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Cette page présente Vertex AI sur Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. Elle décrit les fonctionnalités disponibles et les principaux avantages pour vous aider à comprendre comment ses fonctionnalités de machine learning peuvent innover vos applications air-gapped.
Cette page s'adresse aux développeurs d'applications qui travaillent au sein de groupes d'opérateurs d'applications et qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA à leurs applications et workflows isolés. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les audiences pour GDC en mode air-gapped.
Vertex AI pour les environnements sur site sécurisés
Vertex AI sur Distributed Cloud apporte la puissance d'une plate-forme de machine learning et de modèles d'IA générative à vos environnements sécurisés sur site. Cette solution est conçue pour les organisations qui ont des exigences strictes en termes de souveraineté, de sécurité et de confidentialité des données. Les services Vertex AI vous permettent d'innover avec des fonctionnalités d'IA tout en conservant un contrôle total dans la même infrastructure isolée.
Principales fonctionnalités
Vertex AI sur Distributed Cloud vous propose les fonctionnalités suivantes :
Déploiement en réseau isolé : exécutez les services Vertex AI entièrement dans votre centre de données, ce qui garantit la souveraineté et la conformité des données.
Expérience Vertex AI familière : profitez des mêmes outils, API et modèles que ceux de Vertex AI sur Google Cloud, ce qui simplifie le développement et la gestion.
Modèles et algorithmes prédéfinis : accédez à une gamme de modèles de pointe pour les tâches courantes de machine learning et d'IA, ce qui vous permet d'accélérer votre délai de rentabilité.
Entraînement de modèles personnalisés : entraînez vos modèles d'IA et de machine learning à l'aide de vos propres données, en adaptant les solutions à vos besoins spécifiques.
Fonctionnalités MLOps : rationalisez vos workflows de machine learning grâce à des outils de déploiement, de surveillance et de gestion des modèles.
Services disponibles
Vertex AI sur Distributed Cloud propose les services suivants :
IA générative : créez des applications basées sur des modèles d'IA générative de pointe pour créer des données.
Prédiction en ligne : (aperçu) déployez vos modèles de prédiction et envoyez-leur des requêtes.
Vertex AI Workbench : créez un environnement de notebook JupyterLab géré pour le développement du machine learning.
Avantages
Vertex AI sur Distributed Cloud offre les avantages suivants :
Expérience de développement fluide : utilisez les mêmes outils, API, modèles et workflows Vertex AI sur Google Cloud, ce qui rend le développement et la gestion intuitifs et efficaces.
Sécurité et confidentialité renforcées : gardez le contrôle total de vos données et respectez les exigences réglementaires.
Agilité accrue : développez et déployez des modèles d'IA et de machine learning dans votre environnement isolé.
Délai de rentabilité accéléré : utilisez des modèles pré-entraînés pour les tâches de machine learning courantes ou entraînez vos modèles personnalisés à l'aide de vos ensembles de données uniques.
MLOps simplifié : profitez de fonctionnalités robustes d'opérations de machine learning pour déployer, surveiller et gérer facilement les modèles dans votre environnement isolé.
Commencer
Pour commencer à utiliser Vertex AI sur Distributed Cloud, procédez comme suit :
Vous pouvez ensuite commencer à créer et à déployer vos modèles d'IA et de machine learning.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eVertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped enables organizations with strict data requirements to utilize a machine learning platform within their secure, on-premises environments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis solution offers the same familiar Vertex AI tools, APIs, and workflows from Google Cloud, making development and management consistent and efficient.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can leverage pre-built models, train custom models with your data, and streamline operations with comprehensive MLOps capabilities, all within your air-gapped infrastructure.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI on Distributed Cloud supports various services including Online Prediction, Optical Character Recognition (OCR), Speech-to-Text, Vertex AI Translation, and Vertex AI Workbench.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe key benefits of this service are seamless experience, enhanced security and privacy, increased agility, accelerated time to value and streamlined MLOps.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Vertex AI overview\n\nThis page provides an overview of Vertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped, covering the available features and key benefits to help you understand how its machine learning features can innovate your air-gapped applications.\n\nThis page is for application developers working within application operator groups who are looking to incorporate AI features into their air-gapped applications and workflows. For more information, see [Audiences for GDC air-gapped documentation](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/resources/audiences).\n\nVertex AI for secure on-premise environments\n--------------------------------------------\n\nVertex AI on Distributed Cloud brings the power of a\nmachine learning platform and generative AI models to your secure on-premises\nenvironments. This solution is designed for organizations with strict data\nsovereignty, security, and privacy requirements. Vertex AI services let\nyou innovate with AI features while maintaining complete control in the same\nair-gapped infrastructure.\n\nKey features\n------------\n\nVertex AI on Distributed Cloud offers you the following features:\n\n- **Air-gapped deployment**: Run Vertex AI services entirely within your data center, ensuring data sovereignty and compliance.\n- **Familiar Vertex AI experience**: Take advantage of the same tools, APIs, and models from Vertex AI on Google Cloud, simplifying development and management.\n- **Pre-built models and algorithms**: Access a range of state-of-the-art models for common machine learning and AI tasks, accelerating your time to value.\n- **Custom model training**: Train your AI and machine learning models using your own data, tailoring solutions to your specific needs.\n- **MLOps capabilities**: Streamline your machine learning workflows with tools for model deployment, monitoring, and management.\n\nAvailable services\n------------------\n\nVertex AI on Distributed Cloud offers the following services:\n\n- [**Generative AI**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/genai/genai-overview): Build applications that are powered by state-of-the-art generative AI models to create data.\n- [**Online Prediction**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-online-predictions): (*Preview*) Deploy and make requests to your prediction models.\n- [**Optical Character Recognition (OCR)**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-ocr): Extract text from images and documents.\n- [**Speech-to-Text**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-stt): Convert spoken language into written text.\n- [**Vertex AI Translation**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-translation): Translate text between multiple languages.\n- [**Vertex AI Workbench**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-workbench-intro): Create a managed JupyterLab notebook environment for machine learning development.\n\nBenefits\n--------\n\nVertex AI on Distributed Cloud offers the following benefits:\n\n- **Seamless development experience**: Use the same tools, APIs, models, and workflows of Vertex AI on Google Cloud, making development and management intuitive and efficient.\n- **Enhanced security and privacy**: Maintain complete control over your data and comply with regulatory requirements.\n- **Increased agility**: Develop and deploy AI and machine learning models in your air-gapped environment.\n- **Accelerated time to value**: Utilize pre-trained models for common machine learning tasks, or train your custom models using your unique datasets.\n- **Streamlined MLOps**: Benefit from robust machine learning operation capabilities for seamless model deployment, monitoring, and management within your air-gapped environment.\n\nGet started\n-----------\n\nTo get started with Vertex AI on Distributed Cloud, do the\nfollowing:\n\n- [Learn about essential roles and permissions for available services](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-ao-permissions).\n- [Set up a project for your AI and machine learning workflows](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-set-up-project).\n- [Provision GPUs and enable the Vertex AI services](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-enable-pre-trained-apis).\n- [Install the Vertex AI client libraries](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-install-libraries).\n\nThen, you can start building and deploying your AI and machine learning models."]]
