Creare e gestire le esecuzioni degli esperimenti

Usa l'SDK Vertex AI per Python per creare e gestire le esecuzioni dell'esperimento. Puoi utilizzare la console Google Cloud per eliminare le esecuzioni dell'esperimento.

SDK Vertex AI per Python

Gli esempi seguenti utilizzano i metodi init, start_run e end_run delle aiplatform funzioni del pacchetto e delete di ExperimentClass.

Crea e avvia esecuzione

Python

from typing import Optional, Union

from google.cloud import aiplatform


def create_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    experiment_run_tensorboard: Optional[Union[str, aiplatform.Tensorboard]],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, tensorboard=experiment_run_tensorboard)
  • experiment_name: indica il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nella sezione di navigazione.
  • run_name: specifica un nome esecuzione da associare alla sessione corrente. Consulta start_run nella documentazione di riferimento dell'SDK Vertex AI.
  • experiment_run_tensorboard: facoltativo. Una risorsa TensorBoard di supporto per abilitare e archiviare le metriche delle serie temporali registrate nell'esecuzione di questo esperimento utilizzando log_time_series_metrics.
  • project: il tuo ID progetto. Puoi trovare questi ID nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
  • location: consulta l'elenco delle località disponibili

Termina esecuzione

Python

from google.cloud import aiplatform


def end_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.end_run()
  • experiment_name: indica il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nella sezione di navigazione.
  • run_name: specifica un nome esecuzione.
  • project: il tuo ID progetto. Puoi trovarli nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
  • location: consulta l'elenco delle località disponibili

Riprendi esecuzione

Python

from google.cloud import aiplatform


def resume_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)
  • experiment_name: indica il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nella sezione di navigazione.
  • run_name: specifica il nome dell'esecuzione da riprendere.
  • project: il tuo ID progetto. Puoi trovarli nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
  • location: consulta l'elenco delle località disponibili

Eliminazione esecuzione

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def delete_experiment_run_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    delete_backing_tensorboard_run: bool = False,
):
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    experiment_run.delete(delete_backing_tensorboard_run=delete_backing_tensorboard_run)
  • experiment: il nome o l'istanza di questo esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nel menu di navigazione della sezione.
  • run_name: specifica il nome della corsa da eliminare.
  • project: il tuo ID progetto. Puoi trovarli nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
  • location: consulta l'elenco delle località disponibili
  • delete_backing_tensorboard_run: Indica se eliminare l'esecuzione di Vertex AI TensorBoard che archivia le metriche delle serie temporali per questa esecuzione.

Gestisci stato

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def update_experiment_run_state_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    state: aiplatform.gapic.Execution.State,
) -> None:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    experiment_run.update_state(state)
  • run_name: nome dell'esecuzione associato all'esperimento
  • experiment_name: nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando Esperimenti nel menu di navigazione della sezione.
  • project: il tuo ID progetto. Puoi trovare questi ID progetto nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
  • location: consulta l'elenco delle località disponibili
  • state: i valori possibili per state, visualizzato come "stato" nella console Google Cloud, sono:
    • aiplatform.gapic.Execution.State.CACHED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.CANCELLED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.COMPLETE
    • aiplatform.gapic.Execution.State.FAILED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.NEW
    • aiplatform.gapic.Execution.State.RUNNING

Console Google Cloud

Segui questi passaggi per eliminare un'esecuzione dell'esperimento.
  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esperimenti.
    Vai a Esperimenti
  2. Nella pagina dei dettagli dell'esperimento, fai clic sul nome dell'esperimento associato all'esecuzione dell'esperimento da eliminare. Viene visualizzata la pagina Esecuzioni dell'esperimento con l'elenco di tutte le esecuzioni dell'esperimento in questione.
  3. Seleziona la casella di controllo associata all'esecuzione da eliminare. Viene visualizzato il pulsante Elimina.
  4. Fai clic su Elimina.
    • In alternativa, puoi andare al menu opzioni di che si trova nella stessa riga dell'esecuzione dell'esperimento e selezionare Elimina.

Visualizza l'elenco delle esecuzioni dell'esperimento e i relativi dettagli

La console Google Cloud fornisce una visualizzazione dei dati associati a queste esecuzioni.

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