Vertex AI TensorBoard 网络应用可直观呈现与 Vertex AI TensorBoard 实验相关的日志。此 Web 应用提供了多种工具和信息中心，用于直观呈现和比较各个实验运行的数据，以及分析模型训练性能。
如需详细了解每个信息中心，请参阅“可视化”的README。
访问 Vertex AI TensorBoard Web 应用
Vertex AI TensorBoard Web 应用使用以下地址格式进行访问：
https://REGION.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+PROJECT_NAME_OR_ID+locations+REGION+tensorboards+TENSORBOARD_ID+experiments+EXPERIMENT_NAME
REGION：TensorBoard 所在的区域PROJECT_ID：TensorBoard 的创建项目TENSORBOARD_ID：TensorBoard IDEXPERIMENT_NAME：TensorBoard 实验的名称
任何有权访问的用户都可以分享和使用此链接。
您可以通过插入相应值或通过以下方式访问链接，直接进入此处。
gcloud CLI 和 Python 版 Vertex AI SDK
创建日志或将日志上传到 Vertex AI TensorBoard 时，gcloud CLI 和 SDK 会输出 Vertex AI TensorBoard 实例的链接。
Google Cloud 控制台
您可以使用 Google Cloud 控制台访问 TensorBoard Web 应用。
实验
如果您的 Vertex AI TensorBoard 与 Vertex AI 实验相关联（涉及默认实例时自动运行），您可以直接从“实验”页面访问 TensorBoard Web 应用。
自定义训练
如果您将 Vertex AI TensorBoard 与自定义训练搭配使用，则可以直接通过自定义训练作业访问 TensorBoard 网络应用。
- 在 Google Cloud 控制台的“Vertex AI”部分，转到训练页面。 前往“训练”
- 点击自定义作业标签页。
- 从训练运行列表中选择您的训练作业。此时出现详细信息页面
- 点击打开 TensorBoard 按钮。
Vertex AI Pipelines
如果您将 Vertex AI TensorBoard 与 Vertex AI Pipelines 搭配使用，则可以直接从组件信息显示屏访问 TensorBoard Web 应用。
- 在 Google Cloud 控制台的“Vertex AI”部分，转到流水线页面。 打开“流水线”
- 在“流水线”标签页中，滚动或过滤流水线列表以查找您的流水线。
- 在流水线显示屏上，选择捕获 TensorBoard 指标的组件（通常是训练组件）。
- 选择右上角的打开 TensorBoard 按钮。
在 Google Cloud 控制台中直观呈现 Vertex AI TensorBoard 指标
如果您的 TensorBoard 实例与 Vertex AI Experiments 关联（使用默认 TensorBoard 实例时自动运行），某些指标可以直接在 Google Cloud 控制台中直观呈现，而无需使用 Web 应用。
比较和分析运行作业文档介绍了如何查看实验运行作业的详细信息，以及如何在 Google Cloud 控制台中比较各个实验运行作业。TensorBoard 时序指标显示在 Vertex AI Experiments 控制台导航栏的图表标签页下。
