自动日志记录：笔记本

作为数据科学团队的一员，您希望在实验阶段尝试不同的建模方法。为保证可再现性，每种方法都有您需要手动跟踪的不同参数。Vertex AI SDK for Python 自动日志记录是一种使用 MLflow 的单行代码 SDK 功能，它提供与 Vertex AI Experiments 及实验运行作业关联的自动指标和参数跟踪。

笔记本：Vertex AI Experiments 自动日志记录

在“Vertex AI Experiments: 自动日志记录”笔记本中，您将学习如何使用 Vertex AI Experiments 执行以下操作：

  • 在 Vertex AI SDK for Python 中启用自动日志记录功能。
  • 训练 scikit-learn 模型，并查看在不设置试验运行的情况下，产生的试验运行的指标和参数是否自动记录到 Vertex AI Experiments。
  • 训练 TensorFlow 模型，并通过使用 aiplatform.start_run() 和 aiplatform.end_run() 手动设置实验运行，检查自动记录到 Vertex AI Experiments 的指标和参数。
  • 在 Vertex AI SDK for Python 中停用自动日志记录功能，训练一个 PyTorch 模型并检查是否没有记录任何参数或指标。

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