Messwerte auswählen und konfigurieren

In diesem Dokument werden die Felder beschrieben, die Sie beim Konfigurieren des Zustands einer Benachrichtigungsrichtlinie festlegen. In der Regel erstellen Sie eine Benachrichtigungsrichtlinie, wenn Sie benachrichtigt werden möchten, wenn Zeitachsendaten wie die CPU-Auslastung einer virtuellen Maschine bestimmte Bedingungen erfüllen. Dieser Inhalt gilt nicht für logbasierte Benachrichtigungsrichtlinien. Informationen zu logbasierten Benachrichtigungsrichtlinien, die Sie benachrichtigen, wenn eine bestimmte Nachricht in Ihren Logs angezeigt wird, finden Sie unter Logs überwachen.

Anzuzeigende Daten auswählen

Zum Festlegen der Messwerte, die beim Erstellen einer Benachrichtigungsrichtlinie angezeigt werden sollen, geben Sie Werte für einen Messwert und einen Ressourcentyp an:

  • Das Feld metric gibt die Messwerte an, die von einer überwachten Ressource erfasst werden sollen. Er enthält eine Beschreibung dessen, was gemessen wird und wie die Messwerte interpretiert werden. Metric ist eine Kurzform des Messwerttyps. Konzeptionelle Informationen finden Sie unter Messwerttypen.

  • Das Feld Ressourcentyp gibt an, von welcher Ressource die Messwertdaten erfasst werden. Der Ressourcentyp wird manchmal als überwachter Ressourcentyp oder Ressource bezeichnet. Konzeptionelle Informationen finden Sie unter Überwachte Ressourcen.

Für das Monitoring stehen viele vordefinierte Messwerttypen und überwachte Ressourcen zur Verfügung. Sie können auch benutzerdefinierte Messwerte erstellen:

Cloud Monitoring aktualisiert die Schnittstelle und erstellt eine Benachrichtigungsrichtlinie. Wählen Sie den Tab aus, der der von Ihnen verwendeten Oberfläche entspricht.

Alte Benutzeroberfläche

Verwenden Sie zur Auswahl eines Messwertes das Feld Ressourcentyp und Messwert suchen, um einen Ressourcentyp und einen Messwerttyp auszuwählen. Sie können sie in beliebiger Reihenfolge angeben. Klicken Sie auf das Feld, um zu beginnen. Dies ruft je nach vorheriger Auswahl eine oder zwei Listen auf. Die Listen werden durch Header, Ressourcentypen und Messwerte angegeben, wie im folgenden Screenshot dargestellt:

Suchlisten zum Auswählen von Messwerten und Ressourcen

Sie können einen Eintrag auf zwei Arten auswählen:

  • Durch Auswahl von Einträgen aus den Listen

  • Durch Eingabe eines Monitoring-Filters. Ein Monitoring-Filter ist ein Ausdruck, mit dem Monitoring die zu überwachende Zeitachse identifiziert. Der folgende Monitoring-Filter führt im Diagramm zu den Logeinträgen für alle Google Cloud-VM-Instanzen in der Zone us-east1-b:

    metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count"
    resource.type="gce_instance" resource.label."zone"="us-east1-b"
    

    So rufen Sie einen Monitoring-Filter auf:

    1. Klicken Sie neben Ressourcentyp und Messwert finden auf Hilfe.
    2. Klicken Sie im Hilfebereich auf Direct filter mode (Direktfiltermodus).

      Wenn der direkte Filtermodus aktiviert ist, wird die Option Ressourcentyp und Messwert finden durch ein bearbeitbares Textfeld mit der Bezeichnung Ressourcentyp, Messwert, und filtern:

      Der direkte Filtermodus wird angezeigt.

      Wenn Sie vor der Auswahl des Modus für direkte Filter eine Auswahl für einen Ressourcentyp, einen Messwert oder einen Filter getroffen haben, werden diese Einstellungen verwendet, um den Ressourcentyp, Messwert und filtern Sie das Textfeld.

    3. Geben Sie in das Textfeld Ressourcentyp, Messwert und Filter einen Monitoring-Filter ein. Der Filter muss einen Messwerttyp und einen Ressourcentyp enthalten. Sie können auch Labelfilter hinzufügen. Die Filtergrammatik finden Sie unter Monitoring-Filter.

      Wenn Sie beispielsweise die Logeinträge für alle Google Cloud-VM-Instanzen in der Zone us-east1-b aufrufen möchten, geben Sie Folgendes ein:

      metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count"
      resource.type="gce_instance" resource.label."zone"="us-east1-b"
      

      Wenn Sie im Direktfiltermodus Diagramme oder Benachrichtigungsrichtlinien konfiguriert haben und keine Daten verfügbar sind, wird im Diagramm eine Fehlermeldung angezeigt. Die genaue Fehlermeldung hängt vom eingegebenen Filter ab. Eine typische Meldung wäre beispielsweise Chart definition invalid. Unter Umständen wird auch die Meldung No data is available for the selected time frame. angezeigt.

Wenn Sie den Mauszeiger über ein Objekt in einer der Listen bewegen, wird eine Kurzinfo angezeigt, in der die Informationen im Deskriptor des Objekts angezeigt werden. Informationen zu Deskriptoren für Messwerttypen oder überwachte Ressourcen finden Sie in der Liste der Messwerte oder der Liste der überwachten Ressourcen.

Wenn mindestens ein Ressourcentyp- und Messwertpaar ausgewählt wird, zeigt das Diagramm alle verfügbaren Zeitachsen. Auf dem Tab Messwert werden unterhalb des angegebenen Messwertes die zusätzlichen Elemente angezeigt. Der folgende Screenshot zeigt den Tab Messwert, nachdem ein Messwert angegeben wurde:

Zusätzliche Auswahlmöglichkeiten anzeigen

Vorschauoberfläche

Sie können die Cloud Monitoring API oder die Google Cloud Console verwenden, um die Bedingung einer Benachrichtigungsrichtlinie zu konfigurieren. Wenn Sie die Cloud Console verwenden, geben Sie an, wie die zu überwachenden Zeitachsen angegeben werden sollen:

  • Basis-Modus

    Verwenden Sie den Basismodus, wenn Sie eine Bedingung konfigurieren möchten, die einen Messwert für eine bestimmte Ressource überwacht, und Sie nicht MQL verwenden möchten. In den Menüs werden standardmäßig nur Messwerte aufgeführt, für die Daten empfangen wurden. Mit einer Ein-/Aus-Schaltfläche können Sie alle Google Cloud-Messwerte auflisten.

    Nachdem Sie die Ressource und den Messwert ausgewählt haben, geben Sie als Nächstes die Filter an.

  • MQL-Modus

    Verwenden Sie den MQL-Modus, wenn Sie die Bedingung mithilfe von MQL beschreiben möchten oder wenn Sie ein Verhältnis der Messwerte überwachen möchten.

    Weitere Informationen zur Verwendung von MQL finden Sie unter Monitoring-Abfragesprache verwenden.

    Im nächsten Schritt konfigurieren Sie den Bedingungstrigger.

  • Direkter Filtermodus

    Verwenden Sie den direkten Filtermodus, wenn Sie an Folgendem interessiert sind:

    • Monitoring von Service Level Objectives (SLO)
    • Benachrichtigung für benutzerdefinierte Messwerte konfigurieren, für die noch keine Daten vorliegen
    • Die Anzahl der auf virtuellen Maschinen (VMs) ausgeführten Prozesse überwachen
    • Syntax für Filterfilter prüfen, die in einen API-Befehl einbezogen werden

    Wenn Sie den direkten Filtermodus verwenden, geben Sie zur Auswahl der Zeitachse einen Monitoring-Filter ein. Der folgende Monitoring-Filter im Diagramm zeigt beispielsweise die Anzahl der Prozesse an, deren Name nginx enthält:

    select_process_count("monitoring.regex.full_match(\".*nginx.*\")")
    resource.type="gce_instance"
    

    Mit dem nächsten Filter wird die Zeitachse Disk write bytes für Compute Engine-VMs ausgewählt, die sich in der Zone us-central1-a befinden:

    metric.type="compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count"
    resource.type="gce_instance"
    resource.label."zone"="us-central1-a"
    

    Informationen zur Syntax finden Sie in den folgenden Dokumenten:

    Nachdem Sie einen Monitoring-Filter festgelegt haben, geben Sie als Nächstes die Optionen zur Datentransformation an.

Im weiteren Verlauf dieser Seite wird die von der menügesteuerten Benutzeroberfläche der Cloud Console verwendete Terminologie verwendet. Die konzeptionellen Informationen gelten jedoch für alle Ansätze, die Sie zum Erstellen einer Benachrichtigungsrichtlinie verwenden können.

Ausgewählte Daten filtern

Alte Benutzeroberfläche

Sie können die Menge der überwachten Daten reduzieren, indem Sie Filterkriterien angeben oder eine Aggregation anwenden. Filter stellen sicher, dass nur Zeitachsen verwendet werden, die bestimmte Kriterien erfüllen. Wenn Sie Filter anwenden, müssen weniger Zeitachsen ausgewertet werden und dies kann die Leistung der Benachrichtigung verbessern.

Wenn Sie mehrere Filterkriterien angeben, zeigt das entsprechende Diagramm nur die Zeitachsen, die alle Kriterien erfüllen, ein logisches AND.

Klicken Sie in der Google Cloud Console auf das Feld Filter, um einen Filter hinzuzufügen. Daraufhin wird ein Bereich mit Kriterienlisten geöffnet, nach denen Sie filtern können. Sie können beispielsweise nach Ressourcengruppe, Name, Ressourcenlabel, Zone und Messwertlabel filtern.

Folgender Screenshot zeigt die bekannten Labels, nach denen ein bestimmter Messwert gefiltert werden kann:

Listen voreingestellter Filterlabels.

Sie können sie aus den Listen auswählen oder manuell eingeben, um Übereinstimmungen zu finden. Darüber hinaus können Sie Filter für Daten erstellen, die noch nicht angezeigt wurden. Solche Filterkriterien werden nicht in der Auswahlliste angezeigt. Sie können jedoch manuell Filter angeben, von denen Sie wissen, dass sie in Zukunft gültig sind.

Nachdem Sie ein Label ausgewählt haben, das gefiltert werden soll, müssen Sie den Rest des Filters angeben: einen Wert oder Wertebereich sowie einen Vergleich.

Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise einen Filter für das Ressourcenlabel zone. Das Feld Filter unterstützt ein Vergleichsoperatorpaar für Gleichheit, = und =~, und ein Paar für Ungleichheit, != und !=~. Das zweite Element in jedem Paar übernimmt einen regulären Ausdruck als Wert. Die einfache Gleichung (=) ist die Standardeinstellung.

Liste der Vergleichsoperatoren im Filter.

Unter der Liste der Vergleichsoperatoren gibt es eine Liste der verfügbaren Werte. Im folgenden Screenshot sind die Namen der Zonen im Projekt zu sehen:

Beispiel für voreingestellte Filterwerte.

Im Feld Value (Wert) können Sie eins der Elemente aus der Drop-down-Liste auswählen oder einen Ausdruck eingeben, der mit mehreren Elementen übereinstimmt:

  • Wenn Sie einen direkten Vergleich verwenden (= oder !=), können Sie einen Filterstring wie starts_with erstellen. Der Filterstring starts_with("us-central") stimmt beispielsweise mit der Zone us-central überein:

    Beispiel für die Verwendung eines Filterstrings.

    Weitere Informationen zu Filterstrings finden Sie unter Monitoring-Filter.

  • Wenn Sie =~ oder !=~ auswählen, geben Sie einen regulären Ausdruck RE2 als Wert ein. Der reguläre Ausdruck us-central1-.* stimmt beispielsweise mit allen us-central1-Zonen überein:

    Beispiel für das Filtern mit regulären Ausdrücken.

    Der reguläre Ausdruck ^us.*.a$ stimmt mit jeder US-Zone überein, die auf "a" endet.

    Beispiel für das Filtern nach Zonen mithilfe von regulären Ausdrücken.

Sie können mehrere Filterkriterien angeben und dasselbe Label mehrmals verwenden. Auf diese Weise können Sie einen Filter für einen Wertebereich angeben. Klicken Sie unten im Filterfeld auf Add a filter (Filter hinzufügen), um weitere Filter hinzuzufügen. Derzeit müssen alle Filterkriterien erfüllt sein. sie bilden ein logisches AND. Beispielsweise können Sie die Filterstrings starts_with und ends_with zusammen verwenden, um nur die "a"-Zonen in den USA aufzurufen:

Beispiel mit mehreren Filtern.

Wenn ein zone="starts_with("asia-east1")"- oder zone=~"asia-east1.*"-Filter aktiviert ist, wird nur die Zeitachse mit Daten aus einer der asia-east1-Zonen angezeigt:

Grafik: Gefilterte Zeitachse

Vorschauoberfläche

Sie können die Menge der überwachten Daten reduzieren, indem Sie Filterkriterien angeben oder eine Aggregation anwenden. Filter stellen sicher, dass nur Zeitachsen verwendet werden, die bestimmte Kriterien erfüllen. Wenn Sie Filter anwenden, müssen weniger Zeitachsen ausgewertet werden und dies kann die Leistung der Benachrichtigung verbessern.

Wenn Sie mehrere Filterkriterien angeben, zeigt das entsprechende Diagramm nur die Zeitachsen, die alle Kriterien erfüllen, ein logisches AND.

Klicken Sie zum Hinzufügen eines Filters auf Filter hinzufügen, füllen Sie das Dialogfeld aus und klicken Sie auf Fertig. Im Dialogfeld wählen Sie im Feld Filter das Kriterium aus, nach dem gefiltert werden soll. Sie können beispielsweise nach Ressourcengruppe, Name, Ressourcenlabel, Zone und Messwertlabel filtern. Nachdem Sie das Filterkriterium ausgewählt haben, schließen Sie den Filter ab. Wählen Sie dazu den Vergleichsoperator und den Wert aus. Jede Zeile in der folgenden Tabelle enthält einen Vergleichsoperator, seine Bedeutung und ein Beispiel:

OperatorBedeutungBeispiel
= Entsprechung resource.labels.zone = "us-central1-a
!= Ungleichheit resource.labels.zone != "us-central1-a"
=~ Gleichheitszeichen Regulärer Ausdruck2 monitoring.regex.full_match("^us.*")
!=~ Ungleichmäßiger Ausdruck2 monitoring.regex.full_match("^us.*")
starts_with Wert beginnt mit resource.labels.zone = starts_with("us")
ends_with Wert endet mit resource.labels.zone = ends_with("b")
has_substring Wert enthält resource.labels.zone = has_substring("east")
one_of Eine von resource.labels.zone = one_of("asia-east1-b", "europe-north1-a")
!starts_with Wert beginnt nicht mit resource.labels.zone != starts_with("us")
!ends_with Wert endet nicht mit resource.labels.zone != ends_with("b")
!has_substring Wert enthält nicht resource.labels.zone != has_substring("east")
!one_of Wert entspricht keinem der resource.labels.zone != one_of("asia-east1-b", "europe-north1-a")

Daten transformieren

Nachdem die Zeitachsen ausgewählt wurden, geben sie als Nächstes an, wie jede Zeitachse verarbeitet wird. Dies wird auch als Ausrichtung bezeichnet und wie die ausgerichteten Zeitachsen kombiniert werden. Wenn Sie die Legacy-Schnittstelle oder die Cloud Monitoring API verwenden, geben Sie mit den Aggregationsfeldern an, wie Zeitachsen umgewandelt werden.

Im Folgenden werden diese Optionen kurz beschrieben. Eine ausführliche Erläuterung finden Sie unter Zeitachsen bearbeiten.

Zeitachsen ausrichten

Ausrichtung ist der Vorgang der Konvertierung einer von Monitoring empfangenen Zeitachse in eine neue Zeitachse mit Datenpunkten, die durch eine feste Zeitdauer voneinander getrennt sind. Der Ausrichtungsprozess umfasst die folgenden Schritte:

  1. Eine Zeitachse in eine Reihe fester Intervalle aufteilen
  2. Alle in jedem Intervall empfangenen Datenpunkte erfassen und eine Funktion anwenden, um diese Datenpunkte zu kombinieren. Sie können diese Funktion beispielsweise verwenden, um den Durchschnitt aller Stichproben zu berechnen.
  3. Verknüpfen eines Zeitstempels mit dem im vorherigen Schritt berechneten Wert und Hinzufügen des Paars zu der ausgerichteten Zeitachse

Eine allgemeine Beschreibung der Ausrichtung finden Sie unter Ausrichtung: Innerhalb der Serie-Regularisierung.

Alte Benutzeroberfläche

Wenn Sie eine Bedingung für eine Benachrichtigungsrichtlinie erstellen, müssen Sie die Ausrichtungsparameter angeben. Wenn Sie die Google Cloud Console verwenden, werden Standardwerte für diese Parameter bereitgestellt:

  • Zeitraum: Der Zeitraum ist ein Back-End-Intervall eines bestimmten Zeitpunkts. Wenn der Zeitraum beispielsweise fünf Minuten beträgt, werden um 13:00 Uhr die Proben ausgerichtet, die zwischen 12:55 Uhr und 13:00 Uhr eingegangen sind. Um 13:01 Uhr werden die Proben, die zwischen 12:56 Uhr und 13:01 Uhr empfangen werden, ausgerichtet. Bei Benachrichtigungsrichtlinien kann der Ausrichtungszeitraum als gleitendes Fenster angezeigt werden, das in der Vergangenheit liegt. Weitere Diskussionen zu diesem Feld finden Sie unter Ausrichtungszeitraum und Dauer.

    Klicken Sie auf Erweiterte Optionen einblenden, um die verbleibenden Aggregationsoptionen aufzurufen.

  • Aligner: Aligner gibt die Funktion an, die zum Kombinieren aller Datenpunkte in einem Ausrichtungszeitraum verwendet wird. Weitere Informationen zu den verfügbaren Alignern finden Sie unter Aligner in der API-Referenz. Mit einigen Alignern werden die Daten ausgerichtet und von einer Messwertart oder einem -typ in eine andere oder einen anderen konvertiert. Eine ausführliche Erläuterung finden Sie unter Arten, Typen und Conversions.

Vorschauoberfläche

Wenn Sie eine Bedingung für eine Benachrichtigungsrichtlinie erstellen, müssen Sie die Ausrichtungsparameter angeben. Wenn Sie die Google Cloud Console verwenden, werden Standardwerte für diese Parameter bereitgestellt:

  • Rollierendes Fenster: Dieses Feld ist ein Lookback-Intervall für einen bestimmten Zeitpunkt. Wenn dieser Wert beispielsweise 5 Minuten beträgt, werden um 13:00 Uhr die Stichproben zwischen 12:55 Uhr und 13:00 Uhr ausgerichtet. Um 13:01 Uhr müssen die Stichproben zwischen 12:56 Uhr und 13:01 Uhr ausgerichtet werden. Im Kontext von Benachrichtigungsrichtlinien kann der Ausrichtungszeitraum als gleitendes Fenster betrachtet werden, das in die Vergangenheit blickt. Weitere Diskussionen zu diesem Feld finden Sie unter Ausrichtungszeitraum und Dauer.

  • Rollierende Fensterfunktion: Das Feld gibt die Funktion an, die zum Kombinieren aller Datenpunkte im Lookback-Intervall verwendet wird. In der Cloud Monitoring API wird dieses Feld als Aligner bezeichnet. Weitere Informationen zu den verfügbaren Funktionen finden Sie in der API-Referenz unter Aligner. Einige der Aligner-Funktionen richten die Daten aus und konvertieren sie von einer Messwertart oder einem -typ in eine andere. Eine ausführliche Erläuterung finden Sie unter Typen, Typen und Conversions.

Zeitachsen kombinieren

Sie können die für einen Messwert zurückgegebene Datenmenge reduzieren. Dazu kombinieren Sie verschiedene Zeitachsen. Um mehrere Zeitachsen zu kombinieren, geben Sie in der Regel eine Gruppierung und eine Funktion an. Die Gruppierung erfolgt nach Labelwerten. Die Funktion definiert, wie alle Zeitachsendaten innerhalb einer Gruppe zu einer neuen Zeitachse kombiniert werden.

Alte Benutzeroberfläche

Klicken Sie zum Hinzufügen einer Gruppierung auf den Text im Textfeld Gruppieren nach und treffen Sie dann eine Auswahl aus dem Menü. Das Menü wird dynamisch anhand der Zeitachsendaten der Ressource und des Messwerts erstellt, die Sie ausgewählt haben. Für Gruppierung und Filterung werden dieselben Labels verwendet.

Wenn Sie das erste Label hinzufügen, geschieht Folgendes:

  • Ein Aggregator ist ausgewählt. Die Art der angezeigten Daten bestimmt den Standard-Aggregator. Sie können diese Funktion jedoch ändern.
  • Der Aggregator bestimmt, wie die Zeitachsen mit demselben Labelwert in einer einzelnen Zeitachse kombiniert werden.
  • Das Diagramm zeigt für jeden Wert des Labels, der im Textfeld Gruppieren nach aufgelistet ist, eine Zeitachse an.

Wenn Sie nach mehreren Labels gruppieren, kombiniert der Aggregator die Zeitachsen, die denselben Wert für die angegebenen Labels haben.

Wenn Sie keine Gruppierungsoption angeben, sondern einen Aggregator, wird diese Funktion auf alle ausgewählten Zeitachsen angewendet und führt zu einer einzelnen Zeitachse.

Der folgende Screenshot zeigt eine Gruppierung nach user_labels.version, wobei für Aggregator der Standardwert sum festgelegt ist:

Beispiel für eine Gruppierungseinstellung

Diese Auswahl führt zu einer Zeitachse für jeden Wert des Labels user_labels.version. Die Datenpunkte in jeder Zeitachse werden aus der Summe aller Werte für einzelne Zeitachsen für eine bestimmte Version berechnet:

Zeitachsen werden gruppiert nach user_labels.version angezeigt

Vorschauoberfläche

Für den Zugriff auf die Optionen zum Kombinieren von Zeitachsen klicken Sie im Abschnitt Für mehrere Zeitachsen auf Mehr anzeigen.

Wenn Sie Zeitachsen nach Labelwert kombinieren möchten, klicken Sie auf den Text Zeitachsengruppe nach und wählen Sie eine Auswahl im Menü aus. Das Menü wird anhand der ausgewählten Zeitachse dynamisch erstellt.

Wenn Sie das erste Label hinzufügen, geschieht Folgendes:

  • Ein Fehler wird angezeigt, da das Feld Zeitachsenaggregation auf none festgelegt ist. Wählen Sie zum Beheben des Fehlers eine Funktion aus, mit der die Zeitachsen mit demselben Labelwert kombiniert werden sollen.

  • Das Diagramm zeigt eine Zeitachse für jeden Wert des Labels an, das im Feld Zeitachsengruppe nach aufgeführt ist.

Wenn Sie keine Gruppierungsoption und keine Aggregationsfunktion angeben, wird diese Funktion auf die ausgewählte Zeitachse angewendet und führt zu einer einzelnen Zeitachse.

Sie können nach mehreren Labels gruppieren. Wenn Sie mehrere Gruppierungsoptionen haben, wird der Aggregator auf die Zeitachse mit denselben Werten für die ausgewählten Labels angewendet.

Das resultierende Diagramm zeigt eine Zeitachse für jede Kombination von Labelwerten an. Die Reihenfolge, in der Sie die Labels angeben, spielt keine Rolle.

Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise die Gruppierung nach user_labels.version und system_labels.machine_image:

Zeitachsen werden nach Version und Maschinen-Image gruppiert angezeigt.

Wie Sie sehen, erhalten Sie bei einer Gruppierung nach beiden Labels eine Zeitachse für jedes Wertepaar. Die Tatsache, dass Sie für jede Labelkombination eine Zeitachse erhalten, bedeutet, dass mit dieser Technik problemlos mehr Daten erstellt werden können, als Sie in einem einzelnen Diagramm verwenden können.

Wenn Sie eine Gruppierung angeben oder einen Aggregator auswählen, enthält die in einem Diagramm dargestellte Zeitachse nur die Labels, die obligatorisch sind, z. B. die Projekt-ID, und die von der Gruppierung angegebenen Labels.

Gehen Sie so vor, um eine Bedingung "Gruppieren nach" zu entfernen:

  1. Die Labels "Gruppieren nach" entfernen.
  2. Legen Sie den Aggregator auf none fest.

Sekundäre Aggregation

Alte Benutzeroberfläche

Wenn Sie mehrere Zeitachsen haben, die bereits Aggregationen darstellen, können Sie alle Zeitachsen im Diagramm auf eine einzelne Zeitachse reduzieren, indem Sie einen sekundären Aggregator auswählen. Wenn Sie beispielsweise Daten nach Zone gruppieren, zeigt Ihr Diagramm eine Zeitachse für jede Zone. Verwenden Sie die sekundären Aggregationsfelder, um ein Diagramm mit einer einzelnen Zeitachse zu erstellen.

Vorschauoberfläche

Wenn nach der primären Datentransformation mehrere Zeitachsen angezeigt werden und Sie möchten, dass die Benachrichtigungsrichtlinie eine einzelne Zeitachse überwacht, verwenden Sie die sekundäre Datentransformation Felder.