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L'IA générative (également appelée GenAI ou gen AI) est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur la création de nouveaux contenus, tels que des images, du texte, de l'audio et du code. Contrairement à d'autres systèmes d'IA conçus pour reconnaître des tendances et faire des prédictions, les modèles d'IA générative apprennent à partir des données d'entraînement fournies en entrée et génèrent de nouvelles données aux caractéristiques similaires.
Les modèles d'IA générative sont suffisamment grands pour comprendre et générer le langage naturel. Selon les données sur lesquelles ils sont entraînés, ces modèles peuvent comprendre et générer du contenu à partir de plusieurs modalités, y compris du texte et des images. Les modèles qui fonctionnent avec plusieurs modalités de données sont appelés modèles multimodaux.
Vertex AI sur Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped propose divers modèles d'IA générative de base de Google à utiliser dans vos charges de travail et applications distribuées sans avoir besoin d'une connectivité à Google Cloud.
Applications de l'IA générative
L'IA générative sur GDC a un large éventail d'applications potentielles dans divers secteurs, y compris les suivants :
Compréhension des informations multimodales : générez du contenu écrit à partir d'entrées de texte, de code, d'images, d'audio et de vidéo pour un large éventail de tâches telles que la classification de texte, le sous-titrage d'images, la synthèse de vidéos et la transcription audio.
Compréhension du contexte de grande taille : comprenez de grandes quantités de texte grâce à une fenêtre de contexte pouvant contenir jusqu'à 32 000 jetons pour des tâches telles que le traitement de longs documents, de milliers de lignes de code et d'heures de contenu audio ou vidéo.
Compatibilité multilingue : comprend plus de 100 langues pour permettre à la communauté mondiale de saisir des requêtes et d'obtenir des réponses.
Performances d'inférence optimisées : répondez aux exigences de latence et d'évolutivité des applications d'IA à l'échelle de l'entreprise.
Gestion sécurisée et conforme des données : utilisez des API entièrement sur site pour répondre aux exigences réglementaires les plus strictes.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# Generative AI overview\n\n| **Important:** This content applies to version 1.14.4 and later.\n\nGenerative AI (also known as *GenAI* or *gen AI*) is a field of\nartificial intelligence (AI) that focuses on creating new content, such as\nimages, text, audio, and code. Unlike other AI systems designed to recognize\npatterns and make predictions, generative AI models learn from input training\ndata and generate new data with similar characteristics.\n\nGenerative AI models are large enough to introduce the ability to understand and\ngenerate natural language. Depending on the data the models are trained on,\nthese models can understand and generate content from multiple modalities,\nincluding text and images. Models that work with multiple modalities of data are\ncalled *multimodal* models.\n\nVertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped offers\n[various foundational Generative AI\nmodels](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/genai/genai-models) from Google for use\nin your distributed workloads and applications without the need for connectivity\nto Google Cloud.\n\nApplications of Generative AI\n-----------------------------\n\nGenerative AI on GDC has a wide range of potential\napplications across various industries, including the following:\n\n- **Multimodal information understanding**: Generate written content from text, code, images, audio, and video inputs for a wide range of tasks such as text classification, image captioning, video summarization, and audio transcription.\n- **Long-context understanding**: Comprehend large amounts of text with a context window of up to 32,000 tokens for tasks such as processing long documents, thousands of lines of code, and hours of audio or video.\n- **Multilingual support**: Understand more than 100 languages to enable the global community to prompt and receive responses.\n- **Optimized inferencing performance**: Meet the latency and scale demands of enterprise-scale AI applications.\n- **Secure and compliant data handling**: Use APIs fully on premises to meet the most stringent regulatory requirements."]]
