Panoramica della creazione di set di dati gestiti su Vertex AI

Puoi utilizzare un set di dati gestito per fornire i dati di origine utilizzati per addestrare i modelli AutoML e personalizzati su Vertex AI. Un set di dati gestito è obbligatorio per AutoML ed è facoltativo per l'addestramento personalizzato.

Creare un set di dati gestito per i modelli AutoML

Puoi creare set di dati gestiti per l'addestramento dei modelli AutoML utilizzando la console Google Cloud o l'API Vertex AI. Le istruzioni su come eseguire questa operazione variano leggermente in base al tipo di dati e all'obiettivo del modello. Inizia con la preparazione per i dati di addestramento.

Immagine

Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di modelli AutoML per le immagini:

• Modelli di classificazione delle immagini
• Modelli di rilevamento di oggetti nelle immagini

Tabulare

Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di tabelle Modelli AutoML:

• Modelli di classificazione e regressione tabulari
• Modelli di previsione tabulari

Testo

A partire dal 15 settembre 2024, potrai personalizzare solo gli scopi di classificazione, estrazione di entità e analisi del sentiment passando ai prompt e alla regolazione di Vertex AI Gemini. L'addestramento o l'aggiornamento dei modelli per Vertex AI AutoML per gli scopi di classificazione del testo, estrazione di entità e analisi del sentiment non sarà più disponibile. Puoi continuare a utilizzare Vertex AI AutoML esistente Modelli di testo fino al 15 giugno 2025. Per un confronto tra AutoML Text e Gemini, consulta Gemini per gli utenti di AutoML Text. Per saperne di più su come Gemini offre un'esperienza utente migliorata tramite funzionalità di prompt avanzate, consulta Introduzione alla regolazione. Per iniziare a utilizzare l'ottimizzazione, consulta Ottimizzazione dei modelli di testo Gemini

Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di modelli AutoML di testo:

• Modelli di classificazione del testo
• Modelli di estrazione di entità di testo
• Modelli di analisi del sentiment del testo

Video

Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di video Modelli AutoML:

• Modelli di riconoscimento delle azioni video
• Modelli di classificazione dei video
• Modelli di monitoraggio degli oggetti video

Creare un set di dati gestito per i modelli con addestramento personalizzato

Le istruzioni su come creare un set di dati gestito per l'addestramento di modelli personalizzati sono le stesse, indipendentemente dal tipo di dati o dallo scopo del modello.

Per maggiori dettagli, consulta Utilizzare i set di dati gestiti.

Visualizzare i set di dati gestiti utilizzando il servizio Data Catalog di Dataplex

Data Catalog è un servizio di gestione dei metadati completamente gestito e scalabile all'interno di Dataplex che fornisce una posizione centralizzata per cercare set di dati tra progetti e regioni.

Per maggiori dettagli, vedi Utilizza Data Catalog per cercare risorse di modelli e set di dati panoramica.