Afficher l'état et les points de terminaison du service
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Cette page explique comment vérifier l'état du service et les points de terminaison de Vertex AI dans Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. Un point de terminaison vous permet d'accéder aux modèles pré-entraînés Vertex AI via leurs API à l'aide d'un notebook JupyterLab ou de l'interface de ligne de commande. La confirmation de l'état du service et des points de terminaison vous permet de valider les nouveaux déploiements, de résoudre les problèmes d'intégration et de surveiller l'état opérationnel des fonctionnalités d'IA dans vos applications.
Cette page s'adresse aux développeurs d'applications qui font partie de groupes d'opérateurs d'applications et qui sont chargés de s'assurer que les fonctionnalités d'IA sont opérationnelles dans les applications s'exécutant dans un environnement sécurisé et isolé. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les audiences pour GDC en mode air-gapped.
Procédez comme suit pour afficher l'état des services des API Vertex AI et de leurs points de terminaison :
Dans le menu de navigation, cliquez sur Vertex AI>API pré-entraînées.
La page API pré-entraînées fournit les informations suivantes :
Affichez l'état de chaque API pré-entraînée dans le panneau central. L'état est Activé ou Non activé. Si l'état est Non activée, vous pouvez activer l'API correspondante. Pour en savoir plus, consultez Provisionner des GPU et activer les API Vertex AI.
Si l'état d'une API est Activée, vous pouvez afficher son point de terminaison dans les détails du service. Pour utiliser ce point de terminaison afin d'interagir de manière programmatique avec le service Vertex AI, cliquez sur content_copyCopier pour le copier dans votre presse-papiers.
Si le système ne parvient pas à activer l'API, la page affiche des informations pour vous aider à résoudre le problème.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003ePre-trained API endpoints are used to programmatically interact with Vertex AI services, such as in JupyterLab notebooks or via the command-line interface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GDC console's "Pre-trained APIs" page allows users to view the status of OCR, Speech-to-Text, and Vertex AI Translation pre-trained APIs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach API's status on the central panel is indicated as either "Enabled" or "Not enabled," with options to enable if needed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf an API is enabled, its endpoint can be copied from the central panel for use in programmatic interactions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTroubleshooting information is provided on the page if there are any issues enabling the API.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# View service status and endpoints\n\nThis page describes how to check the service status and endpoints for Vertex AI within Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. An endpoint lets you access Vertex AI pre-trained models through their APIs using JupyterLab notebook or the command-line interface. Confirming the service status and endpoints lets you verify new deployments, troubleshoot integration issues, and monitor the operational status of AI features across your applications.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page is for application developers within application operator groups responsible for ensuring AI features are operational in applications running in a secure air-gapped environment. For more information, see [Audiences for GDC air-gapped documentation](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/resources/audiences).\n\nUse the following steps to view the service status of Vertex AI APIs and their endpoints:\n\n1. [Sign in to the GDC console](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/sign-in). If you can't sign in, see [Connect to an identity provider](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/connect-identity).\n2. In the navigation menu, click **Vertex AI** \\\u003e **Pre-trained APIs**.\n3. On the **Pre-trained APIs** page, you can review the following information:\n\n - View the status of each pre-trained API on the central panel. The status is\n either **Enabled** or **Not enabled** . If the status is **Not enabled** ,\n you can enable the corresponding API. For more information, see [Provision GPUs and enable Vertex AI APIs](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-enable-pre-trained-apis).\n\n - If the status of an API is **Enabled** , you can view its endpoint in the\n service details. To use this endpoint for programmatically interacting with\n the Vertex AI service, click content_copy\n **Copy** to copy it to your clipboard.\n\nIf the system fails to enable the API, the page displays information to help you\ntroubleshoot the issue."]]
