L'application Web Vertex AI TensorBoard fournit une visualisation des journaux associés à un test Vertex AI TensorBoard. Cette application Web propose plusieurs outils et tableaux de bord pour visualiser et comparer les données entre les exécutions de test, et pour profiler les performances d'entraînement de modèle.
Pour en savoir plus sur chaque tableau de bord, consultez le fichier README de la visualisation.
Accéder à une application Web Vertex AI TensorBoard
L'application Web Vertex AI TensorBoard est accessible au format d'adresse suivant :
https://REGION.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+PROJECT_NAME_OR_ID+locations+REGION+tensorboards+TENSORBOARD_ID+experiments+EXPERIMENT_NAME
REGION: région dans laquelle se trouve votre TensorBoardPROJECT_ID: projet dans lequel votre TensorBoard a été crééTENSORBOARD_ID: l'ID TensorBoardEXPERIMENT_NAME: nom du test TensorBoard
Ce lien peut être partagé et utilisé par toute personne disposant d'une autorisation.
Vous pouvez y accéder directement en insérant les valeurs appropriées ou en suivant un lien disponible comme suit.
gcloud CLI et SDK Vertex AI pour Python
Lorsque vous créez ou importez des journaux dans un Vertex AI TensorBoard, la gcloud CLI et le SDK génèrent un lien vers l'instance Vertex AI TensorBoard.
Console Google Cloud
Vous pouvez accéder à l'application Web TensorBoard à l'aide de la console Google Cloud.
Tests
Si Vertex AI TensorBoard est associé à un test Vertex AI, ce qui est automatique lorsqu'une instance par défaut est impliquée, vous pouvez accéder à l'application Web TensorBoard directement à partir de la page Tests.
Formations personnalisées
Si vous avez utilisé Vertex AI TensorBoard avec un entraînement personnalisé, vous pouvez accéder à l'application Web TensorBoard directement à partir du job d'entraînement personnalisé.
- Dans la section "Vertex AI" de la console Google Cloud, accédez à la page Entraînement. <a{: class="button button-primary" l10n-attrs-original-order="href,target,class,track-name,track-type" l10n-encrypted-href="4pZZrKbX7EWldQT2cq2lSVtigmNHgUGOXn/QVSGplOiGjbG59smnLrm59MYpa64cLLg/VWvy4x1ISP677V8tMg==" target="console" track-name="consoleLink" track-type="tasks" }="">Accéder à la page Entraînement </a{:>
- Cliquez sur l'onglet Tâches personnalisées.
- Sélectionnez votre job d'entraînement dans la liste des entraînements. La page Détails s'affiche
- Cliquez sur le bouton Ouvrir TensorBoard.
Vertex AI Pipelines
Si vous avez utilisé Vertex AI TensorBoard avec Vertex AI Pipelines, vous pouvez accéder à l'application Web TensorBoard directement à partir de l'affichage des informations de composant.
- Dans la section "Vertex AI" de la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines. <a{: class="button button-primary" l10n-attrs-original-order="href,target,class,track-name,track-type" l10n-encrypted-href="Hz1DKNXHBuL2XzwQCoY8cVtigmNHgUGOXn/QVSGplOgMFogRK9uRfVfY6e1EVYm2yZR0JZX0mNdOXwkb304EZA==" target="console" track-name="consoleLink" track-type="tasks" }="">Accéder à la page Pipelines </a{:>
- Dans l'onglet des pipelines, faites défiler ou filtrez la liste des pipelines pour trouver votre pipeline.
- Sur l'écran du pipeline, sélectionnez le composant dans lequel les métriques TensorBoard sont capturées, généralement le composant d'entraînement.
- Sélectionnez le bouton Ouvrir TensorBoard en haut à droite.
Visualiser les métriques Vertex AI TensorBoard dans la console Google Cloud
Si votre instance TensorBoard est associée à des tests Vertex AI, ce qui est automatique lors de l'utilisation d'une instance TensorBoard par défaut, certaines métriques peuvent être visualisées directement dans la console Google Cloud sans utiliser l'application Web.
Le document Comparer et analyser des exécutions décrit comment afficher les détails de vos exécutions de test et les comparer dans la console Google Cloud. Les métriques de séries temporelles TensorBoard s'affichent sous l'onglet Graphiques dans la barre de navigation de la console des tests Vertex AI.
