此页面由 Cloud Translation API 翻译。

收集 OPNsense 防火墙日志

支持的平台：

Google SecOps SIEM

此解析器会从 OPNsense 防火墙日志（syslog 和 CSV 格式）中提取字段，并将其映射到 UDM。它使用 grok 和 CSV 解析“filterlog”应用日志，处理不同的日志格式和网络协议（TCP、UDP、ICMP 等），以填充 principal、target、network 和 security_result 等 UDM 字段。它还会添加供应商和产品名称等元数据，并根据是否存在主要对象和目标对象信息来确定事件类型。

准备工作

确保您有一个 Google Security Operations 实例。
确保您拥有对 OPNsense 网络界面的特权访问权限。

获取 Google SecOps 提取身份验证文件

登录 Google SecOps 控制台。
依次前往 SIEM 设置 > 收集代理。
下载提取身份验证文件。

获取 Google SecOps 客户 ID

登录 Google SecOps 控制台。
依次前往 SIEM 设置 > 配置文件。
复制并保存组织详细信息部分中的客户 ID。

安装 BindPlane Agent

对于 Windows 安装，请运行以下脚本：
msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet
对于 Linux 安装，请运行以下脚本：
sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh
如需了解其他安装选项，请参阅此安装指南。

配置 BindPlane Agent 以提取 Syslog 并将其发送到 Google SecOps

访问安装了 BindPlane 的机器。

按如下方式修改 config.yaml 文件：

receivers:
  tcplog:
    # Replace the below port <54525> and IP (0.0.0.0) with your specific values
    listen_address: "0.0.0.0:54525" 

exporters:
    chronicle/chronicle_w_labels:
        compression: gzip
        # Adjust the creds location below according the placement of the credentials file you downloaded
        creds: '{ json file for creds }'
        # Replace <customer_id> below with your actual ID that you copied
        customer_id: <customer_id>
        endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
        # You can apply ingestion labels below as preferred
        ingestion_labels:
        log_type: SYSLOG
        namespace: testNamespace
        raw_log_field: body
service:
    pipelines:
        logs/source0__chronicle_w_labels-0:
            receivers:
                - tcplog
            exporters:
                - chronicle/chronicle_w_labels

使用以下命令重启 BindPlane Agent 以应用更改：sudo systemctl bindplane restart

向 OPNsense 添加 Syslog 服务器配置

登录 OPNsense 网页界面。
依次前往系统 > 设置 > 日志记录。
在远程日志记录部分，选中将日志发送到远程 syslog 服务器复选框，以启用该功能。
在 Remote Syslog Servers 字段中，输入 syslog 服务器的 IP 地址，包括 PORT（例如 10.10.10.10:54525）。
选择 Local0 作为 syslog 设施。
将 Syslog 级别设置为提醒。

注意：信息级别或调试级别通常用于提供更详细的日志信息。
点击保存以应用更改。

UDM 映射表

日志字段	UDM 映射	逻辑
`column1`	`security_result.rule_id`	直接从 `column1` 映射。
`column10`	`additional.fields[].key`：“tos” `additional.fields[].value.string_value`：`column10` 的值	直接从 `column10` 映射，嵌套在 `additional.fields` 下，键为“tos”。
`column12`	`additional.fields[].key`：“ttl” `additional.fields[].value.string_value`：`column12` 的值	直接从 `column12` 映射，嵌套在 `additional.fields` 下，键为“ttl”。
`column13`	`additional.fields[].key`：“ID” `additional.fields[].value.string_value`：`column13` 的值	直接从 `column13` 映射，嵌套在 `additional.fields` 下，键为“Id”。
`column14`	`additional.fields[].key`：“偏移量” `additional.fields[].value.string_value`：`column14` 的值	直接从 `column14` 映射，嵌套在 `additional.fields` 下，键为“offset”。
`column15`	`additional.fields[].key`：“flags” `additional.fields[].value.string_value`：`column15` 的值	直接从 `column15` 映射，嵌套在 `additional.fields` 下，键为“flags”。
`column17`	`network.ip_protocol`	转换为大写后，直接从 `column17` 映射。
`column18`	`network.received_bytes`	转换为无符号整数后，直接从 `column18` 映射。
`column19`	`principal.ip`	直接从 `column19` 映射。
`column20`	`target.ip`	直接从 `column20` 映射。
`column21`	`principal.port`（如果 `column17` 为 TCP 或 UDP） `additional.fields[].key`：“data_length” `additional.fields[].value.string_value`：提取的值（如果 `column17` 为 ICMP、GRE、ESP 或 IGMP）	如果 `column17` 为 TCP/UDP，则直接从 `column21` 映射并转换为整数。否则，系统会使用 grok 提取“datalength”值，并将其放入 `additional.fields` 中，键为“data_length”。
`column22`	`target.port`	如果 `column17` 为 TCP 或 UDP，则直接从 `column22` 映射，并转换为整数。
`column24`	`additional.fields[].key`：“tcp_flags” `additional.fields[].value.string_value`：`column24` 的值	如果 `column17` 为 TCP，则直接从 `column24` 映射；如果为 UDP，则嵌套在 `additional.fields` 下，键为“tcp_flags”。
`column29`	`additional.fields[].key`：“tcp_options” `additional.fields[].value.string_value`：`column29` 的值	如果 `column17` 为 TCP，则直接从 `column29` 映射；如果为 UDP，则嵌套在 `additional.fields` 下，键为“tcp_options”。
`column4`	`additional.fields[].key`：“tracker” `additional.fields[].value.string_value`：`column4` 的值	直接从 `column4` 映射，嵌套在 `additional.fields` 下，键为“tracker”。
`column5`	`additional.fields[].key`：“接口” `additional.fields[].value.string_value`：`column5` 的值	直接从 `column5` 映射，嵌套在 `additional.fields` 下，键为“interface”。
`column6`	`security_result.rule_type`	直接从 `column6` 映射。
`column7`	`security_result.action`	从 `column7` 映射而来。如果为“block”，则转换为大写的“BLOCK”。如果为“pass”，请设置为“ALLOW”。
`column8`	`network.direction`	从 `column8` 映射而来。如果为“in”，请设置为“INBOUND”。如果为“出”，请设置为“OUTBOUND”。
`domain`	`principal.administrative_domain`	直接从 grok 提取的 `domain` 映射而来。如果同时存在主 IP 地址和目标 IP 地址，则设置为“NETWORK_CONNECTION”，否则设置为“GENERIC_EVENT”。已硬编码为“OPNSENSE”。已硬编码为“OPNSENSE”。
`message`	各种字段	使用 grok 和 csv 过滤器进行解析，以提取各种字段。如需查看具体映射，请参阅其他行。
`ts`	`metadata.event_timestamp.seconds`，`timestamp.seconds`	使用 grok 从消息字段解析，然后转换为时间戳。秒数值用于填充 `metadata.event_timestamp.seconds` 和 `timestamp.seconds`。
`application`	`principal.application`	直接从 grok 提取的 `application` 映射而来。

更改

2023-11-22

新创建的解析器。