指標。

您可以在 Google Cloud 控制台的實驗頁面，查看與實驗相關的實驗執行作業。

筆記本：比較在本機訓練的模型

如要查看模型比較範例，請在下列其中一個環境中執行「Vertex AI：追蹤本機訓練模型的參數和指標」筆記本：

在 Colab 中開啟 | 在 Colab Enterprise 中開啟 | 在 Vertex AI Workbench 中開啟 | 在 GitHub 上查看

在「Vertex AI：追蹤本機訓練模型的參數和指標」筆記本中，您將瞭解如何使用 Vertex AI Experiments 執行下列操作：

• 記錄模型參數。
• 在每個訓練週期中，將損失和指標記錄到 TensorBoard。
• 記錄評估指標。
• 比較兩次實驗執行作業。

相關內容

• 將資料記錄到實驗執行作業
• 為時間序列指標指派支援的 Vertex AI TensorBoard 資源
• 記錄摘要指標
• 記錄時間序列指標
• 記錄參數