Messwerte auswählen und konfigurieren

In diesem Dokument werden die Felder beschrieben, die Sie beim Konfigurieren der Bedingung einer Benachrichtigungsrichtlinie festlegen. In der Regel erstellen Sie eine Benachrichtigungsrichtlinie, wenn Sie benachrichtigt werden möchten, wenn Zeitachsendaten wie die CPU-Nutzung einer virtuellen Maschine bestimmte Bedingungen erfüllen. Dieser Inhalt gilt nicht für logbasierte Benachrichtigungsrichtlinien. Informationen zu logbasierten Benachrichtigungsrichtlinien, die Sie benachrichtigen, wenn eine bestimmte Nachricht in Ihren Logs angezeigt wird, finden Sie unter Logs überwachen.

Anzuzeigende Daten auswählen

Um die Messwerte anzugeben, die beim Erstellen einer Benachrichtigungsrichtlinie angezeigt werden sollen, geben Sie Werte für einen Messwert und einen Ressourcentyp an:

  • Das Feld Messwert gibt die Messungen an, die von einer überwachten Ressource erfasst werden sollen. Er enthält eine Beschreibung dessen, was gemessen wird und wie die Messwerte interpretiert werden. Messwert ist eine Kurzform von Messwerttyp. Konzeptionelle Informationen finden Sie unter Messwerttypen.

  • Das Feld Ressourcentyp gibt an, von welcher Ressource die Messwertdaten erfasst werden. Der Ressourcentyp wird manchmal als Typ der überwachten Ressource oder Ressource bezeichnet. Konzeptionelle Informationen finden Sie unter Überwachte Ressourcen.

Für das Monitoring stehen viele vordefinierte Messwerttypen und überwachte Ressourcen zur Verfügung. Sie können auch benutzerdefinierte Messwerte erstellen:

Cloud Monitoring aktualisiert die Oberfläche, um eine Benachrichtigungsrichtlinie zu erstellen. Wählen Sie den Tab aus, der der verwendeten Oberfläche entspricht.

Legacy-Oberfläche

Verwenden Sie zur Auswahl eines Messwertes das Feld Ressourcentyp und Messwert suchen, um einen Ressourcentyp und einen Messwerttyp auszuwählen. Sie können sie in beliebiger Reihenfolge angeben. Klicken Sie auf das Feld, um zu beginnen. Dies ruft je nach vorheriger Auswahl eine oder zwei Listen auf. Die Listen werden unter zwei Überschriften, Resource types (Ressourcentypen) und Metrics (Messwerte), angezeigt. Das ist im folgenden Screenshot dargestellt:

Suchlisten zum Auswählen von Messwerten und Ressourcen

Sie können einen Eintrag auf zwei Arten auswählen:

  • Durch Auswahl von Einträgen aus den Listen

  • Durch Eingabe eines Monitoring-Filters. Ein Monitoring-Filter ist ein Ausdruck, mit dem Monitoring die zu überwachenden Zeitachsen identifiziert. Der folgende Monitoring-Filter führt dazu, dass das Diagramm die Zahl der Logeinträge für alle Google Cloud-VM-Instanzen in der Zone us-east1-b anzeigt:

    metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count"
    resource.type="gce_instance" resource.label."zone"="us-east1-b"
    

    So geben Sie einen Monitoring-Filter ein:

    1. Klicken Sie neben Find resource type and metric auf Help .
    2. Klicken Sie im Hilfebereich auf Direct filter mode (Direktfiltermodus).

      Wenn der Direct filter mode (Direktfiltermodus) aktiviert ist, wird die Option Find resource type and metric (Ressourcentyp und Messwert finden) durch ein bearbeitbares Textfeld mit der Bezeichnung Resource type, metric, and filter (Ressourcentyp, Messwert und Filter) ersetzt:

      Der direkte Filtermodus wird angezeigt.

      Wenn Sie für den Ressourcentyp, den Messwert oder den Filter eine Auswahl getroffen haben, bevor Sie den Direct filter mode (Direktfiltermodus) aktiviert haben, werden diese Einstellungen verwendet, um das Textfeld Resource type, metric, and filter (Ressourcentyp, Messwert und Filter) vorab zu befüllen.

    3. Geben Sie im Textfeld Ressourcentyp, Messwert und Filter einen Monitoring-Filter ein. Der Filter muss einen Messwerttyp und einen Ressourcentyp enthalten. Sie können auch Labelfilter hinzufügen. Die Filtergrammatik finden Sie unter Monitoring-Filter.

      Wenn Sie beispielsweise die Logeinträge für alle Google Cloud-VM-Instanzen in der Zone us-east1-b aufrufen möchten, geben Sie Folgendes ein:

      metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count"
      resource.type="gce_instance" resource.label."zone"="us-east1-b"
      

      Wenn Sie im Direktfiltermodus Diagramme oder Benachrichtigungsrichtlinien konfiguriert haben und keine Daten verfügbar sind, wird im Diagramm eine Fehlermeldung angezeigt. Die genaue Fehlermeldung hängt vom eingegebenen Filter ab. Eine typische Meldung wäre beispielsweise Chart definition invalid. Unter Umständen wird auch die Meldung No data is available for the selected time frame. angezeigt.

Wenn Sie den Mauszeiger über ein Objekt in einer der Listen bewegen, wird eine Kurzinfo angezeigt, in der die Informationen im Deskriptor des Objekts angezeigt werden. Informationen zu Deskriptoren für Messwerttypen oder überwachte Ressourcen finden Sie in der Liste der Messwerte oder der Liste der überwachten Ressourcen.

Wenn mindestens ein Ressourcentyp- und Messwertpaar ausgewählt wird, zeigt das Diagramm alle verfügbaren Zeitachsen. Auf dem Tab Messwert werden unterhalb des angegebenen Messwertes die zusätzlichen Elemente angezeigt. Der folgende Screenshot zeigt den Tab Metric (Messwert), nachdem ein Messwert angegeben wurde:

Zusätzliche Auswahlmöglichkeiten anzeigen

Vorschau-Oberfläche

Sie können die Cloud Monitoring API oder die Google Cloud Console verwenden, um die Bedingung einer Benachrichtigungsrichtlinie zu konfigurieren. Wenn Sie die Cloud Console verwenden, wählen Sie aus, wie die zu überwachenden Zeitachsen angegeben werden sollen:

  • Standardmodus

    Verwenden Sie den Standardmodus, wenn Sie eine Bedingung konfigurieren möchten, die einen Messwert für eine bestimmte Ressource überwacht, und kein MQL verwenden möchten. Standardmäßig enthalten die Menüs nur Messwerte, für die Daten empfangen wurden. Mithilfe einer Ein-/Aus-Schaltfläche können Sie alle Google Cloud-Messwerte auflisten.

    Nachdem Sie die Ressource und den Messwert ausgewählt haben, geben Sie im nächsten Schritt die Filter an.

  • MQL-Modus

    Verwenden Sie den MQL-Modus, wenn Sie die Bedingung mithilfe von MQL beschreiben oder ein Verhältnis von Messwerten überwachen möchten.

    Informationen zur Verwendung von MQL finden Sie unter Monitoring Query Language verwenden.

    Im nächsten Schritt konfigurieren Sie den Bedingungstrigger.

  • Direkter Filtermodus

    Verwenden Sie den direkten Filtermodus, wenn Sie an Folgendem interessiert sind:

    • Service Level Objective (SLO) überwachen
    • Benachrichtigung für benutzerdefinierte Messwerte konfigurieren, für die noch keine Daten vorhanden sind
    • Anzahl der Prozesse überwachen, die auf virtuellen Maschinen (VMs) ausgeführt werden
    • Syntax für eine Filteranweisung prüfen, die in einem API-Befehl enthalten sein soll

    Wenn Sie den direkten Filtermodus verwenden, geben Sie zum Auswählen der Zeitachsen einen Monitoring-Filter ein. Der folgende Monitoring-Filter im Diagramm zeigt beispielsweise die Anzahl der Prozesse an, deren Name nginx enthält:

    select_process_count("monitoring.regex.full_match(\".*nginx.*\")")
    resource.type="gce_instance"
    

    Mit dem nächsten Filter wird die Zeitachse Disk write bytes für Compute Engine-VMs ausgewählt, die sich in der Zone us-central1-a befinden:

    metric.type="compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count"
    resource.type="gce_instance"
    resource.label."zone"="us-central1-a"
    

    Informationen zur Syntax finden Sie in den folgenden Dokumenten:

    Nachdem Sie einen Monitoring-Filter angegeben haben, müssen Sie im nächsten Schritt die Datentransformationsoptionen angeben.

Im weiteren Verlauf dieser Seite wird die von der menübasierten Oberfläche der Cloud Console verwendete Terminologie verwendet. Die konzeptionellen Informationen gelten jedoch für alle Ansätze, die Sie zum Erstellen einer Benachrichtigungsrichtlinie verwenden können.

Ausgewählte Daten filtern

Legacy-Oberfläche

Durch die Angabe von Filterkriterien oder durch Aggregation können Sie die Menge der zu überwachenden Daten reduzieren. Filter stellen sicher, dass nur Zeitachsen verwendet werden, die bestimmte Kriterien erfüllen. Wenn Sie Filter anwenden, müssen weniger Zeitachsen ausgewertet werden, was die Leistung der Benachrichtigung verbessern kann.

Geben Sie mehrere Filterkriterien an, so zeigt das entsprechende Diagramm nur die Zeitachsen, die alle Kriterien erfüllen. Dies entspricht einem logischen AND.

Klicken Sie in der Google Cloud Console auf das Feld Filter, um einen Filter hinzuzufügen. Daraufhin wird ein Bereich mit Kriterienlisten geöffnet, nach denen Sie filtern können. Sie können beispielsweise nach Ressourcengruppe, Name, Ressourcenlabel, Zone und Messwertlabel filtern.

Folgender Screenshot zeigt die bekannten Labels, nach denen ein bestimmter Messwert gefiltert werden kann:

Listen voreingestellter Filterlabels.

Sie können sie aus den Listen auswählen oder manuell eingeben, um Übereinstimmungen zu finden. Darüber hinaus können Sie Filter für Daten erstellen, die noch nicht angezeigt wurden. Solche Filterkriterien werden nicht in der Auswahlliste angezeigt. Sie können jedoch manuell Filter angeben, von denen Sie wissen, dass sie in Zukunft gültig sind.

Nachdem Sie ein Label ausgewählt haben, das gefiltert werden soll, müssen Sie den Rest des Filters angeben: einen Wert oder Wertebereich sowie einen Vergleich.

Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise einen Filter für das Ressourcenlabel zone. Das Feld Filter unterstützt ein Vergleichsoperatorpaar für Gleichheit, = und =~, und ein Paar für Ungleichheit, != und !=~. Das zweite Element in jedem Paar übernimmt einen regulären Ausdruck als Wert. Die einfache Gleichheit (=) ist die Standardeinstellung.

Liste der Vergleichsoperatoren im Filter.

Unter der Liste der Vergleichsoperatoren gibt es eine Liste der verfügbaren Werte. Im folgenden Screenshot sind die Namen der Zonen im Projekt zu sehen:

Beispiel für voreingestellte Filterwerte.

Im Feld Value (Wert) können Sie eins der Elemente aus der Drop-down-Liste auswählen oder einen Ausdruck eingeben, der mit mehreren Elementen übereinstimmt:

  • Wenn Sie einen direkten Vergleich verwenden (= oder !=), können Sie einen Filterstring wie starts_with erstellen. Der Filterstring starts_with("us-central") stimmt beispielsweise mit der Zone us-central überein:

    Beispiel für die Verwendung eines Filterstrings.

    Weitere Informationen zu Filterstrings finden Sie unter Monitoring-Filter.

  • Wenn Sie =~ oder !=~ auswählen, geben Sie einen regulären Ausdruck RE2 als Wert ein. Der reguläre Ausdruck us-central1-.* stimmt beispielsweise mit allen us-central1-Zonen überein:

    Beispiel für das Filtern mit regulären Ausdrücken.

    Der reguläre Ausdruck ^us.*.a$ stimmt mit jeder US-Zone überein, die auf "a" endet.

    Beispiel für das Filtern nach Zonen mithilfe von regulären Ausdrücken.

Sie können mehrere Filterkriterien angeben und dasselbe Label mehrmals verwenden. Auf diese Weise können Sie einen Filter für einen Wertebereich angeben. Klicken Sie unten im Filterfeld auf Add a filter (Filter hinzufügen), um weitere Filter hinzuzufügen. Derzeit müssen alle Filterkriterien erfüllt sein; sie bilden ein logisches AND. Beispielsweise können Sie die Filterstrings starts_with und ends_with zusammen verwenden, um nur die "a"-Zonen in den USA aufzurufen:

Beispiel mit mehreren Filtern.

Wenn ein zone="starts_with("asia-east1")"- oder zone=~"asia-east1.*"-Filter aktiviert ist, wird nur die Zeitachse mit Daten aus einer der asia-east1-Zonen angezeigt:

Grafik: Gefilterte Zeitachse

Vorschau-Oberfläche

Durch die Angabe von Filterkriterien oder durch Aggregation können Sie die Menge der zu überwachenden Daten reduzieren. Filter stellen sicher, dass nur Zeitachsen verwendet werden, die bestimmte Kriterien erfüllen. Wenn Sie Filter anwenden, müssen weniger Zeitachsen ausgewertet werden, was die Leistung der Benachrichtigung verbessern kann.

Geben Sie mehrere Filterkriterien an, so zeigt das entsprechende Diagramm nur die Zeitachsen, die alle Kriterien erfüllen. Dies entspricht einem logischen AND.

Um einen Filter hinzuzufügen, klicken Sie auf Filter hinzufügen, füllen Sie das Dialogfeld aus und klicken Sie dann auf Fertig. Im Dialogfeld verwenden Sie das Feld Filter, um das Kriterium auszuwählen, nach dem gefiltert werden soll. Sie können beispielsweise nach Ressourcengruppe, Name, Ressourcenlabel, Zone und Messwertlabel filtern. Nachdem Sie das Filterkriterium ausgewählt haben, schließen Sie den Filter ab, indem Sie den Vergleichsoperator und den Wert auswählen. In jeder Zeile der folgenden Tabelle sind ein Vergleichsoperator, seine Bedeutung und ein Beispiel aufgeführt:

OperatorBedeutungBeispiel
= Entsprechung resource.labels.zone = "us-central1-a
!= Ungleichheit resource.labels.zone != "us-central1-a"
=~ Gleichheit mit regulärem Ausdruck2 monitoring.regex.full_match("^us.*")
!=~ Ungleichheit mit regulärem Ausdruck2 monitoring.regex.full_match("^us.*")
starts_with Wert beginnt mit resource.labels.zone = starts_with("us")
ends_with Wert endet mit resource.labels.zone = ends_with("b")
has_substring Wert enthält resource.labels.zone = has_substring("east")
one_of Eine von resource.labels.zone = one_of("asia-east1-b", "europe-north1-a")
!starts_with Wert beginnt nicht mit resource.labels.zone != starts_with("us")
!ends_with Wert endet nicht mit resource.labels.zone != ends_with("b")
!has_substring Wert enthält nicht resource.labels.zone != has_substring("east")
!one_of Wert ist keiner der folgenden Werte resource.labels.zone != one_of("asia-east1-b", "europe-north1-a")

Daten transformieren

Nach der Auswahl der Zeitachsen müssen Sie als Nächstes angeben, wie jede Zeitachse verarbeitet wird (auch als Ausrichtung bezeichnet) und wie die ausgerichteten Zeitachsen kombiniert werden. Wenn Sie die Legacy-Schnittstelle oder die Cloud Monitoring API verwenden, geben Sie mit den Aggregationsfeldern an, wie Zeitachsen transformiert werden.

Nachstehend werden diese Optionen kurz beschrieben. Eine ausführliche Erläuterung finden Sie unter Zeitachsen bearbeiten.

Zeitachse ausrichten

Bei der Ausrichtung wird eine von Monitoring empfangene Zeitachse in eine neue Zeitachse konvertiert, bei der die Datenpunkte über einen festen Zeitraum verteilt sind. Der Ausrichtungsprozess umfasst die folgenden Schritte:

  1. Unterteilen einer Zeitachse in einen Satz von Intervallen fester Länge.
  2. Alle Datenpunkte in jedem Intervall erfassen und eine Funktion anwenden, um diese Datenpunkte zu kombinieren. Sie können diese Funktion beispielsweise auswählen, um den Durchschnitt aller Stichproben zu berechnen.
  3. Verknüpfen eines Zeitstempels mit dem im vorherigen Schritt berechneten Wert und Hinzufügen des Paars zu den ausgerichteten Zeitachsen.

Eine allgemeine Beschreibung der Ausrichtung finden Sie unter Ausrichtung: Regularisierung innerhalb der Reihe.

Legacy-Oberfläche

Wenn Sie eine Bedingung für eine Benachrichtigungsrichtlinie erstellen, müssen Sie die Ausrichtungsparameter angeben. Wenn Sie die Google Cloud Console verwenden, werden für diese Parameter Standardwerte bereitgestellt:

  • Zeitraum: Der Zeitraum ist ein Back-End-Intervall eines bestimmten Zeitpunkts. Wenn der Zeitraum beispielsweise fünf Minuten beträgt, werden um 13:00 Uhr die Proben ausgerichtet, die zwischen 12:55 Uhr und 13:00 Uhr eingegangen sind. Um 13:01 Uhr werden die Proben, die zwischen 12:56 Uhr und 13:01 Uhr empfangen werden, ausgerichtet. Bei Benachrichtigungsrichtlinien kann der Ausrichtungszeitraum als gleitendes Fenster angezeigt werden, das in der Vergangenheit liegt. Weitere Diskussionen zu diesem Feld finden Sie unter Ausrichtungszeitraum und Dauer.

    Klicken Sie auf Erweiterte Optionen anzeigen, um die verbleibenden Aggregationsoptionen aufzurufen:

  • Aligner: Aligner gibt die Funktion an, die zum Kombinieren aller Datenpunkte in einem Ausrichtungszeitraum verwendet wird. Weitere Informationen zu den verfügbaren Alignern finden Sie unter Aligner in der API-Referenz. Mit einigen Alignern werden die Daten ausgerichtet und von einer Messwertart oder einem -typ in eine andere oder einen anderen konvertiert. Eine ausführliche Erläuterung finden Sie unter Arten, Typen und Conversions.

Vorschau-Oberfläche

Wenn Sie eine Bedingung für eine Benachrichtigungsrichtlinie erstellen, müssen Sie die Ausrichtungsparameter angeben. Wenn Sie die Google Cloud Console verwenden, werden für diese Parameter Standardwerte bereitgestellt:

  • Rollierendes Fenster: Dieses Feld enthält ein Rückschau-Intervall ab einem bestimmten Zeitpunkt. Wenn dieser Wert beispielsweise fünf Minuten beträgt, werden um 13:00 Uhr die Proben ausgerichtet, die zwischen 12:55 Uhr und 13:00 Uhr eingegangen sind. Um 13:01 Uhr werden die Proben ausgerichtet, die zwischen 12:56 Uhr und 13:01 Uhr empfangen werden. Bei Benachrichtigungsrichtlinien kann der Ausrichtungszeitraum als gleitendes Fenster betrachtet werden, das in der Vergangenheit liegt. Weitere Diskussionen zu diesem Feld finden Sie unter Ausrichtungszeitraum und Dauer.

  • Funktion für rollierendes Zeitfenster: Das Feld gibt die Funktion an, mit der alle Datenpunkte im Rückschau-Intervall kombiniert werden. In der Cloud Monitoring API wird dieses Feld als Aligner bezeichnet. Weitere Informationen zu den verfügbaren Funktionen finden Sie unter Aligner in der API-Referenz. Mit einigen Aligner-Funktionen werden die Daten sowohl ausgerichtet also auch von einer Messwertart oder einem Messwerttyp in eine andere oder einen anderen konvertiert. Eine ausführliche Erläuterung finden Sie unter Arten, Typen und Conversions.

Zeitachsen kombinieren

Sie können die für einen Messwert zurückgegebene Datenmenge reduzieren. Dazu kombinieren Sie verschiedene Zeitachsen. Um mehrere Zeitachsen zu kombinieren, geben Sie in der Regel eine Gruppierung und eine Funktion an. Die Gruppierung erfolgt nach Labelwerten. Die Funktion definiert, wie alle Zeitachsendaten innerhalb einer Gruppe in einer neuen Zeitachse zusammengefasst werden.

Legacy-Oberfläche

Klicken Sie zum Hinzufügen einer Gruppierung auf den Text im Textfeld Gruppieren nach und treffen Sie dann eine Auswahl aus dem Menü. Das Menü wird dynamisch anhand der Zeitachsendaten der von Ihnen gewählten Ressource/Messwert-Kombination erstellt. Für Gruppierung und Filterung werden dieselben Labels verwendet.

Wenn Sie das erste Label hinzufügen, geschieht Folgendes:

  • Ein Aggregator ist ausgewählt. Der Typ der angezeigten Daten bestimmt den Standard-Aggregator. Sie können diese Funktion jedoch ändern.
  • Der Aggregator bestimmt, wie die Zeitachsen mit demselben Labelwert in einer einzelnen Zeitachse kombiniert werden.
  • Das Diagramm zeigt für jeden Wert des Labels, der im Textfeld Gruppieren nach aufgelistet ist, eine Zeitachse an.

Wenn Sie nach mehreren Labels gruppieren, kombiniert der Aggregator die Zeitachsen, die denselben Wert für die angegebenen Labels haben.

Wenn Sie keine Gruppierungsoption, aber einen Aggregator angeben, wird diese Funktion auf alle ausgewählten Zeitachsen angewendet und führt zu einer einzigen Zeitachse.

Der folgende Screenshot zeigt eine Gruppierung nach user_labels.version, wobei für Aggregator der Standardwert sum festgelegt ist:

Beispiel für eine Gruppierungseinstellung

Diese Auswahl ergibt eine Zeitachse für jeden Wert des Labels user_labels.version. Die Datenpunkte in jeder Zeitachse werden aus der Summe aller Werte für einzelne Zeitachsen für eine bestimmte Version berechnet:

Zeitachsen werden gruppiert nach user_labels.version angezeigt

Vorschau-Oberfläche

Klicken Sie auf Mehr anzeigen im Abschnitt Über Zeitachsen hinweg, um auf die Optionen zum Kombinieren von Zeitachsen zuzugreifen.

Wenn Sie Zeitachsen nach Labelwert kombinieren möchten, klicken Sie auf den Text Zeitachsen gruppieren nach und treffen Sie eine Auswahl im Menü. Das Menü wird dynamisch anhand der von Ihnen ausgewählten Zeitachse erstellt.

Wenn Sie das erste Label hinzufügen, geschieht Folgendes:

  • Ein Fehler wird angezeigt, da das Feld Zeitachsenaggregation auf Keine gesetzt ist. Zum Beheben des Fehlers wählen Sie eine Funktion aus, mit der die Zeitachse mit demselben Labelwert kombiniert wird.

  • Das Diagramm zeigt für jeden Wert des Labels, das im Feld Zeitachsen gruppieren nach aufgelistet ist, eine Zeitachse an.

Wenn Sie keine Gruppierungsoption, aber eine Aggregationsfunktion angeben, wird diese Funktion auf die ausgewählten Zeitachsen angewendet und führt zu einer einzigen Zeitachse.

Sie können nach mehreren Labels gruppieren. Wenn Sie mehrere Gruppierungsoptionen haben, wird der Aggregator auf den Satz von Zeitachsen angewendet, die für die ausgewählten Labels dieselben Werte haben.

Das resultierende Diagramm zeigt eine Zeitachse für jede Kombination von Labelwerten an. Die Reihenfolge, in der Sie die Labels angeben, spielt keine Rolle.

Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise die Gruppierung nach user_labels.version und system_labels.machine_image:

Zeitachsen werden nach Version und Maschinen-Image gruppiert angezeigt.

Wie Sie sehen, erhalten Sie bei einer Gruppierung nach beiden Labels eine Zeitachse für jedes Wertepaar. Die Tatsache, dass Sie für jede Labelkombination eine Zeitachse erhalten, bedeutet, dass mit dieser Technik problemlos mehr Daten erstellt werden können, als Sie in einem einzelnen Diagramm verwenden können.

Wenn Sie eine Gruppierung angeben oder einen Aggregator auswählen, enthält die in einem Diagramm dargestellte Zeitachse nur die Labels, die obligatorisch sind, z. B. die Projekt-ID, und die von der Gruppierung angegebenen Labels.

Gehen Sie so vor, um eine Bedingung "Gruppieren nach" zu entfernen:

  1. Die Labels "Gruppieren nach" entfernen.
  2. Legen Sie den Aggregator auf none fest.

Sekundäre Aggregation

Legacy-Oberfläche

Wenn Sie mehrere Zeitachsen haben, die bereits Aggregationen darstellen, können Sie alle Zeitachsen im Diagramm auf eine einzige Zeitachse reduzieren, indem Sie einen sekundären Aggregator auswählen. Wenn Sie beispielsweise Daten nach Zone gruppieren, wird im Diagramm für jede Zone genau eine Zeitachse angezeigt. Verwenden Sie die sekundären Aggregationsfelder, um ein Diagramm mit einer einzelnen Zeitachse zu erstellen.

Vorschau-Oberfläche

Wenn nach der primären Datentransformation mehrere Zeitachsen angezeigt werden und die Benachrichtigungsrichtlinie eine einzelne Zeitachse überwachen soll, verwenden Sie die Felder für die sekundäre Datentransformation.