Visão geral da criação de conjuntos de dados gerenciados na Vertex AI

É possível usar um conjunto de dados gerenciado para fornecer os dados de origem usados para treinar o AutoML e modelos personalizados na Vertex AI. Um conjunto de dados gerenciado é necessário para o AutoML e é opcional para treinamento personalizado.

Criar um conjunto de dados gerenciado para modelos do AutoML

É possível criar conjuntos de dados gerenciados para treinar modelos do AutoML usando o console do Google Cloud ou a API Vertex AI. As instruções sobre como fazer isso variam um pouco de acordo com o tipo de dados e o objetivo do modelo. Comece preparando seus dados de treinamento.

Imagem

Saiba como criar um conjunto de dados gerenciado para os seguintes tipos de modelos de imagem do AutoML:

Tabular

Saiba como criar um conjunto de dados gerenciado para os seguintes tipos de modelos tabulares do AutoML:

Texto

Saiba como criar um conjunto de dados gerenciado para os seguintes tipos de modelos de texto do AutoML:

Vídeo

Saiba como criar um conjunto de dados gerenciado para os seguintes tipos de modelos de vídeo do AutoML:

Criar um conjunto de dados gerenciado para modelos treinados personalizados

As instruções sobre como criar um conjunto de dados gerenciado para treinar modelos personalizados são as mesmas, independentemente do tipo de dados ou do objetivo do modelo.

Para mais detalhes, consulte Usar conjuntos de dados gerenciados.

Ver conjuntos de dados gerenciados usando o serviço Data Catalog do Dataplex

O Data Catalog é um serviço de metadados escalonável e totalmente gerenciado no Dataplex que fornece um local centralizado para pesquisar conjuntos de dados em projetos e regiões.

Para detalhes, consulte a visão geral Usar o Data Catalog para pesquisar recursos de modelo e conjunto de dados.