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Dashboards und Tabellen erstellen

Mit Dashboards können Sie relevante Messwertdaten ansehen und analysieren.

Cloud Monitoring bietet vordefinierte Dashboards für die von Ihnen verwendeten Google Cloud-Dienste. Diese Dashboards müssen weder eingerichtet noch konfiguriert werden.

Sie können auch benutzerdefinierte Dashboards erstellen, in denen die von Ihnen ausgewählten Inhalte angezeigt werden. Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Dashboard entwerfen, können Sie mit einem leeren Dashboard beginnen und nur die Widgets hinzufügen, die für Sie von Interesse sind. Sie können auch eine Dashboard-Konfiguration installieren, die in GitHub gespeichert ist, und diese Konfiguration dann an Ihre Anforderungen anpassen. Sie können benutzerdefinierte Dashboards über die Google Cloud Console oder den Endpunkt Dashboard in der Cloud Monitoring API erstellen.

Auf dieser Seite wird Folgendes beschrieben:

  • Was Sie auf einem Dashboard anzeigen können.
  • Die für Dashboards geltenden Kontingente und Grenzwerte.
  • Die zum Erstellen und Ändern von Dashboards erforderliche Autorisierung.
  • Wie Sie die Leistung Ihrer Diagramme und Dashboards verbessern können.

Informationen zum Erstellen und Verwalten von Dashboards finden Sie auf den folgenden Seiten:

Dashboardwidgets

In diesem Abschnitt finden Sie Beispiele für Widgets, die Sie einem benutzerdefinierten Dashboard hinzufügen können.

  • Wenn Sie die Cloud Monitoring API verwenden, können Sie alle Widget-Typen erstellen und bearbeiten.
  • Wenn Sie die Google Cloud Console verwenden, stehen Ihnen zwei Dashboard-Editoren zur Verfügung: der Legacy-Dashboard-Editor und der Dashboard-Editor. Beide Editoren können alle Widgettypen anzeigen. Beide Editoren können zum Erstellen und Konfigurieren von Linien-, Flächen-, Balken- und Heatmap-Diagrammen verwendet werden. Zum Erstellen oder Bearbeiten von Tachometer-, Kurzübersichts- oder Textwidgets müssen Sie den Dashboard-Editor verwenden.

    Im Legacy-Dashboard-Editor werden Widgets in einem Raster angezeigt. Der Dashboard-Editor unterstützt das Rasterlayout. Er unterstützt jedoch auch das Mosaiklayout, bei dem Sie Größe und Positionierung der Widgets steuern können.

Liniendiagramm

Für die Darstellung der Zeitachse mit der höchstmöglichen Auflösung verwenden Sie ein Liniendiagramm oder ein übereinander angeordnetes Flächendiagramm. Standardmäßig weisen Liniendiagramme jeder angezeigten Zeitachse eine eindeutige Farbe zu. Sie können diese Diagramme jedoch so konfigurieren, dass nur Ausreißer, statistische Messwerte wie das „50. Perzentil“ oder die Daten im Röntgenmodus angezeigt werden. Weitere Informationen zu diesen Optionen finden Sie unter Ansichtsoptionen festlegen.

Der folgende Screenshot ist ein Beispiel für ein Liniendiagramm im Farbmodus:

Beispiel für ein Liniendiagramm im Farbmodus

Gestapeltes Flächendiagramm

Verwenden Sie ein übereinander angeordnetes Flächendiagramm, um die Summe aller Zeitachsen anzuzeigen, wobei der Beitrag jeder Zeitachse durch ein eindeutiges Farbband dargestellt wird. Sie können diese Diagramme so konfigurieren, dass nur Ausreißer dargestellt werden. Wenn Sie den Zeiger im Diagramm platzieren, sehen Sie, wie viel eine bestimmte Zeitachse zur Summe beiträgt.

Der folgende Screenshot ist ein Beispiel für ein übereinander angeordnetes Flächendiagramm im Farbmodus.

Beispiel für ein übereinander angeordnetes Flächendiagramm im Farbmodus.

Übereinander angeordnetes Balkendiagramm

Verwenden Sie übereinander angeordnete Balkendiagramme, um Daten mit unregelmäßigen Stichproben anzuzeigen, z. B. Kontingentmesswerte mit einer Stichprobe pro Tag. Diese Diagramme haben eine niedrigere Auflösung als Liniendiagramme und übereinander angeordnete Flächendiagramme. Standardmäßig wird jeder Zeitachse eine eindeutige Farbe zugewiesen. Sie können diese Diagramme jedoch so konfigurieren, dass nur Ausreißer dargestellt werden.

Der folgende Screenshot ist ein Beispiel für ein übereinander angeordnetes Balkendiagramm im Farbmodus:

Beispiel für ein übereinander angeordnetes Balkendiagramm im Farbmodus

Heatmap-Diagramm

Verwenden Sie Heatmap-Diagramme, um Messwerte mit einem Verteilungswert anzuzeigen. Heatmaps verwenden Farbe, um die Werte in der Verteilung darzustellen. Mit Heatmaps können Sie Perzentillinien überstreichen und diese Diagramme so konfigurieren, dass nur Ausreißer angezeigt werden.

Die folgende Abbildung zeigt die Anfragelatenzen für die Cloud Spanner API in einem Google Cloud-Projekt:

Beispiel eines Heatmap-Diagramms.

Ausführliche Informationen zu diesen Diagrammen finden Sie unter Verteilungsmesswerte grafisch darstellen.

Tachometerdiagramm

Wenn Sie die jeweils aktuelle Messung im Vergleich zu einem farbcodierten Satz von Schwellenwerten ansehen möchten, erstellen Sie ein Tachometer. Wie im folgenden Screenshot dargestellt, zeigt ein Messgerät zwei Linien an: einen dünnen äußeren Bogen, der den Bereich des möglichen Werts anzeigt und farblich Warn- und Gefahrenbereiche hervorhebt, und einen dicken inneren Bogen, der den aktuellen Wert anzeigt:

Beispiel für ein Dashboard mit Anzeige.

Ein Messgerät stellt den aktuellen Wert als Zahl dar und zeigt eine dicke Linie unter den beiden Bögen an. Die Farbe des Hintergrunds und der dicken Linie gibt an, ob der aktuelle Wert im Norm, Warn- oder Gefahrenbereich liegt. In diesem Beispiel befindet sich der aktuelle Wert im Normbereich, sodass die Linie grün und der Hintergrund weiß ist.

Übersichten

Wenn Sie die aktuellste Messung im Vergleich zu einer Reihe von Schwellenwerten zusammen mit einem Verlauf der letzten Messungen anzeigen möchten, erstellen Sie eine Übersicht. Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise eine Kurzübersicht, die für die Darstellung als SPARK_LINE konfiguriert ist:

Beispiel für ein Dashboard mit einer Kurzübersicht.

In Übersichten wird der aktuelle Wert als Zahl dargestellt. Wenn Sie eine SPARK_LINE-Ansicht auswählen, enthalten diese Diagramme auch eine dünne Linie, die den Verlauf der letzten Messungen anzeigt, und eine dicke Linie. Die Farbe des Hintergrunds und der beiden Linien gibt an, ob der aktuelle Wert im Norm-, Warn- oder Gefahrenbereich liegt. In diesem Beispiel befindet sich der aktuelle Wert im Normbereich, sodass die Zeilen grün und der Hintergrund weiß ist.

Textfelder

Mithilfe von Textfeldern können Sie dem Dashboard Informationen hinzufügen. Dabei kann es sich um Informationen zum Dashboard, Links zu relevanten Ressourcen oder Maßnahmenbeschreibungen für verschiedene Situationen handeln. Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise ein Textfeld.

Beispiel eines Dashboards mit einem Text-Widget.

Textfelder können Links zu externen Ressourcen enthalten.

Kontingente und Limits

Für Dashboards und Diagramme gelten die folgenden Limits:

Category Wert
Dashboards pro Arbeitsbereich 1.000
Diagramme in einem Dashboard 25
Linien in einem Diagramm 300

Autorisierung

In diesem Abschnitt werden die Rollen oder Berechtigungen beschrieben, die zum Erstellen eines Dashboards oder zum Hinzufügen von Diagrammen zu einem Dashboard erforderlich sind. Ausführliche Informationen zur Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM) für Cloud Monitoring finden Sie unter Zugriffssteuerung.

Jede IAM-Rolle hat eine ID und einen Namen. Rollen-IDs haben das Format roles/monitoring.editor und werden beim Konfigurieren der Zugriffssteuerung als Argumente an das Befehlszeilentool gcloud übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff gewähren, ändern und widerrufen. Rollennamen wie Monitoring Editor werden von der Cloud Console angezeigt.

Erforderliche Cloud Console-Rollen

Damit Dashboards erstellt oder einem Dashboard Diagramme hinzugefügt werden können, muss Ihr IAM-Rollenname für das Google Cloud-Projekt einer der folgenden sein:

  • Monitoring-Editor
  • Monitoring-Administrator
  • Projektinhaber

Eine Liste der Rollen und der zugehörigen Berechtigungen finden Sie unter Rollen.

Erforderliche API-Berechtigungen

Wenn Sie die Cloud Monitoring API verwenden möchten, um ein Dashboard zu erstellen oder einem Dashboard Diagramme hinzuzufügen, muss die ID Ihrer IAM-Rolle für das Google Cloud-Projekt eine der folgenden sein:

  • roles/monitoring.dashboardEditor: Diese Rollen-ID gewährt die minimalen Berechtigungen, die zum Erstellen eines Dashboards oder zum Hinzufügen von Diagrammen zu einem Dashboard erforderlich sind. Weitere Informationen zu dieser Rolle finden Sie unter Vordefinierte Dashboard-Rollen.
  • role/monitoring.editor
  • role/monitoring.admin
  • role/owner

Informationen zu den Berechtigungen, die für eine bestimmte Cloud Monitoring API-Methode erforderlich sind, finden Sie unter Cloud Monitoring API-Berechtigungen. Eine Liste der Rollen und der zugehörigen Berechtigungen finden Sie unter Rollen.

Rolle bestimmen

So ermitteln Sie Ihre Rolle für ein Projekt mithilfe der Cloud Console:

  1. Öffnen Sie die Cloud Console und wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus:

    Zur Cloud Console

  2. Klicken Sie auf IAM & Verwaltung, um Ihre Rolle aufzurufen. Ihre Rolle steht in der gleichen Zeile wie Ihr Nutzername.

Wenden Sie sich an den Administrator Ihrer Organisation, um die Berechtigungen auf Organisationsebene zu erfahren.

Leistung von Dashboards und Diagrammen

Die Leistung eines Diagramms hängt von der Anzahl der anzuzeigenden Zeitachsen ab. Die Anzahl der Zeitachsen hängt zum Teil von der Struktur des Messwerttyps und des Typs der überwachten Ressource ab, die der Zeitachse zugeordnet sind. Jeder dieser Typen hat eine Reihe von Labels. Die Messwertliste und die Liste der überwachten Ressourcen enthalten die Labels für jeden Messwert und Typ der überwachten Ressource.

Für jede eindeutige Wertekombination gibt es eine Zeitachse. Die Anzahl der möglichen Kombinationen wird als Kardinalität bezeichnet. Weitere Informationen zu Labels, Werten und Kardinalität finden Sie unter Kardinalität.

Wenn bei der Anzeige von Messwertdaten Leistungsprobleme auftreten, können Sie die Probleme häufig mit einer der folgenden Methoden beheben:

  • Unnötige Informationen durch Filtern entfernen
  • Verwandte Informationen durch Kombination von Zeitachsen zusammenfassen
  • Auf ungewöhnliche Daten konzentrieren mit dem Ausreißermodus
  • Die Kardinalität eines benutzerdefinierten Messwerts wird reduziert, indem die Anzahl der Labels oder der Wertebereich für ein Label reduziert wird.