Cette page décrit les produits Google Cloud intégrés à Cloud Storage FUSE.
Pour obtenir la liste des produits Google Cloud intégrés à Cloud Storage de manière générale, consultez la section Intégration aux services et outils Google Cloud.
| Produit | Comment Cloud Storage FUSE est intégré |
|---|---|
| Google Kubernetes Engine (GKE) | Le pilote CSI Cloud Storage FUSE gère l'intégration de Cloud Storage FUSE à l'API Kubernetes pour consommer les buckets Cloud Storage en tant que volumes. Vous pouvez utiliser le pilote CSI Cloud Storage FUSE pour installer des buckets en tant que systèmes de fichiers sur des nœuds Google Kubernetes Engine. |
| Vertex AI Training | Vous pouvez accéder aux données d'un bucket Cloud Storage en tant que système de fichiers installé lorsque vous effectuez un entraînement personnalisé sur Vertex AI. Pour en savoir plus, consultez la section Préparer le code d'entraînement. |
| Vertex AI Workbench | Les instances Vertex AI Workbench incluent une intégration de Cloud Storage qui vous permet de parcourir des buckets et d'utiliser des fichiers compatibles situés dans Cloud Storage à partir de l'interface JupyterLab. L'intégration de Cloud Storage vous permet d'accéder à tous les buckets et fichiers Cloud Storage auxquels votre instance a accès dans le même projet que votre instance Vertex AI Workbench. Pour configurer l'intégration, consultez les instructions de Vertex AI Workbench pour savoir comment accéder aux buckets et aux fichiers Cloud Storage dans JupyterLab. |
| Instances Deep Learning VM Image | Cloud Storage FUSE est préinstallé avec Deep Learning VM Image. |
| Conteneurs de deep learning | Pour installer des buckets Cloud Storage pour les conteneurs de deep learning, vous pouvez utiliser le Pilote CSI Cloud Storage FUSE (recommandé) ou installer Cloud Storage FUSE. |
| Batch | Cloud Storage FUSE vous permet d'installer des buckets Cloud Storage en tant que volumes de stockage lorsque vous créez et exécutez des jobs par lot. Vous pouvez spécifier un bucket dans la définition d'un job pour qu'il soit automatiquement installé sur les VM du job lors de son exécution. |
| Cloud Run | Cloud Run vous permet d'installer un bucket Cloud Storage en tant que volume et présente le contenu du bucket sous forme de fichiers dans le système de fichiers du conteneur. Pour configurer l'installation de volume, consultez la page Installer un volume Cloud Storage. |
| Cloud Composer | Lorsque vous créez un environnement, Cloud Composer stocke le code source de vos workflows et de leurs dépendances dans des dossiers spécifiques d'un bucket Cloud Storage. Cloud Composer utilise Cloud Storage FUSE pour mapper les dossiers du bucket aux composants Airflow de l'environnement Cloud Composer. |
Cloud Storage FUSE pour le machine learning
Cloud Storage FUSE est un choix courant pour les développeurs qui souhaitent stocker des données d'entraînement de machine learning (ML) et de modèle et y accéder en tant qu'objets dans Cloud Storage. Cloud Storage FUSE offre plusieurs avantages pour le développement de projets de ML :
Cloud Storage FUSE vous permet d'installer des buckets Cloud Storage en tant que système de fichiers local afin que vos applications puissent accéder aux données d'entraînement et de modèle à l'aide d'une sémantique standard de système de fichiers. Cela signifie que vous pouvez éviter les coûts de réécriture ou de refactorisation du code de votre application lorsque vous utilisez Cloud Storage pour stocker des données de ML.
De l'entraînement à l'inférence, Cloud Storage FUSE vous permet d'utiliser l'évolutivité, les performances et la rentabilité élevées de Cloud Storage, afin que vous puissiez exécuter vos charges de travail de ML à grande échelle.
Cloud Storage FUSE vous permet de démarrer rapidement des jobs d'entraînement en fournissant des ressources de calcul avec un accès direct aux données dans Cloud Storage. Vous n'avez donc pas besoin de télécharger des données d'entraînement dans la ressource de calcul.
Pour en savoir plus, consultez la page Frameworks de ML compatibles avec Cloud Storage FUSE.