Testen Sie Gemini 1.5-Modelle, unsere neuesten multimodalen Modelle in Vertex AI, und erfahren Sie, was Sie mit einem 1 Mio. Tokenkontextfenster erstellen können.Tesen Sie Gemini 1.5-Modelle, unsere neuesten multimodalen Modelle in Vertex AI, und erfahren Sie, was Sie mit einem 1 Mio. Tokenkontextfenster erstellen können.
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Vertex AI TensorBoard ist eine für Unternehmen geeignete verwaltete Version von Open-Source-TensorBoard (TB), einem Google-Open-Source-Projekt für die Visualisierung von ML-Tests.
Mit Vertex AI TensorBoard können Sie ML-Tests verfolgen, visualisieren, vergleichen und an Ihr Team weitergeben.
Vertex AI TensorBoard bietet verschiedene detaillierte Visualisierungen, inklusive:
Tracking und Visualisierung von Messwerten wie Verlust und Genauigkeit im Zeitverlauf,
Visualisierung von Modellrechengrafiken (Vorgänge und Ebenen),
Ansehen von Histogrammen von Gewichtungen, Verzerrungen oder anderen Tensoren im Zeitverlauf,
Projizieren von Einbettungen in einen weniger dimensionalen Bereich
sowie Anzeigen von Bild-, Text- und Audiobeispielen.
Zusätzlich zu den leistungsstarken Visualisierungen von TensorBoard bietet Vertex AI TensorBoard Folgendes:
einen dauerhaften, teilbaren Link zu Ihren Vertex AI TensorBoard-Tests,
feste Einbindungen in Vertex AI-Dienste für das Modelltraining,
Sicherheit, Datenschutz und Compliance auf Unternehmensebene.
Die Einbindung in Vertex AI Experiments bietet folgende Vorteile:
verwenden Sie eine durchsuchbare Liste und vergleichen Sie alle Experimente in einem Projekt,
sehen Sie sich Zeitachsenmesswerte in der Google Cloud Console an,
vergleichen Sie Skalare über Tests und Testausführungen hinweg,
verfügen Sie über direkten Zugriff auf Vertex AI TensorBoard.
Vertex AI TensorBoard und die Google Cloud Console
Die Google Cloud Console wird für Folgendes verwendet:
Erstellen oder Löschen von Vertex AI TensorBoard-Instanzen,