收集 Cloud Identity and Access Management (IAM) 分析日志

支持的平台:

本文档介绍了如何使用 Cloud Storage 将 Cloud IAM 分析日志导出并提取到 Google 安全运营中。解析器会从 IAM JSON 数据中提取用户和资源信息。 Google Cloud 然后,它会将提取的字段映射到 UDM,创建具有关联角色和资源关系的用户实体,最终丰富 Google SecOps 平台中的安全上下文。

准备工作

  • 确保您拥有 Google SecOps 实例。
  • 确保 Google Cloud IAM 已在您的 Google Cloud 环境中设置并处于启用状态。
  • 确保您拥有对 IAM 日志的 Google Cloud 特权访问权限以及适当的访问权限。

创建 Cloud Storage 存储桶

  1. 登录 Google Cloud 控制台
  2. 前往 Cloud Storage 存储分区页面。

    进入“存储桶”

  3. 点击创建

  4. 创建存储桶页面上,输入您的存储桶信息。完成以下各步骤后,点击继续以进入下一步:

    1. 开始使用部分中,执行以下操作:

      1. 输入符合存储分区名称要求的唯一名称;例如 google-cloud-iam-logs
      2. 如需启用分层命名空间,请点击展开箭头以展开优化文件导向型和数据密集型工作负载部分,然后选择在此存储分区上启用分层命名空间

      3. 如需添加存储分区标签,请点击展开箭头以展开标签部分。

      4. 点击添加标签,然后为标签指定键和值。

    2. 选择数据存储位置部分中,执行以下操作:

      1. 选择位置类型
      2. 使用位置类型菜单选择一个位置,用于永久存储存储分区中的对象数据。

      3. 如需设置跨存储分区复制,请展开设置跨存储分区复制部分。

    3. 为数据选择一个存储类别部分中,为存储分区选择默认存储类别,或者选择 Autoclass 对存储分区数据进行自动存储类别管理。

    4. 选择如何控制对对象的访问权限部分中,选择以强制执行禁止公开访问,然后为存储分区对象选择访问权限控制模型

    5. 选择如何保护对象数据部分中,执行以下操作:

      1. 数据保护下,选择您要为存储分区设置的任何选项。
      2. 如需选择对象数据的加密方式,请点击标有数据加密的展开箭头,然后选择数据加密方法
  5. 点击创建

配置 Google Cloud IAM 分析日志导出

  1. 登录 Google Cloud 控制台
  2. 依次前往日志记录 > 日志路由器
  3. 点击创建接收器
  4. 提供以下配置参数:

    • 接收器名称:输入一个有意义的名称,例如 IAM-Analysis-Sink
    • 接收器目标位置:选择 Cloud Storage 存储,然后输入存储分区的 URI;例如 gs://gcp-iam-analysis-logs
    • 日志过滤器

      logName="*iam*"
      resource.type="gce_instance"
      

      配置 Cloud Storage 权限

  5. 依次前往 IAM 和管理 > IAM

  6. 找到 Cloud Logging 服务账号。

  7. 向存储分区授予 roles/storage.admin

在 Google SecOps 中配置 Feed 以提取 Google Cloud IAM 分析日志

  1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed
  2. 点击新增
  3. Feed 名称字段中,输入 Feed 的名称;例如,Google Cloud IAM 分析日志
  4. 选择 Google Cloud Storage 作为来源类型
  5. 选择 GCP IAM 分析作为日志类型
  6. 点击 Chronicle 服务账号字段旁边的获取服务账号
  7. 点击下一步
  8. 为以下输入参数指定值:

    • 存储分区 URI:Cloud Storage 存储分区网址;例如 gs://gcp-iam-analysis-logs
    • URI 类型:选择包含子目录的目录
    • 来源删除选项:根据您的偏好选择删除选项。

    • 资源命名空间资源命名空间

    • 提取标签:应用于此 Feed 中的事件的标签。

  9. 点击下一步

  10. 最终确定界面中查看新的 Feed 配置,然后点击提交

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
accessControlLists.accesses.permission relations.entity.resource.attribute.permissions.name 直接从原始日志中的 accessControlLists.accesses.permission 字段中获取。
attachedResourceFullName relations.entity.resource.name 直接从原始日志中的 attachedResourceFullName 字段中获取,但移除了所有尾随资源名称。
relations.entity.resource.attribute.cloud.environment 设置为 GOOGLE_CLOUD_PLATFORM
relations.entity.resource.product_object_id 对于 STORAGE_BUCKET,直接从原始日志中的 attachedResourceFullName 字段中获取,但移除所有尾随资源名称。对于 BigQuery 数据集,该字段为 projectName(从 attachedResourceFullName 中提取)后跟英文冒号和 datasetName(从 attachedResourceFullName 中提取)字段。
relations.entity.resource.resource_type 取决于原始日志中的 attachedResourceFullName 字段的模式。
relations.entity_type 设置为 RESOURCE,但 SERVICE_ACCOUNT 除外,其设置为 USER
relations.relationship 设置为 MEMBER
metadata.collected_timestamp 直接从原始日志中的 timestamp 字段中获取。
metadata.entity_type 设置为 USER
metadata.product_name 设置为 GCP IAM ANALYSIS
metadata.vendor_name 设置为 Google Cloud Platform
iamBinding.role entity.user.attribute.roles.name 直接从原始日志中的 iamBinding.role 字段中获取。
identityList.identities.name entity.user.attribute.roles.type 如果 identityList.identities.name 字段包含字符串 serviceAccount,则设置为 SERVICE_ACCOUNT
entity.user.email_addresses 如果 identityList.identities.name 字段包含 @ 符号,则会被视为电子邮件地址。
entity.user.userid 如果 identityList.identities.name 字段不包含 @ 符号,则系统会将其视为用户 ID。
identityList.identities.product_object_id entity.user.product_object_id 直接从原始日志中的 identityList.identities.product_object_id 字段中获取。
时间戳 时间戳 直接从原始日志中的 timestamp 字段中获取。

变化

2023-02-27

bug 修复

  • 移除了字段 iamBinding.membersentity.user.group_identifiers 的映射。

2022-12-28

增强功能

  • iamBinding.role 字段映射到 entity.user.attribute.role.name
  • iamBinding.members 字段映射到 entity.user.group_identifiers

2022-07-27

增强功能

  • 移除了映射到 event.idm.entity.entity.user.userididentity.product_object_id 的映射。

需要更多帮助?向社区成员和 Google SecOps 专业人士寻求解答。