指標とリソースタイプの閲覧

このページでは、Monitoring API を使用して以下のことを行う方法について説明します。

  • カスタム指標タイプの一覧または説明を取得する。
  • カスタム指標の設計に役立つ、組み込みの指標タイプの一覧または説明を取得する。この一覧は、次のドキュメントでも紹介されています。詳しくは、指標の一覧をご覧ください。
  • 使用可能なモニタリング対象リソースタイプの一覧または説明を取得する。これは、カスタム指標の時系列データのラベルを付けるのに使用できます。この一覧は、次のドキュメントでも紹介されています。詳しくは、モニタリング対象リソースタイプをご覧ください。

これらのコンセプトの概要については、指標、時系列、リソースをご覧ください。

このページでは、metricDescriptors.list メソッドと get メソッド、および monitoredResourceDescriptors.list メソッドと get メソッドについて説明します。これらのメソッドを使用するには、いくつかの方法があります。

  • コードを記述せずにこれらのメソッドを実行するには、このページの [プロトコル] タブにある例からフォームベースの API Explorer を使用します（このツールの詳細については、API Explorer をご覧ください）。

  • 選択したプログラミング言語からこれらのメソッドを使用する方法については、このページの実行可能なコードサンプルをご覧ください。

ワークスペースは不要

カスタム指標を扱う場合を除き、metricDescriptors.list と get の呼び出しでは任意の既存プロジェクトを使用できます。そのプロジェクトがワークスペースになくてもかまいません。カスタム指標を扱う場合は、カスタム指標が定義されているプロジェクトを指定する必要があります。

monitoredResourceDescriptors.list メソッドと get メソッドでも任意の既存プロジェクトを使用できます。

指標記述子の一覧表示

指標記述子は組み込みおよびカスタムの指標を定義するスキーマです。使用可能な指標記述子を閲覧することで、興味のある指標の詳細を知ることができます。

現時点で 900 以上の組み込み指標があります。詳細なリストについては、指標の一覧をご覧ください。

指標タイプの命名方法については、命名規則をご覧ください。

例: 指標タイプの一覧表示

指標タイプの現在のリストを取得するには、metricDescriptors.list メソッドを使用します。返された指標タイプのセットを絞り込むため、フィルタを使用してください。どの指標タイプ名を検索すべきか判断できない場合は、指標タイプをご覧ください。

プロトコル

Compute Engine の指標を取得するための metricDescriptors.list のサンプル パラメータを次に示します。

  • name: projects/[PROJECT_ID]
  • filter: metric.type = starts_with("compute.googleapis.com")
  • fields: metricDescriptors.type,metricDescriptors.displayName

試してみましょう

[Execute] ボタンをクリックする前に、[PROJECT_ID] を有効な ID に変更してください。

次のサンプル出力は、フィルタに一致する多くの Compute Engine の指標のうち 3 つを示しています。

"metricDescriptors": [
  {
   "displayName": "Dropped bytes",
   "type": "compute.googleapis.com/firewall/dropped_bytes_count"
  },
  {
   "displayName": "Dropped packets",
   "type": "compute.googleapis.com/firewall/dropped_packets_count"
  },
  {
   "displayName": "Reserved cores.",
   "type": "compute.googleapis.com/instance/cpu/reserved_cores"
  },
  ...
]

上記の type 値は、指標記述子を識別します（例: compute.googleapis.com/firewall/dropped_packets_count）。この値は「指標タイプ」または「指標タイプ名」と呼ばれることもあります。

C#

public static object ListMetrics(string projectId)
{
    MetricServiceClient client = MetricServiceClient.Create();
    ProjectName projectName = new ProjectName(projectId);
    PagedEnumerable<ListMetricDescriptorsResponse, MetricDescriptor> metrics = client.ListMetricDescriptors(projectName);
    foreach (MetricDescriptor metric in metrics)
    {
        Console.WriteLine($"{metric.Name}: {metric.DisplayName}");
    }
    return 0;
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	"google.golang.org/api/iterator"
	monitoringpb "google.golang.org/genproto/googleapis/monitoring/v3"
)

// listMetrics lists all the metrics available to be monitored in the API.
func listMetrics(w io.Writer, projectID string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	req := &monitoringpb.ListMetricDescriptorsRequest{
		Name: "projects/" + projectID,
	}
	iter := c.ListMetricDescriptors(ctx, req)

	for {
		resp, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("Could not list metrics: %v", err)
		}
		fmt.Fprintf(w, "%v\n", resp.GetType())
	}
	fmt.Fprintln(w, "Done")
	return nil
}

Java

// Your Google Cloud Platform project ID
String projectId = System.getProperty("projectId");

final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();
ProjectName name = ProjectName.of(projectId);

ListMetricDescriptorsRequest request = ListMetricDescriptorsRequest
    .newBuilder()
    .setName(name.toString())
    .build();
ListMetricDescriptorsPagedResponse response = client.listMetricDescriptors(request);

System.out.println("Listing descriptors: ");

for (MetricDescriptor d : response.iterateAll()) {
  System.out.println(d.getName() + " " + d.getDisplayName());
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

const request = {
  name: client.projectPath(projectId),
};

// Lists metric descriptors
const [descriptors] = await client.listMetricDescriptors(request);
console.log('Metric Descriptors:');
descriptors.forEach(descriptor => console.log(descriptor.name));

PHP

use Google\Cloud\Monitoring\V3\MetricServiceClient;

/**
 * Example:
 * ```
 * list_descriptors($projectId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 */
function list_descriptors($projectId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $projectName = $metrics->projectName($projectId);
    $descriptors = $metrics->listMetricDescriptors($projectName);

    printf('Metric Descriptors:' . PHP_EOL);
    foreach ($descriptors->iterateAllElements() as $descriptor) {
        printf($descriptor->getName() . PHP_EOL);
    }
}

Python

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = client.project_path(project_id)
for descriptor in client.list_metric_descriptors(project_name):
    print(descriptor.type)

Ruby

client = Google::Cloud::Monitoring::Metric.new
project_name = Google::Cloud::Monitoring::V3::MetricServiceClient.project_path project_id
results = client.list_metric_descriptors project_name
results.each do |descriptor|
  p descriptor.type
end

問題がある場合は、API 呼び出しのトラブルシューティングをご覧ください。

例: 指標記述子の取得

指標タイプの詳細を取得するには、metricDescriptors.get メソッドを使用して完全な指標記述子を取得します。

特定の指標記述子を取得するには、その記述子の完全な名前が必要です。この値は次の 2 つの要素で構成されています。

  • projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors という形式の接頭辞。
  • 指標記述子を識別する type 値（例: compute.googleapis.com/firewall/dropped_packets_count）。type 値の詳細については、例: 指標タイプの一覧表示にある [プロトコル] タブをご覧ください。

例: projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/compute.googleapis.com/firewall/dropped_packets_count.

プロトコル

Compute Engine の /firewall/dropped_packets_count 指標の詳細を取得するには、metricDescriptors.get に対して次のパラメータを使用します。

  • name: projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/compute.googleapis.com/firewall/dropped_packets_count

試してみましょう

[Execute] ボタンをクリックする前に、[PROJECT_ID] を有効な ID に変更してください。

次のサンプル レスポンスは、この指標の記述子を示します。

{
  "type": "compute.googleapis.com/firewall/dropped_packets_count",
  "name": "projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/compute.googleapis.com/firewall/dropped_packets_count",
  "description": "Delta count of incoming packets dropped by the firewall.",
  "displayName": "Dropped packets",
  "labels": [
   {
    "key": "instance_name",
    "description": "The name of the VM instance."
   }
  ],
  "metricKind": "DELTA",
  "valueType": "INT64",
  "unit": "1"
}

C#

public static object GetMetricDetails(string projectId, string metricType)
{
    MetricServiceClient client = MetricServiceClient.Create();
    MetricDescriptorName name = new MetricDescriptorName(projectId, metricType);
    try
    {
        var response = client.GetMetricDescriptor(name);
        string metric = JObject.Parse($"{response}").ToString();
        Console.WriteLine($"{ metric }");
    }
    catch (Grpc.Core.RpcException ex)
        when (ex.Status.StatusCode == Grpc.Core.StatusCode.NotFound)
    { }
    return 0;
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	monitoringpb "google.golang.org/genproto/googleapis/monitoring/v3"
)

// getMetricDescriptor gets the descriptor for the given metricType and prints
// information about it. metricType is the type of the metric, for example
// compute.googleapis.com/firewall/dropped_packets_count.
func getMetricDescriptor(w io.Writer, projectID, metricType string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewMetricClient: %v", err)
	}
	req := &monitoringpb.GetMetricDescriptorRequest{
		Name: fmt.Sprintf("projects/%s/metricDescriptors/%s", projectID, metricType),
	}
	resp, err := c.GetMetricDescriptor(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("could not get custom metric: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Name: %v\n", resp.GetName())
	fmt.Fprintf(w, "Description: %v\n", resp.GetDescription())
	fmt.Fprintf(w, "Type: %v\n", resp.GetType())
	fmt.Fprintf(w, "Metric Kind: %v\n", resp.GetMetricKind())
	fmt.Fprintf(w, "Value Type: %v\n", resp.GetValueType())
	fmt.Fprintf(w, "Unit: %v\n", resp.GetUnit())
	fmt.Fprintf(w, "Labels:\n")
	for _, l := range resp.GetLabels() {
		fmt.Fprintf(w, "\t%s (%s) - %s", l.GetKey(), l.GetValueType(), l.GetDescription())
	}
	return nil
}

Java

// Your Google Cloud Platform project ID
String projectId = System.getProperty("projectId");

final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();
MonitoredResourceDescriptorName name = MonitoredResourceDescriptorName.of(projectId, type);
MonitoredResourceDescriptor response = client.getMonitoredResourceDescriptor(name);

System.out.println("Printing monitored resource descriptor: ");
System.out.println(response);

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const metricId = 'custom.googleapis.com/your/id';

const request = {
  name: client.metricDescriptorPath(projectId, metricId),
};

// Retrieves a metric descriptor
const [descriptor] = await client.getMetricDescriptor(request);
console.log(`Name: ${descriptor.displayName}`);
console.log(`Description: ${descriptor.description}`);
console.log(`Type: ${descriptor.type}`);
console.log(`Kind: ${descriptor.metricKind}`);
console.log(`Value Type: ${descriptor.valueType}`);
console.log(`Unit: ${descriptor.unit}`);
console.log('Labels:');
descriptor.labels.forEach(label => {
  console.log(`  ${label.key} (${label.valueType}) - ${label.description}`);
});

PHP

use Google\Cloud\Monitoring\V3\MetricServiceClient;

/**
 * Example:
 * ```
 * get_descriptor($projectId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 * @param string $metricId  The ID of the Metric Descriptor to get
 */
function get_descriptor($projectId, $metricId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $metricName = $metrics->metricDescriptorName($projectId, $metricId);
    $descriptor = $metrics->getMetricDescriptor($metricName);

    printf('Name: ' . $descriptor->getDisplayName() . PHP_EOL);
    printf('Description: ' . $descriptor->getDescription() . PHP_EOL);
    printf('Type: ' . $descriptor->getType() . PHP_EOL);
    printf('Metric Kind: ' . $descriptor->getMetricKind() . PHP_EOL);
    printf('Value Type: ' . $descriptor->getValueType() . PHP_EOL);
    printf('Unit: ' . $descriptor->getUnit() . PHP_EOL);
    printf('Labels:' . PHP_EOL);
    foreach ($descriptor->getLabels() as $labels) {
        printf('  %s (%s) - %s' . PHP_EOL,
            $labels->getKey(),
            $labels->getValueType(),
            $labels->getDescription());
    }
}

Python

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
descriptor = client.get_metric_descriptor(metric_name)
pprint.pprint(descriptor)

Ruby

client = Google::Cloud::Monitoring::Metric.new
descriptor = client.get_metric_descriptor metric_name
p descriptor

問題がある場合は、API 呼び出しのトラブルシューティングをご覧ください。

モニタリング対象リソースの一覧表示

モニタリング対象リソースは、モニタリングできるクラウド エンティティです。既存のモニタリング対象リソースタイプを閲覧することで、指標を持つエンティティの種類を探すことができます。

現時点で約 100 種類のモニタリング対象リソース記述子があります。詳細なリストについては、モニタリング対象リソースの一覧をご覧ください。

指標記述子とモニタリング対象リソースの概要については、指標、時系列、リソースをご覧ください。

monitoredResourceDescriptors.list と get の呼び出しでは、任意の既存プロジェクトを使用できます。そのプロジェクトがワークスペースになくてもかまいません。

例: リソースタイプの一覧表示

Monitoring API からモニタリング対象リソースタイプの現在の一覧を取得するには、monitoredResourceDescriptors.list メソッドを使用してプロジェクト ID を指定します。

プロトコル

モニタリング対象リソースタイプの現在の一覧を取得するには、次のサンプル パラメータを指定して monitoredResourceDescriptors.list を使用します。

  • name: projects/[PROJECT_ID]
  • fields: resourceDescriptors.type

試してみましょう

[Execute] ボタンをクリックする前に、[PROJECT_ID] を有効な ID に変更してください。

次のサンプル レスポンスは、返されたモニタリング対象リソースタイプの例です。

{
 "resourceDescriptors": [
  {
   "type": "api"
  },
  {
   "type": "aws_cloudfront_distribution"
  },
  {
   "type": "aws_dynamodb_table"
  },
  {
   "type": "aws_ebs_volume"
  },
  ...
}

C#

        public static object ListMonitoredResources(string projectId)
        {
            Console.WriteLine("Starting to List Monitored Resources...");
            MetricServiceClient client = MetricServiceClient.Create();
            ProjectName projectName = new ProjectName(projectId);

            PagedEnumerable<ListMonitoredResourceDescriptorsResponse, MonitoredResourceDescriptor>
                resources = client.ListMonitoredResourceDescriptors(projectName);
            if (resources != null)
            {
                foreach (MonitoredResourceDescriptor resource in resources.Take(10))
                {
                    Console.WriteLine($"{resource.Name}: {resource.DisplayName}");
                }
            }
            else { Console.WriteLine("No resources found."); }
            return 0;
        }

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	"google.golang.org/api/iterator"
	monitoringpb "google.golang.org/genproto/googleapis/monitoring/v3"
)

// listMonitoredResources lists all the resources available to be monitored.
func listMonitoredResources(w io.Writer, projectID string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	req := &monitoringpb.ListMonitoredResourceDescriptorsRequest{
		Name: "projects/" + projectID,
	}
	iter := c.ListMonitoredResourceDescriptors(ctx, req)

	for {
		resp, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("Could not list time series: %v", err)
		}
		fmt.Fprintf(w, "%v\n", resp)
	}
	fmt.Fprintln(w, "Done")
	return nil
}

Java

// Your Google Cloud Platform project ID
String projectId = System.getProperty("projectId");

final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();
ProjectName name = ProjectName.of(projectId);

ListMonitoredResourceDescriptorsRequest request = ListMonitoredResourceDescriptorsRequest
    .newBuilder()
    .setName(name.toString())
    .build();

System.out.println("Listing monitored resource descriptors: ");

ListMonitoredResourceDescriptorsPagedResponse response = client
    .listMonitoredResourceDescriptors(request);

for (MonitoredResourceDescriptor d : response.iterateAll()) {
  System.out.println(d.getType());
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

const request = {
  name: client.projectPath(projectId),
};

// Lists monitored resource descriptors
const [descriptors] = await client.listMonitoredResourceDescriptors(request);
console.log('Monitored Resource Descriptors:');
descriptors.forEach(descriptor => {
  console.log(descriptor.name);
  console.log(`  Type: ${descriptor.type}`);
  if (descriptor.labels) {
    console.log(`  Labels:`);
    descriptor.labels.forEach(label => {
      console.log(
        `    ${label.key} (${label.valueType}): ${label.description}`
      );
    });
  }
  console.log();
});

PHP

use Google\Cloud\Monitoring\V3\MetricServiceClient;

/**
 * Example:
 * ```
 * list_resources('your-project-id');
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 */
function list_resources($projectId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $projectName = $metrics->projectName($projectId);
    $descriptors = $metrics->listMonitoredResourceDescriptors($projectName);
    foreach ($descriptors->iterateAllElements() as $descriptor) {
        print($descriptor->getType() . PHP_EOL);
    }
}

Python

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = client.project_path(project_id)
resource_descriptors = (
    client.list_monitored_resource_descriptors(project_name))
for descriptor in resource_descriptors:
    print(descriptor.type)

Ruby

client = Google::Cloud::Monitoring::Metric.new
project_name = Google::Cloud::Monitoring::V3::MetricServiceClient.project_path project_id
results = client.list_monitored_resource_descriptors project_name
results.each do |descriptor|
  p descriptor.type
end

問題がある場合は、API 呼び出しのトラブルシューティングをご覧ください。

リソース記述子の取得

モニタリング対象リソースタイプの詳細を取得するには、monitoredResourceDescriptors.get メソッドを使用して完全な記述子を取得します。

特定のモニタリング対象リソース記述子を取得するには、その記述子の完全な名前が必要です。この値は次の 2 つの要素で構成されています。

  • projects/[PROJECT_ID]/monitoredResourceDescriptors という形式の接頭辞。
  • 指標記述子を識別する type 値（例: gce_instance）。type 値の詳細については、例: リソースタイプの一覧表示にある [プロトコル] タブをご覧ください。

例: projects/[PROJECT_ID]/monitoredResourceDescriptors/gce_instance.

プロトコル

gce_instance リソースタイプの詳細を取得するには、monitoredResourceDescriptors.get メソッドに対して次のパラメータを使用します。

  • name: projects/[PROJECT_ID]/monitoredResourceDescriptors/gce_instance

試してみましょう

[Execute] ボタンをクリックする前に、[PROJECT_ID] を有効な ID に変更してください。

次のサンプル レスポンスは、このモニタリング対象リソースの記述子を示します。

{
  "type": "gce_instance",
  "displayName": "G​C​E VM Instance",
  "description": "A virtual machine instance hosted in Google Compute Engine (G​C​E).",
  "labels": [
    {
      "key": "project_id",
      "description": "The identifier of the GCP project associated with this resource, such as \"my-project\"."
    },
    {
      "key": "instance_id",
      "description": "The numeric VM instance identifier assigned by Compute Engine."
    },
    {
      "key": "zone",
      "description": "The Compute Engine zone in which the VM is running."
    }
  ],
  "name": "projects/[PROJECT_ID]/monitoredResourceDescriptors/gce_instance"
}

C#

public static object GetMonitoredResource(string projectId, string resourceId)
{
    MetricServiceClient client = MetricServiceClient.Create();
    MonitoredResourceDescriptorName name = new MonitoredResourceDescriptorName(projectId, resourceId);
    var response = client.GetMonitoredResourceDescriptor(name);
    string resource = JObject.Parse($"{response}").ToString();
    Console.WriteLine($"{ resource }");
    return 0;
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	monitoringpb "google.golang.org/genproto/googleapis/monitoring/v3"
)

// getMonitoredResource gets the descriptor for the given resourceType and
// prints information about it. resource should be of the form
// "projects/[PROJECT_ID]/monitoredResourceDescriptors/[RESOURCE_TYPE]".
func getMonitoredResource(w io.Writer, resource string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewMetricClient: %v", err)
	}
	req := &monitoringpb.GetMonitoredResourceDescriptorRequest{
		Name: fmt.Sprintf(resource),
	}
	resp, err := c.GetMonitoredResourceDescriptor(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("could not get custom metric: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Name: %v\n", resp.GetName())
	fmt.Fprintf(w, "Description: %v\n", resp.GetDescription())
	fmt.Fprintf(w, "Type: %v\n", resp.GetType())
	fmt.Fprintf(w, "Labels:\n")
	for _, l := range resp.GetLabels() {
		fmt.Fprintf(w, "\t%s (%s) - %s", l.GetKey(), l.GetValueType(), l.GetDescription())
	}
	return nil
}

Java

void getMonitoredResource(String resourceId) throws IOException {
  String projectId = System.getProperty("projectId");
  MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();
  MonitoredResourceDescriptorName name =
      MonitoredResourceDescriptorName.of(projectId, resourceId);
  MonitoredResourceDescriptor response = client.getMonitoredResourceDescriptor(name);
  System.out.println("Retrieved Monitored Resource: " + gson.toJson(response));
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const resourceType = 'some_resource_type, e.g. cloudsql_database';

const request = {
  name: client.monitoredResourceDescriptorPath(projectId, resourceType),
};

// Lists monitored resource descriptors
const [descriptor] = await client.getMonitoredResourceDescriptor(request);

console.log(`Name: ${descriptor.displayName}`);
console.log(`Description: ${descriptor.description}`);
console.log(`Type: ${descriptor.type}`);
console.log('Labels:');
descriptor.labels.forEach(label => {
  console.log(`  ${label.key} (${label.valueType}) - ${label.description}`);
});

PHP

use Google\Cloud\Monitoring\V3\MetricServiceClient;

/**
 * Example:
 * ```
 * get_resource('your-project-id', 'gcs_bucket');
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 * @param string $resourceType The resource type of the monitored resource.
 */
function get_resource($projectId, $resourceType)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $metricName = $metrics->monitoredResourceDescriptorName($projectId, $resourceType);
    $resource = $metrics->getMonitoredResourceDescriptor($metricName);

    printf('Name: %s' . PHP_EOL, $resource->getName());
    printf('Type: %s' . PHP_EOL, $resource->getType());
    printf('Display Name: %s' . PHP_EOL, $resource->getDisplayName());
    printf('Description: %s' . PHP_EOL, $resource->getDescription());
    printf('Labels:' . PHP_EOL);
    foreach ($resource->getLabels() as $labels) {
        printf('  %s (%s) - %s' . PHP_EOL,
            $labels->getKey(),
            $labels->getValueType(),
            $labels->getDescription());
    }
}

Python

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
resource_path = client.monitored_resource_descriptor_path(
    project_id, resource_type_name)
pprint.pprint(client.get_monitored_resource_descriptor(resource_path))

Ruby

client = Google::Cloud::Monitoring::Metric.new
resource_path = Google::Cloud::Monitoring::V3::MetricServiceClient.monitored_resource_descriptor_path(
  project_id,
  resource_type
)

result = client.get_monitored_resource_descriptor resource_path
p result

問題がある場合は、API 呼び出しのトラブルシューティングをご覧ください。

リソースを検索する

モニタリング対象のリソース オブジェクトが時系列データに含まれています。通常、特定のタイプのモニタリング対象リソースが含まれる指標を推測できます。たとえば、gce_instance モニタリング対象リソースを見たい場合、compute.googleapils.com/instance/cpu/utilization のような指標から時系列データを見てみます。該当しそうな指標の時系列が特定されたら、指標データの読み取りをご覧ください。

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