Google Cloud、ジェネレーティブ AI を 開発者、企業、政府に提供

※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

ジェネレーティブ AI は、インタラクティブなマルチモーダル体験の新しい波の到来を告げるものであり、情報、ブランド、そして互いとの関わり方を変えるものです。Google Cloud は、AI に対する Google の数十年にわたる研究、革新、投資の力を活用し、企業や政府に対して、シンプルな自然言語のプロンプトからテキスト、画像、コード、動画、音声などを生成する機能を提供します。

この技術の可能性を実現することは、すべての開発者、企業、政府の手にこの技術が提供されることを意味します。これまで、組織がジェネレーティブ AI にアクセスすることは難しく、カスタマイズはおろか、時には信頼を損ないかねない不正確な情報が生成されることもありました。10 年前、企業や開発者が新しいフォーム ファクター、インターフェース、インタラクションに適した安全でセキュアでパワフルなツールが利用できるようになったことで、モバイル エコシステムが急成長しました。同様に、ジェネレーティブ AI を開花させるために、企業はジェネレーティブ AI アプリケーション（gen app）を簡単に構築できる新世代のツールを求めています。

このようなニーズに応えるため、Google Cloud は、ジェネレーティブ AI を提供し、開発者がエンタープライズ レベルの安全性、セキュリティ、プライバシーで責任ある開発を行えるようにする製品群をリリースします。本日、以下の 2 つの新しい技術を発表します。

• Vertex AI のジェネレーティブ AI サポートにより、データ サイエンス チームは Google などの基盤モデルにアクセスし、自社開発の ML モデルや MLOps と同じプラットフォームで、これらのモデルを構築およびカスタマイズできるようになります。

• Generative AI App Builder により、開発者はボット、チャット インターフェイス、カスタム検索エンジン、デジタル アシスタントなどの新しい体験を迅速に公開することが可能になります。開発者は、Google の基盤モデルに API でアクセスし、すぐに使用できるテンプレートを使って、gen app の作成を数分から数時間で開始することができます。

これら全体にわたって、Google Cloud は、組織がデータを使用するかどうか、どのように、何のために使用するかを完全に制御できるようにします。

IDC のワールドワイド AI およびオートメーション リサーチ プラクティス担当グループバイス プレジデント Ritu Jyoti 氏は述べています。「Google Cloud は、Vertex AI と Generative AI App Builderにおけるジェネレーティブ AI サポートの開始により、数十年にわたる AI の研究、革新、投資を世界にもたらします。これにより、Google Cloud は、全く新しい世代の構築者、革新者、開発者、実行者が斬新な方法で AI の力を活用できるようにする態勢を整えています。Google Cloud は、チームを強化し、産業を変革し、世界を真に良い方向に変えるというビジョンを持っており、彼らを際立たせているのは、責任への深いコミットメントに基づいた、思慮深く大胆なアプローチです。」

Vertex AI で基盤モデルを構築、調整、デプロイする

ML モデルや AI アプリケーションのトレーニングやデプロイを行う Google Cloud の機械学習（ML）プラットフォーム「Vertex AI」が、過去最大のアップグレードを実施します。

Vertex AI のジェネレーティブ AI サポートは、データ サイエンス チームが PaLM のような基盤モデルを活用するための簡単な方法を提供します。これにより、次の機能を含め、最も多くの選択肢と制御が提供されます。

• 解決したいユースケースを選択: 開発者は Vertex AI 上の PaLM API に簡単にアクセスできるようになり、コンテンツ生成、チャット、要約、分類などのユースケースにすぐに対応できるようになりました。

• Google の最新基盤モデルから選択: オプションとして、Google Research と DeepMind が発明したモデルや、テキスト、画像、動画、コード、音声などさまざまなデータ形式をサポートします。

• さまざまなモデルから選択: Vertex AI は、今後オープンソースやサードパーティーのモデルをサポートしていく予定です。Vertex AI は、最も多様なモデルの種類とサイズを一度に利用できるため、お客様はビジネスニーズに最適なリソースを柔軟に使用することができます。

• プロンプトを調整、カスタマイズ、最適化する方法を選択: ビジネスデータを使用して、データ主権とプライバシーを確保しながら、基盤モデルの出力の関連性を高め、コストを管理できます。

• モデルとの関わり方を選択: ノートブック、API、インタラクティブなプロンプトなど、さまざまなツールによって、開発者、データ サイエンティスト、データ エンジニアのすべてが、gen app やカスタマイズされたモデルの構築に貢献することができます。 

CNA Insurance の SVP、グローバル最高データ＆アナリティクス責任者の Santosh Bardwaj 氏は述べています。

「発売以来、Vertex AI は CNA が AI をスケールする方法を変革し、本番環境での ML モデルの管理を改善するのに役立っています。Vertex AI のジェネレーティブ AI サポートにより、CNA は顧客や同僚の固有なビジネスニーズに最適なインサイトを調整できるようになりました。」

本日より、テストユーザーは Vertex AI のジェネレーティブ AI サポートにアクセスできるようになりました。早期アクセスに関する最新情報にご興味のある方は、当社の技術コミュニティ「Google Cloud Innovators」にご参加ください。

Generative AI App Builder で数分から数時間でアプリケーションを構築

企業や政府は、新しい AI 技術を使って、顧客、パートナー、従業員とのやり取りをより効果的かつ有益なものにしたいと考えています。これを可能にするために、私たちは新しい Generative AI App Builder を発表します。開発者はボット、チャットアプリ、デジタル アシスタント、カスタム検索エンジンなどの gen app の作成を限られた専門知識で迅速に開始することが可能です。これにより、開発者は次のことができます。

• 数週間や数年ではなく、数分や数時間で構築:  開発者は、検索、サポート、製品の推奨と発見、メディア作成など、主要なユースケースに対応した基盤モデルやすぐに使えるテンプレートに直接 API でアクセスできるため、すぐに作業を開始することができます。さらに、事前に用意されたコネクターを使用して、開発者はデータを非公開に保ちながら、データを基盤モデルのインテリジェンスと統合することができます。

• 組織のデータと情報検索技術を組み合わせて、適切な回答を提供: ユーザーの質問の意図を推測し、基盤モデルからの関連情報とともに専有データを表示し、引用元とデータの帰属を含む回答を提供するアプリケーションを、データの分離と主権を確保しながら構築できるようになりました。

• テキストだけでない検索と回答: 顧客は対話時にテキスト以外にも、音声入力、タップ、画像の送信を行うことができ、ボット、アシスタント、その他の gen app は、テキスト、音声、メディアで応答することができます。

• 自然な会話と構造化されたフローを結合: きめ細かな制御により、開発者は基盤モデルの出力と、順序立った会話のオーケストレーションを融合させ、エンゲージメントの期間に関係なく、顧客に正しい答えを提供できるようになりました。

• 情報の提供だけでなく、取引も可能に: デジタル アシスタントやボットは、単にコンテンツを提供するだけでなく、購買システムやプロビジョニング システムに接続し、状況に応じて顧客との会話を人間のエージェントにエスカレートさせることができます。

TOYOTA Connected North America の CEO 兼社長である Steve Basra 氏は、次のように述べています。「日常生活における音声アシスタントの普及に伴い、消費者は正確で一貫した音声対話をますます期待するようになっています。業界を牽引する Google Cloud の AI ベースの音声サービスは、すでにトヨタとレクサスのお客様に体感いただいており、高品質な音声サービスを提供しています。最新のジェネレーティブ AI の発表により、私たちのパートナーシップが拡大し、ドライバーに革新的な車内体験を提供するという私たちのビジョンを、Google Cloud の言語モデルでどのように推進できるか期待しています」

Mayo Clinic の CIO である Christopher Ross 氏は「Google Cloud の AI 技術は、Mayo Clinic が診断と治療を促進し、人々とコミュニティの健康を改善するうえで大切な役割を担っています。これにより、Google Cloud は Mayo Clinic の重要な戦略的パートナーとなりました。ジェネレーティブ AI は、臨床医がデータのプライバシーとセキュリティを維持しながら、情報を探し、理解し、解釈するのに役立つ可能性を秘めています。臨床医と従業員に、認知情報の過負荷を軽減し、運用効率を向上させるソリューションを提供するべく、Google Cloud との継続的なイノベーションを楽しみにしています」と述べています。

STARZ の EVP Direct-to-Consumer である、Robin Chacko 氏は次のように述べています。「Google Cloud の先進的な AI 技術により、STARZ のお客様は、より関連性の高いコンテンツを発見することができ、コンテンツへのエンゲージメントを高め、コンテンツを最後まで視聴しやすくなります。ジェネレーティブ AI を搭載した検索エンジンにより、ユーザーに最も関連性の高いコンテンツを今まで以上に簡単かつ迅速に提案できるようになることを期待しています。」

本日より、テストユーザーが Generative AI App Builder にアクセスできるようになりました。早期アクセスに関する最新情報にご興味のある方は、当社の技術コミュニティ「Google Cloud Innovators」にご参加ください。

ジェネレーティブ AI を企業の価値へ転換

Google Cloud  とともにジェネレーティブ AI の活用を検討している企業での活用事例をご紹介します。

• コンテンツ生成の自動化: ジェネレーティブ AI は、ブレーンストーミングの促進、コピーライティングの実行、メディア アセットの生成を可能にします。つまり、メール、マーケティング用のメッセージ、クリエイティブ アセットを数秒でプロトタイプ化し、数週間から数か月ではなく、数分から数時間で生成します。この技術により、マーケティングおよびクリエイティブ チームは、キャンペーン、プログラム、広告などに、より多くの選択肢、より多くの趣向、より多くの工夫を盛り込むことができ、現在のワークフローを補強することができます。

• ほぼすべてのタスクに適用できる、AI エクスペリエンスとアシスタント: ジェネレーティブ AI は、大量で複雑なデータを、要約文、インタラクティブなマルチメディア体験、および人間同士の会話のような形式に変換できるため、ブランドや製品に関する Q&A といった顧客向けの体験だけでなく、より複雑なデータサイエンスのシナリオにおいても、活用が期待されています。例えば、デジタル アシスタントなどの gen app を用いることで、SQL クエリの生成や自然言語クエリによるデータ探索などを通じて、データアナリストやビジネスユーザーがスキルアップを図ることもできます。

• 多数のソースにまたがる大規模な内部データセットの検索と把握: 金融業界のお客様の多くが市場を包括的に把握するため、社内外のさまざまなデータソースを分析しています。このように、従業員が多数のソースから横断的に情報を検索する際、関連する結果や、大規模な文書の正確な要約、クエリのソースを絞り込むツール、引用元が入手できるよう、このテクノロジーの活用が検討されています。

• gen app スタートアップの波を加速させる基盤を提供: Vertex AI は、ジェネレーティブ AI を使った開発環境をよりオープンにします。Vertex AI は、基盤モデルへの API アクセスを提供しながら、これらの技術が通常伴う膨大で機密性の高いデータ要件を軽減することで、データ サイエンティストから独学の開発者まで、あらゆる開発者とイノベーターが、次世代のスタートアップを生み出せるよう支援します。

責任ある AI でデータを保護し、会話の流れを形成

新しい AI 技術を製品に導入する際、Google Cloud には 2 つのコミットメントが あります。変革的な機能を提供することと、提供する技術に私たちの組織、ユーザー、および社会のために適切な保護を含むことです。このため、2017 年に制定した「AI の基本理念」では、先進的な技術の構築、研究の実施、製品開発ポリシーの起草における当社の指針を定めています。 この AI 原則をどのように実践しているかについての詳細は、こちらのレポートをご確認ください。

今回の発表においても、この観点を重視しています。

• 透明性と説明可能性: Vertex AI と Generative AI App Builder には、モデルの動作を検査、理解、修正するためのツールが含まれています。

• プライバシーとデータ主権: Vertex AI でモデルをトレーニングする場合でも、Generative AI App Builder で顧客サービス体験を構築する場合でも、個人データは非公開にされ、より広い基盤モデル トレーニング コーパスで使用されることはありません。ユーザー企業は、データの保存場所や使用方法を常に管理することができ、さまざまな規制やデータ主権の規則を遵守しながら、豊富なデータを安全に活用することができます。

• データの事実性と鮮度: Generative AI App Builder は、情報検索アルゴリズムを使用して、最も関連性の高い情報を提供しながら、正しい情報源とデータの帰属を提供します。

• 決定論的なワークフロー制御を備えた確率モデル: ジェネレーティブ AI のインタラクティブで確率的な性質と、制御された決定論的で信頼性の高い結果を組み合わせています。

• さまざまな要件に対応する選択肢: 組織のさまざまなニーズに対応するため、当社のプラットフォームは、データとモデルのリネージ機能、統合セキュリティとアイデンティティ管理サービス、サードパーティ製モデルのサポート、モデルとコストの選択と透明性、統合課金と資格のサポート、多言語でのサポートなど、柔軟な設計となっています。

ドイツ銀行チーフ イノベーション オフィサーの Gil Perez 氏 は、次のように述べています。「Google Cloud は、ドイツ銀行にとって戦略的なパートナーであり、業務効率の向上や、顧客向け商品の設計、提供方法の再構築をともに行ってきました。私たちは、責任ある AI に対する Google Cloud のアプローチを高く評価し、開発者の生産性の向上、イノベーションの後押し、従業員の定着率の向上といったこれまでの成功に加え、Google Cloud の進化したジェネレーティブ AI との共同イノベーションを楽しみにしています。」

さらに、AI 開発へのオープンなアプローチを実践するコミットメントの一環として、スタートアップ、開発者、企業による AI プロジェクトの推進を加速させる、新しい AI パートナーシップとプログラムを発表しました。

発表の詳細は、Google Cloud の AI ページもしくは、3 月 29 日にライブ配信する  Google Data Cloud & AI Summit でご確認ください。