Cette page présente les modèles Gemini dans Google Distributed Cloud (GDC) sous air gap. Ces grands modèles de langage (LLM) conçus par Google sont disponibles pour que vous puissiez les utiliser dans vos organisations Distributed Cloud. Ils vous permettent de traiter efficacement les fichiers texte et multimédias tout en respectant les exigences strictes de sécurité et d'isolation des déploiements isolés. En raison de la nature isolée de ces environnements, certaines fonctionnalités de Gemini qui reposent sur la connectivité réseau externe ne sont pas disponibles ou nécessitent une configuration spécifique. Consultez la documentation produit pour en savoir plus sur les configurations et les limites de Distributed Cloud.
Modèles
GDC propose des modèles Gemini pour le traitement du langage naturel et la création de contenu dans vos environnements isolés. Gemini fait partie d'une famille plus large de modèles d'IA générative disponibles dans les solutions Vertex AI du Distributed Cloud via des API que vous pouvez activer dans votre organisation. Pour en savoir plus sur les fonctionnalités d'IA générative dans GDC, consultez Présentation de l'IA générative.
Pour obtenir la liste des modèles Gemini compatibles et leurs spécifications dans GDC, consultez Modèles Gemini disponibles.
Fonctionnalités
Gemini Flash est optimisé pour la vitesse et l'efficacité, ce qui le rend idéal pour les tâches de traitement de texte à faible latence et à volume élevé. Gemini Pro, quant à lui, offre des fonctionnalités améliorées pour les tâches de traitement de données plus complexes.
Le tableau suivant présente les fonctionnalités Gemini disponibles dans GDC.
| Fonctionnalité | Description | Gemini Flash | Gemini Pro |
|---|---|---|---|
| Inférence optimisée | Concevez des applications pour un traitement rapide sur du matériel aux ressources limitées dans des environnements isolés. | Oui | |
| Intégration aux services GDC | Intégrez-vous facilement à d'autres services pour le stockage, le traitement et la gestion des données. | Oui | Oui |
| Déploiement sécurisé | Fonctionnez entièrement dans l'environnement isolé, en assurant la sécurité et la conformité des données. | Oui | Oui |
| Capacités de raisonnement avancées | Gérer des tâches linguistiques complexes nécessitant une compréhension et un raisonnement approfondis. | Oui | |
| Vaste fenêtre de contexte | Traitez de longs segments de texte pour comprendre le contexte. | Oui | Oui |
Cas d'utilisation
Les modèles Gemini dans GDC sont compatibles avec les mêmes cas d'utilisation, mais Pro est plus grand et généralement mieux préparé à fournir de meilleures réponses. Par conséquent, utilisez Gemini Pro pour obtenir de meilleurs insights à partir des données que Gemini Flash. Toutefois, si vous souhaitez privilégier la vitesse et l'efficacité tout en conservant des réponses de bonne qualité, utilisez Gemini Flash.
Le tableau suivant présente les cas d'utilisation des modèles Gemini disponibles dans GDC.
| Modèles Gemini sur GDC | |
|---|---|
| Cas d'utilisation | Description |
| Classification de texte | Catégorisez du texte dans des catégories prédéfinies pour des tâches telles que la détection de spam, l'analyse des sentiments ou l'identification de thèmes. Entraînez et déployez des modèles personnalisés dans des environnements isolés. |
| Extraction d'informations | Identifiez et extrayez des informations clés telles que des entités, des dates et des lieux pour l'exploration de données, la construction de graphiques de connaissances et la saisie automatisée de données. |
| Synthèse | Générez des résumés concis de textes plus longs pour une compréhension rapide. Utile pour l'analyse des renseignements et la génération de rapports. |
| Systèmes de questions-réponses | Répondre à des questions en se basant sur le contexte fourni. Interrogez les dépôts de documents et les bases de connaissances locaux dans les déploiements isolés. |
| Génération de texte | Générez du texte de qualité équivalente à celui produit par les humains, comme des articles, des histoires et du code. Utilisez cette fonctionnalité pour créer du contenu, rédiger des rapports et générer du code. |
| Traduction | Traduisez du texte dans plusieurs langues. Bien que Vertex AI Translation soit disponible dans GDC, Gemini gère également les tâches de traitement du langage naturel telles que la traduction. |
| Compréhension multimodale | analyser des fichiers, y compris des images, des vidéos, des fichiers audio et des documents, et générer du texte ou des réponses à partir de ces données. Utilisez cette fonctionnalité pour obtenir des insights et organiser les informations provenant de sources de données dans des environnements isolés. |
| Raisonnement et planification | Résolvez des tâches de raisonnement complexes, comme des énigmes logiques et la génération de plans. Appliquez cette fonctionnalité à la résolution de problèmes et à l'aide à la décision. |
Informations concernant l'utilisation
Lorsque vous utilisez des modèles Gemini dans GDC, tenez compte des aspects suivants pour vos déploiements et votre utilisation des API :
- Disponibilité des ressources : les environnements isolés disposent de ressources limitées. Planifiez et allouez soigneusement les ressources pour réussir les déploiements.
- Gestion des données : des mécanismes de stockage sécurisé des données et de contrôle des accès sont essentiels. Gérez les données d'entraînement et d'inférence dans l'environnement isolé.
- Mises à jour des modèles : la mise à jour des modèles dans un environnement isolé nécessite une procédure spécifique. Pour en savoir plus, consultez le guide de déploiement.
- Restrictions de connectivité : les fonctionnalités nécessitant une connectivité réseau externe ne sont pas disponibles ou nécessitent une configuration spécifique dans l'environnement isolé.