Compara modelos entrenados y evaluados: Notebook

Como científico de datos, este un flujo de trabajo común: entrenar un modelo de forma local (en mi notebook), registrar los parámetros, registrar las métricas de serie temporal de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard y registrar las métricas de evaluación.

Puedes ver las ejecuciones del experimento asociadas con un experimento en la página de experimentos en la consola de Google Cloud .

entrenar, registrar parámetros y métricas de series temporales en TensorBoard

Notebook: Compara modelos entrenados de forma local

En el notebook “Vertex AI: haz un seguimiento de los parámetros y las métricas de los modelos entrenados de forma local”, aprenderás a usar Vertex AI Experiments para realizar las siguientes tareas:

  • Registra los parámetros del modelo.
  • Registra la pérdida y las métricas en cada ciclo de entrenamiento en TensorBoard.
  • Registra las métricas de evaluación.
  • Compara dos ejecuciones de experimentos.

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