Recolha registos do PingOne Advanced Identity Cloud

Compatível com:

Google secops SIEM

Nota: esta funcionalidade está abrangida pelos Termos das Ofertas de Pré-DG dos Termos Específicos do serviço Google Security Operations. As funcionalidades de pré-DG podem ter suporte limitado e as alterações às funcionalidades de pré-DG podem não ser compatíveis com outras versões de pré-DG. Para mais informações, consulte as diretrizes dos serviços de apoio técnico do Google SecOps e os Termos Específicos dos Serviços do Google SecOps.

Este documento explica como carregar registos do PingOne Advanced Identity Cloud para o Google Security Operations através do Amazon S3.

Antes de começar

• Instância do Google SecOps
• Acesso privilegiado ao inquilino do PingOne Advanced Identity Cloud
• Acesso privilegiado à AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)

Obtenha a chave da API do PingOne e o FQDN do inquilino

1. Inicie sessão na consola do administrador do Advanced Identity Cloud.
2. Clique no ícone do utilizador e, de seguida, em Definições do inquilino.
3. No separador Definições globais, clique em Registar chaves da API.
4. Clique em Nova chave da API de registo e indique um nome para a chave.
5. Clique em Criar chave.
6. Copie e guarde os valores api_key_id e api_key_secret num local seguro. O valor api_key_secret não é apresentado novamente.
7. Clique em Concluído
8. Aceda a Tenant Settings > Details e encontre o seu FQDN do inquilino (por exemplo, example.tomcat.pingone.com).

Configure o contentor do AWS S3 e o IAM para o Google SecOps

1. Crie um contentor do Amazon S3 seguindo este manual do utilizador: Criar um contentor
2. Guarde o nome e a região do contentor para referência futura (por exemplo, pingone-aic-logs).
3. Crie um utilizador seguindo este guia do utilizador: Criar um utilizador do IAM.
4. Selecione o utilizador criado.
5. Selecione o separador Credenciais de segurança.
6. Clique em Criar chave de acesso na secção Chaves de acesso.
7. Selecione Serviço de terceiros como o Exemplo de utilização.
8. Clicar em Seguinte.
9. Opcional: adicione uma etiqueta de descrição.
10. Clique em Criar chave de acesso.
11. Clique em Transferir ficheiro CSV para guardar a chave de acesso e a chave de acesso secreta para utilização posterior.
12. Clique em Concluído.
13. Selecione o separador Autorizações.
14. Clique em Adicionar autorizações na secção Políticas de autorizações.
15. Selecione Adicionar autorizações.
16. Selecione Anexar políticas diretamente
17. Pesquise e selecione a política AmazonS3FullAccess.
18. Clicar em Seguinte.
19. Clique em Adicionar autorizações.

Configure a política e a função de IAM para carregamentos do S3

1. Na consola da AWS, aceda a IAM > Políticas > Criar política > separador JSON.

2. Introduza a seguinte política.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutPingOneAICObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::pingone-aic-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::pingone-aic-logs/pingone-aic/logs/state.json"
       }
     ]
   }
   

   • Substitua pingone-aic-logs se tiver introduzido um nome de contentor diferente.

3. Clique em Seguinte > Criar política.

4. Aceda a IAM > Funções > Criar função > Serviço AWS > Lambda.

5. Anexe a política criada recentemente.

6. Dê o nome WritePingOneAICToS3Role à função e clique em Criar função.

Crie a função Lambda

1. Na consola da AWS, aceda a Lambda > Functions > Create function.
2. Clique em Criar do zero.

3. Faculte os seguintes detalhes de configuração:

   Definição	Valor
   Nome	pingone_aic_to_s3
   Runtime	Python 3.13
   Arquitetura	x86_64
   Função de execução	WritePingOneAICToS3Role

4. Depois de criar a função, abra o separador Código, elimine o fragmento e introduza o seguinte código (pingone_aic_to_s3.py):

   #!/usr/bin/env python3
   
   import os, json, time, urllib.parse
   from urllib.request import Request, urlopen
   from urllib.error import HTTPError, URLError
   import boto3
   
   FQDN = os.environ["AIC_TENANT_FQDN"].strip("/")
   API_KEY_ID = os.environ["AIC_API_KEY_ID"]
   API_KEY_SECRET = os.environ["AIC_API_SECRET"]
   S3_BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
   S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "pingone-aic/logs/").strip("/")
   SOURCES = [s.strip() for s in os.environ.get("SOURCES", "am-everything,idm-everything").split(",") if s.strip()]
   PAGE_SIZE = min(int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "500")), 1000)  # hard cap per docs
   MAX_PAGES = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
   STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "pingone-aic/logs/state.json")
   LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600"))
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def _headers():
       return {"x-api-key": API_KEY_ID, "x-api-secret": API_KEY_SECRET}
   
   def _iso(ts: float) -> str:
       return time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime(ts))
   
   def _http_get(url: str, timeout: int = 60, max_retries: int = 5) -> dict:
       attempt, backoff = 0, 1.0
       while True:
           req = Request(url, method="GET", headers=_headers())
           try:
               with urlopen(req, timeout=timeout) as r:
                   data = r.read()
                   return json.loads(data.decode("utf-8"))
           except HTTPError as e:
               # 429: respect X-RateLimit-Reset (epoch seconds) if present
               if e.code == 429 and attempt < max_retries:
                   reset = e.headers.get("X-RateLimit-Reset")
                   now = int(time.time())
                   delay = max(1, int(reset) - now) if (reset and reset.isdigit()) else int(backoff)
                   time.sleep(delay); attempt += 1; backoff *= 2; continue
               if 500 <= e.code <= 599 and attempt < max_retries:
                   time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
               raise
           except URLError:
               if attempt < max_retries:
                   time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
               raise
   
   def _load_state() -> dict:
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
           return json.loads(obj["Body"].read())
       except Exception:
           return {"sources": {}}
   
   def _save_state(state: dict):
       s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY,
                     Body=json.dumps(state, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
                     ContentType="application/json")
   
   def _write_page(payload: dict, source: str) -> str:
       ts = time.gmtime()
       key = f"{S3_PREFIX}/{time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', ts)}-pingone-aic-{source}.json"
       s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=key,
                     Body=json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
                     ContentType="application/json")
       return key
   
   def _bounded_begin_time(last_ts: str | None, now: float) -> str:
       # beginTime must be <= 24h before endTime (now if endTime omitted)
       # if last_ts older than 24h → cap to now-24h; else use last_ts; else lookback
       twenty_four_h_ago = now - 24*3600
       if last_ts:
           try:
               t_struct = time.strptime(last_ts[:19] + "Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
               t_epoch = int(time.mktime(t_struct))
           except Exception:
               t_epoch = int(now - LOOKBACK_SECONDS)
           begin_epoch = max(t_epoch, int(twenty_four_h_ago))
       else:
           begin_epoch = max(int(now - LOOKBACK_SECONDS), int(twenty_four_h_ago))
       return _iso(begin_epoch)
   
   def fetch_source(source: str, last_ts: str | None):
       base = f"https://{FQDN}/monitoring/logs"
       now = time.time()
       params = {
           "source": source,
           "_pageSize": str(PAGE_SIZE),
           "_sortKeys": "timestamp",
           "beginTime": _bounded_begin_time(last_ts, now)
       }
   
       pages = 0
       written = 0
       newest_ts = last_ts
       cookie = None
   
       while pages < MAX_PAGES:
           if cookie:
               params["_pagedResultsCookie"] = cookie
           qs = urllib.parse.urlencode(params, quote_via=urllib.parse.quote)
           data = _http_get(f"{base}?{qs}")
           _write_page(data, source)
   
           results = data.get("result") or data.get("results") or []
           for item in results:
               t = item.get("timestamp") or item.get("payload", {}).get("timestamp")
               if t and (newest_ts is None or t > newest_ts):
                   newest_ts = t
   
           written += len(results)
           cookie = data.get("pagedResultsCookie")
           pages += 1
           if not cookie:
               break
   
       return {"source": source, "pages": pages, "written": written, "newest_ts": newest_ts}
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       state = _load_state()
       state.setdefault("sources", {})
       summary = []
       for source in SOURCES:
           last_ts = state["sources"].get(source, {}).get("last_ts")
           res = fetch_source(source, last_ts)
           if res.get("newest_ts"):
               state["sources"][source] = {"last_ts": res["newest_ts"]}
           summary.append(res)
       _save_state(state)
       return {"ok": True, "summary": summary}
   
   if __name__ == "__main__":
       print(lambda_handler())
   
   

5. Aceda a Configuração > Variáveis de ambiente > Editar > Adicionar nova variável de ambiente.

6. Introduza as seguintes variáveis de ambiente, substituindo-as pelos seus valores:

   Chave	Exemplo
   S3_BUCKET	pingone-aic-logs
   S3_PREFIX	pingone-aic/logs/
   STATE_KEY	pingone-aic/logs/state.json
   AIC_TENANT_FQDN	example.tomcat.pingone.com
   AIC_API_KEY_ID	<api_key_id>
   AIC_API_SECRET	<api_key_secret>
   SOURCES	am-everything,idm-everything
   PAGE_SIZE	500
   MAX_PAGES	20
   LOOKBACK_SECONDS	3600

7. Depois de criar a função, permaneça na respetiva página (ou abra Lambda > Functions > your-function).

8. Selecione o separador Configuração.

9. No painel Configuração geral, clique em Editar.

10. Altere Tempo limite para 5 minutos (300 segundos) e clique em Guardar.

    Nota: o limite de tempo é um limite superior rígido, o que significa que, se a função ainda estiver em execução quando o temporizador atingir os 5 minutos, o AWS Lambda termina-a. Qualquer execução mais curta termina normalmente. Só lhe é cobrado o tempo de execução real.

Crie um horário do EventBridge

1. Aceda a Amazon EventBridge > Scheduler > Create schedule.
2. Indique os seguintes detalhes de configuração:
   • Agenda recorrente: Taxa (1 hour).
   • Alvo: a sua função Lambda.
   • Nome: pingone-aic-1h.
3. Clique em Criar programação.

Opcional: crie um utilizador e chaves da IAM só de leitura para o Google SecOps

1. Na consola da AWS, aceda a IAM > Users e, de seguida, clique em Add users.
2. Indique os seguintes detalhes de configuração:
   • Utilizador: introduza um nome único (por exemplo, secops-reader)
   • Tipo de acesso: selecione Chave de acesso – Acesso programático
   • Clique em Criar utilizador.
3. Anexe a política de leitura mínima (personalizada): Utilizadores > selecione secops-reader > Autorizações > Adicionar autorizações > Anexar políticas diretamente > Criar política

4. No editor JSON, introduza a seguinte política:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>"
       }
     ]
   }
   

5. Defina o nome como secops-reader-policy.

6. Aceda a Criar política > pesquise/selecione > Seguinte > Adicionar autorizações.

7. Aceda a Credenciais de segurança > Chaves de acesso > Criar chave de acesso.

8. Transfira o CSV (estes valores são introduzidos no feed).

Configure um feed no Google SecOps para carregar registos do PingOne Advanced Identity Cloud

1. Aceda a Definições do SIEM > Feeds.
2. Clique em Adicionar novo feed.
3. No campo Nome do feed, introduza um nome para o feed (por exemplo, PingOne Advanced Identity Cloud).
4. Selecione Amazon S3 V2 como o Tipo de origem.
5. Selecione PingOne Advanced Identity Cloud como o Tipo de registo.
6. Clicar em Seguinte.
7. Especifique valores para os seguintes parâmetros de entrada:
   • URI do S3: s3://pingone-aic-logs/pingone-aic/logs/
   • Opções de eliminação de origens: selecione a opção de eliminação de acordo com a sua preferência.
   • Idade máxima do ficheiro: predefinição de 180 dias.
   • ID da chave de acesso: chave de acesso do utilizador com acesso ao contentor do S3.
   • Chave de acesso secreta: chave secreta do utilizador com acesso ao contentor do S3.
   • Espaço de nomes do recurso: o espaço de nomes do recurso.
   • Etiquetas de carregamento: a etiqueta a aplicar aos eventos deste feed.
8. Clicar em Seguinte.
9. Reveja a nova configuração do feed no ecrã Finalizar e, de seguida, clique em Enviar.

Precisa de mais ajuda? Receba respostas de membros da comunidade e profissionais da Google SecOps.