Acessar tamanho do bucket

Conceitos

Nesta página, mostramos como acessar o tamanho dos buckets do Cloud Storage.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para receber os tamanhos de um bucket do Cloud Storage, peça ao administrador para conceder a você o papel de Leitor do Object (roles/storage.objectViewer) no bucket. Se você planeja usar o console do Google Cloud, peça ao administrador para conceder a você o papel de Leitor do Monitoring (roles/monitoring.viewer) no projeto que contém o bucket.

Esses papéis contêm as permissões necessárias para saber o tamanho de um bucket. Para acessar as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

• storage.objects.list
  • Essa permissão é necessária apenas para usar a CLI do Google Cloud para executar as instruções desta página.

Para ver as permissões associadas a roles/monitoring.viewer, consulte a documentação do Leitor do Monitoring.

Você pode conseguir as permissões necessárias com outros papéis predefinidos ou personalizados. Para instruções sobre como conceder papéis nos buckets, consulte Usar o IAM com buckets. Para instruções sobre como conceder papéis a projetos, consulte Gerenciar o acesso aos projetos.

Determinar o tamanho de um bucket

Console

Observação: o Monitoring mede o tamanho do bucket uma vez por dia e não informa buckets vazios. Para medir o tamanho de qualquer bucket em um determinado momento, use gcloud storage.

Para visualizar as métricas de um recurso monitorado usando o Metrics Explorer, faça o seguinte:

1. No painel de navegação do console do Google Cloud, selecione Monitoramento e  Metrics Explorer:

   Acesse o Metrics explorer

2. No elemento Metric, expanda o menu Selecionar uma métrica, digite Total bytes na barra de filtro e use os submenus para selecionar um tipo de recurso e métrica específicos:
   1. No menu Recursos ativos, selecione Bucket do GCS.
   2. No menu Categorias de métricas ativas, selecione Armazenamento.
   3. No menu Métricas ativas, selecione Total de bytes.
   4. Clique em Aplicar.
   O nome totalmente qualificado dessa métrica é storage.googleapis.com/storage/total_bytes.

3. Para remover séries temporais da exibição, use o elemento Filtro.

4. Para combinar séries temporais, use os menus no elemento Agregação. Por exemplo, para exibir a utilização da CPU para suas VMs, com base na zona, defina o primeiro menu como Média e o segundo como zona.

   Todas as séries temporais são exibidas quando o primeiro menu do elemento Agregação está definido como Não agregado. As configurações padrão do elemento Agregação são determinadas pelo tipo de métrica selecionada.

5. Para cotas e outras métricas que informam uma amostra por dia, faça as seguintes ações:
   1. No painel Exibição, defina o Tipo de widget como Gráfico de barras empilhadas.
   2. Defina o período como pelo menos uma semana.

Use o Metrics Explorer também para medir outras métricas de bucket, como storage.googleapis.com/storage/object_count e storage.googleapis.com/storage/total_byte_seconds, que calculam, respectivamente, o número de objetos e a quantidade de armazenamento consumido diariamente. Consulte a documentação sobre métricas do Google Cloud para uma lista completa das métricas disponíveis. Consulte Métricas, séries temporais e recursos para mais informações sobre como usar o Metrics Explorer.

Linha de comando

Cuidado: o comando gcloud storage du faz muitas solicitações de listagem de objetos para calcular o uso de espaço atual, o que pode levar muito tempo no caso de buckets grandes. Se o número de objetos no bucket for de centenas de milhares ou mais, ou se você quiser monitorar o tamanho do bucket ao longo do tempo, use o Monitoring, conforme descrito na guia "Console".

Use o comando gcloud storage du com uma sinalização --summarize:

gcloud storage du gs://BUCKET_NAME --summarize

em que BUCKET_NAME é o nome do bucket pertinente.

A resposta terá esta aparência:

134620      gs://my-bucket

Nesse exemplo, o tamanho do bucket my-bucket é 134.620 bytes.

A seguir

• Liste os objetos no seu bucket.
• Receber metadados do objeto.
• Saiba mais sobre como monitorar seus recursos no Monitoring.

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