2023 年の Google Cloud トップニュース

※この投稿は米国時間 2023 年 12 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

テクノロジーとクラウド コンピューティングの世界では、ニュースが猛烈なスピードで流れていきます。瞬きすれば見逃してしまいます。Google Cloud ブログで公開した 2023 年のトップ記事、つまり最も共感を呼んだ、プロダクトの発売、調査結果、取り組みについて紹介します。

1 月

2023 年の Google Cloud コミュニティは瞑想的なムードで始まり、データからのより深い洞察を与え、環境をより総合的に把握できるツールが渇望されていました。この月のトップ ストーリーはこちらです:

1. Cloud Logging の Log Analytics の一般提供を開始
2. 新しい GitOps オブザーバビリティ ダッシュボードを使用して、Kubernetes 構成を大規模に管理する
3. 組み合わせればもっと便利に: Looker Studio 用 Looker コネクタの一般提供を開始
4. Security Command Center にプロジェクト レベルのオプションと従量課金制を導入
5. CISO サバイバル ガイド: 変革を成功に導くための重要な質問

2 月

2 月には、読者は先を見据えていました。私たちは Mobile World Congress で、明確に将来を見据えた新しい価格設定アプローチを発表し、未来的で没入型のテクノロジーを取り入れ、電気通信コミュニティに種をまきました。読者も、AlloyDB の世界的な展開に非常に期待を抱きました。この月のトップ ストーリーはこちらです:

1. 究極の柔軟性を実現する新しいクラウド サービスと料金体系のご紹介
2. 拡張現実: Immersive Stream for XR の一般提供を開始
3. Google Cloud で無線アクセス ネットワークを再定義する
4. Telecom Network Automation のご紹介: Google Cloud で 5G のクラウドネイティブな自動化を実現、と Telecom Data Fabric のご紹介: データの価値を引き出す
5. AlloyDB for PostgreSQL、新たに大阪など 16 リージョンで利用可能に

3 月

2023 年の Google Cloud の最も重要なテーマを挙げるとすれば、それは生成 AI でしょう。この月に初めて本格的に登場し、Vertex AI でのテクノロジー サポートが開始され、初の Data Cloud & AI サミットでは雪崩のようにニュースが発表されました。

1. Google Cloud、ジェネレーティブ AI を開発者、企業、政府に提供
2. データクラウドに柔軟性と予測可能性をもたらす、新たな BigQuery Editions を発表
3. 新しいジェレネーティブ AI を使用した検索と会話のエクスペリエンスを Gen App Builder で構築
4. Looker Modeler のご紹介: BI 指標のための信頼できる唯一の情報源
5. データセンター、ノートパソコン、クラウド、どこでも実行できる AlloyDB

4 月

4 月には、セグメント固有のニュースと、AI に最適化されたインフラストラクチャの一端をお見せすることで、AI の話題に一段と注目しました。また、お客様が Google Cloud プロフェッショナル サービスを簡単に利用できるようにし、ゲーム化されたトレーニングを導入しました。

1. ヘルスケア業界における生成 AI に向けた責任ある取り組み
2. 生成 AI でセキュリティを強化
3. 世界水準の専門知識を Google Cloud コンサルティング サービスに結集
4. Google の Cloud TPU v4 が業界をリードする効率性でエクサフロップス規模の ML を提供
5. クラウドスキルの強化: Google Cloud の Arcade をプレイして、ポイントや賞品を獲得する

5 月

Google I/O は通常、消費者に焦点を当てたセッションですが、生成 AI の実現における Google Cloud の基本的な役割のために、Duet AI ブランドの立ち上げなどのニュース発表が中心となりました。そのため、新しいマルチクラウド接続機能も発表され、読者を驚かせたことでしょう。

1. AI 搭載のコラボレーター Duet AI for Google Cloud を発表
2. Google Cloud が I/O で生成 AI を進化: Vertex AI の新しい基盤モデル、エンベディング、チューニング ツール
3. Google I/O でジェネレーティブ AI が始動
4. NVIDIA H100 GPU 搭載の AI に特化した A3 スーパーコンピュータの発表
5. Cross-Cloud Interconnect の発表: すべてのクラウドをつなぐシームレスな接続

6 月

Vertex AI の生成 AI のサポートを発表してから 3 か月足らずで、一般提供を開始し、検索エクスペリエンスに拡張するという成果を上げました。また、ベクター サポートで生成 AI とデータベースの間の橋渡しを支援し、生成 AI が脅威の状況の進化にどのように貢献しているかを共有しました。

1. ジェネレーティブ AI に対応した Vertex AI の一般提供を開始
2. ジェネレーティブ AI によるビジネスの支援
3. Gen App Builder の Enterprise Search で検索エクスペリエンスを改善
4. pgvector、LLM、LangChain を使用して Google Cloud データベースで AI 搭載アプリを構築すると、AI 対応のアプリケーションを活用した PostgreSQL サービスでのベクトル サポートの発表
5. Security Summit 2023: セキュリティ AI エコシステムの拡張にむけて

7 月

7 月は例年、人々が休暇に出かけるため比較的静かな月ですが、今年はそうではありませんでした。AI ビルダーツールのさらに多くのモデルのリリースは、ビーチでの 1 日と同じくらい魅力的であることが判明しました。また、大胆な新しい Cloud SQL Enterprise Plus サービスと、開発者がアプリケーションを接続するための新しい視覚的な方法を導入し、MySQL コミュニティに衝撃を与えました。

1. Google Cloud、エンタープライズ向け生成 AI の利用を拡大
2. Application Integration によりコードなしでアプリケーションを視覚的に接続
3. Gen App Builder の対話型 AI により生成 AI 搭載の chatbot と仮想エージェントを実現
4. Cloud SQL Enterprise Plus エディションを発表: 新エディションでは MySQL のパフォーマンスが最大 3 倍に向上

8 月

この月の Google Cloud Next は生成 AI に関するニュースが大半を占めたと思っているのなら、半分当たっています。確かにすべての主要な発表の大部分が生成 AI にかかわるものでしたが、データ分析と Kubernetes に関する従来の Google Cloud の専門分野についても多くの嬉しいニュースがありました。

1. BigQuery Studio を発表 - データから AI へのワークフローを加速するコラボレーション指向の分析ワークスペース
2. 新しいモデルやツールを盛り込んだ Vertex AI、エンタープライズ向け生成 AI の開発を拡張
3. AI でユーザーをサポートする新しいパートナー「Duet AI」を Google Cloud 全体で拡張
4. AI に最適化されたインフラストラクチャ ポートフォリオを拡大: Cloud TPU v5e の導入と A3 の一般提供開始
5. コンテナ プラットフォームの新たな進化について

9 月

生成 AI のニュースはもう十分ですね。読者にとって 9 月は、世界が広いこと、そして Google Cloud が世界中をカバーするクラウド プロバイダであることを再認識する月となりました。ダッシュボードからデータベース、海底ケーブルからブロックチェーンに至るまで、この月の人気のあった記事では、Google Cloud のサービスの幅広さと奥深さを紹介しました。

1. Infrastructure Manager のご紹介: Terraform を使用した Google Cloud リソースのプロビジョニング
2. ポルトガル、バミューダ、米国を結ぶケーブル、Nuvem が誕生
3. BigQuery に新たに 11 のチェーンを追加して、Google Cloud のブロックチェーン データの提供を強化
4. BigQuery のユーザー フレンドリーな SQL: 分析、データ品質、セキュリティの向上
5. Google、2023 年 Gartner® Magic Quadrant™ でコンテナ管理部門のリーダーに選出

10 月

ここでは、不可能という言葉にとらわれない姿勢について話したいと思います。たとえば、史上最大の DDoS 攻撃を軽減すること。もしくはイーサネットの再考。もしくは Spanner の費用を競合他社の半分にすること。いずれにせよ、大したことではありません。

1. Google、ピーク時で 3 億 9,800 万 rps を超える、現時点で最大規模の DDoS 攻撃を緩和
2. Google、高信頼性・低レイテンシのハードウェア トランスポートの Falcon をエコシステムに公開
3. 運命の共有: 生成 AI についての補償によるお客様の保護
4. Cloud Spanner、Amazon DynamoDB の半分の費用で、強整合性と 10 ミリ秒未満のレイテンシを実現
5. 2023 年の State of DevOps Report: 組織文化の重要性

11 月

セキュリティ研究者は業務に全力で取り組んでいますが、Google のシステム エンジニアも同様です。重大な新たな脆弱性を発見し、大規模言語モデルの世界最大級の分散トレーニング ジョブの記録を破っています。そういえば、Memorystore for Redis には 60 倍のスループットを実現するアップグレードがありましたね。

1. Google の研究者が CPU の新たな脆弱性「Reptar」を発見
2. Google Cloud、50,000 個以上の TPU v5e チップにまたがる大規模言語モデルに対して世界最大の分散トレーニング ジョブを実証
3. Vertex AI Search の新しい生成 AI 機能とエンタープライズ対応機能
4. Memorystore for Redis Cluster は GA であり、最大 60 倍のスループットとマイクロ秒のレイテンシを提供
5. さらに進化したコンテナ プラットフォーム、GKE Enterprise の一般提供を開始

12 月

月も半ばがすぎ、トップ ストーリーが何になるかはほぼわかっていることでしょう。それは、Google の最新かつ最も有能な AI モデルである Gemini に関連するものです。また、Google Cloud の学習コンテンツ チームにも特別なエールを送りたいと思います。無料の生成 AI トレーニングに関する投稿が、数日のうちに年間で最も閲覧数の多い投稿になりました。皆様も私たちと同じように Gemini 時代に期待しているようですね。

1. 12 月に開催される、生成 AI について学ぶ 12 日間の無料トレーニング
2. Vertex AI の Imagen 2 の一般提供を開始
3. Google の高性能 AI モデル Gemini が Vertex AI 上で利用可能に
4. 医療業界向け生成 AI「MedLM」を発表
5. Duet AI for Developers および Duet AI in Security Operations の一般提供を開始

これですべてです。2024 年も Google Cloud ブログをよろしくお願いします。

-Google Cloud コンテンツおよび編集担当編集長