Vertex AI 텐서보드 데이터 보기

Vertex AI 텐서보드 웹 앱은 Vertex AI 텐서보드 실험과 연결된 로그를 시각화하여 제공합니다. 이 웹 애플리케이션은 여러 실험 실행에서 데이터를 시각화하고 비교하고 모델 학습 성능을 프로파일링하는 여러 도구와 대시보드를 제공합니다.

텐서보드 뷰가 표시됩니다.

각 대시보드에 대한 자세한 내용은 '시각화'의 리드미를 참조하세요.

Vertex AI 텐서보드 웹 앱에 액세스

다음 주소 형식을 사용하여 Vertex AI 텐서보드 웹 앱에 액세스합니다.

https://REGION.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+PROJECT_NAME_OR_ID+locations+REGION+tensorboards+TENSORBOARD_ID+experiments+EXPERIMENT_NAME

  • REGION: 텐서보드가 있는 리전
  • PROJECT_ID: 텐서보드가 생성된 프로젝트
  • TENSORBOARD_ID: 텐서보드 ID
  • EXPERIMENT_NAME: 텐서보드 실험 이름

권한이 있는 누구나 이 링크를 공유하고 사용할 수 있습니다.

적절한 값을 삽입하거나 다음 방법으로 사용 가능한 링크를 따라 직접 여기로 이동할 수 있습니다.

gcloud CLI 및 Vertex AI SDK for Python

Vertex AI 텐서보드에 로그를 만들거나 업로드할 때 gcloud CLI와 SDK는 Vertex AI 텐서보드 인스턴스에 대한 링크를 출력합니다.

Google Cloud 콘솔

Google Cloud 콘솔을 사용하여 텐서보드 웹 앱에 액세스할 수 있습니다.

실험

Vertex AI 텐서보드가 기본 인스턴스가 포함될 때 자동으로 수행되는 Vertex AI 실험과 연결된 경우 실험 페이지에서 직접 텐서보드 웹 앱에 액세스할 수 있습니다. 텐서보드 뷰

커스텀 학습

커스텀 학습으로 Vertex AI 텐서보드를 사용한 경우 커스텀 학습 작업에서 직접 텐서보드 웹 앱에 액세스할 수 있습니다.

  1. Google Cloud 콘솔의 Vertex AI 섹션에서 학습 페이지로 이동합니다. 학습으로 이동
  2. 커스텀 작업 탭을 클릭합니다.
  3. 학습 실행 목록에서 학습 작업을 선택합니다. 세부정보 페이지가 표시됩니다.
  4. 텐서보드 열기 버튼을 클릭합니다.
    텐서보드 열기 버튼

Vertex AI Pipelines

Vertex AI Pipelines에서 Vertex AI 텐서보드를 사용한 경우 구성요소 정보 표시에서 직접 텐서보드 웹 앱에 액세스할 수 있습니다.

  1. Google Cloud 콘솔의 Vertex AI 섹션에서 파이프라인 페이지로 이동합니다. Pipelines로 이동
  2. 파이프라인 탭에서 파이프라인 목록을 스크롤하거나 필터링하여 파이프라인을 찾습니다.
  3. 파이프라인 표시에서 텐서보드 측정항목이 캡처되는 구성요소(일반적으로 학습 구성요소)를 선택합니다.
  4. 오른쪽 상단에 있는 텐서보드 열기 버튼을 선택합니다.
    분류용 텐서보드 뷰

Google Cloud 콘솔에서 Vertex AI 텐서보드 측정항목 시각화

텐서보드 인스턴스가 기본 텐서보드 인스턴스를 사용할 때 자동으로 실행되는 Vertex AI Experiments와 연결된 경우 웹 애플리케이션을 사용하지 않고 Google Cloud 콘솔에서 특정 측정항목을 직접 시각화할 수 있습니다.

실행 비교 및 분석 문서에서는 실험 실행의 세부정보를 보고 Google Cloud 콘솔에서 실험 실행을 서로 비교하는 방법을 설명합니다. 텐서보드 시계열 측정항목은 Vertex AI Experiments 콘솔 탐색 메뉴의 차트 탭에 표시됩니다.

시계열 데이터 차트가 있는 Vertex AI 탐색 메뉴