为 Vertex AI 实验设置

Vertex AI Experiments 由 Python 版 Vertex AI SDK 和 Google Cloud 控制台支持。Vertex AI Experiments 需要并依赖于 Vertex ML Metadata

设置

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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  3. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能

  4. Enable the required API.

    Enable the API

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  6. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能

  7. Enable the required API.

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  8. 创建服务账号。请参阅创建具有所需权限的服务账号
  9. 安装 Python 版 Vertex AI SDK
  10. 检查您的项目中是否存在 default Metadata Store。(必需)
    • 如需查看您的项目是否具有 default 元数据存储区,请进入 Google Cloud 控制台中的 Metadata 页面。
    • 如果 default 元数据存储区不存在,则系统会在以下情况下创建它
      • 您运行第一个 PipelineJob 时创建它、
      • 或者,在 Python 版 Vertex AI SDK 中创建您的第一个实验。
        可选:如需使用 CMEK 进行配置,请参阅配置项目的元数据存储区。

支持的位置

特征可用性表列出了 Vertex AI Experiments 的可用位置。使用 Vertex AI Pipelines 或 Vertex AI TensorBoard 时,它们必须与 Vertex AI 实验位于同一位置。

后续步骤

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