Como cientista de dados, este é um fluxo de trabalho comum: treinar um modelo localmente (no meu notebook), registrar os parâmetros, registrar as métricas de série temporal de treinamento no Vertex AI TensorBoard e registrar as métricas de avaliação.
Você pode ver as execuções associadas a um experimento na página de experimentos no Console do Google Cloud.
Notebook: comparar modelos treinados localmente
No notebook "Vertex AI: rastrear parâmetros e métricas para modelos treinados localmente", você aprenderá a usar os experimentos da Vertex AI para:
- Registrar os parâmetros do modelo
- Registre a perda e as métricas em cada época no TensorBoard
- Registrar as métricas de avaliação
- Comparar duas execuções do experimento