医療業界向け生成 AI「MedLM」を発表

※この投稿は米国時間 2023 年 12 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

医療およびヘルスケア分野は、AI の活用が最も期待されている業界の 1 つです。Google Cloud は 2022 年と2023 年に Med-PaLM で医学に特化した大規模言語モデル（LLM）の初期段階の研究を行って以来、 飛躍的な進歩を遂げてきました。Google Research チームは現在、マルチモーダル機能の探求など、医療機関と共同で Med-PaLM 2 のテストを行っています。

本日 Google Cloud は、医療業界向けの基盤モデル群 MedLM を発表しました。MedLM は現在、米国の特定のお客様を対象に、Vertex AI のプラットフォーム上で公開しています。世界の特定の市場でもプレビュー版が利用可能です。

現在 MedLM には、Med-PaLM 2 を基盤に構築され、医療機関のあらゆるニーズに柔軟に対応する 2 つのモデルがあります。多くの医療機関は、基本的なタスクから複雑なワークフローなど、さまざまな用途で AI の活用方法を模索しています。このような組織に Google Cloud のツールを試用していただくことで、会話の要約にはこのモデルが役に立つが、薬の検索には別のモデルが最適など、ユースケースによって特定の業務に最も効果的なモデルが異なることがわかりました。MedLM の 2 つのモデルのうち 1 つは大規模で、複雑なタスクにおける活用を想定し設計されています。もう 1 つは中規模のモデルで、ファインチューンが可能で、さまざまなタスクのスケーリングに最適です。これらのモデルの開発は、医療従事者の医学的な質問への回答や要約のドラフトなど、特定のヘルスケアおよびライフサイエンス分野の顧客ニーズに基づいて行っています。今後数か月のうちに、Gemini ベースのモデルを MedLM にも導入し、より多くの機能を提供する予定です。

MedLM の試験にご参加いただいた企業の多くは現在、自社のソリューションにて MedLM を本番稼動させるなど、試用の幅を広げています。

HCA Healthcare は Augmedix のアンビエント医療文書に MedLM を活用

HCA Healthcare は 2023 年、4 つの救急病院にて、医師のメモを支援するソリューションを試験的に導入しました。医師は Augmedix アプリを使用することで、臨床医と患者の会話をハンズフリー デバイスで、正確に、かつタイムリーに医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA) に準拠したメモを作成できます。Augmedix プラットフォームは、Google Cloud の Vertex AI 上の MedLM を活用して、自然言語処理を使用し、即座にデータを医療メモのたたき台に変換、その後医師が確認の上、リアルタイムに病院の電子カルテ（EHR）へ転送されます。

MedLM を使用することで、Augmedix のアンビエント文書化製品の自動化パフォーマンスが向上されるほか、品質と要約が改善され続けます。これらの製品は臨床医の稼働時間を削減し、効率を向上させ、結果的に患者ケアを改善します。また MedLM により、Augmedix の製品を医療システム全体に手頃なコストでスケールすることが容易になり、プライマリ ケア、救急部、腫瘍科、整形外科など、拡大する医療のサブスペシャリティ領域をサポートすることができます。

前臨床研究開発を改善する BenchSci

医薬品の研究開発は時間がかかり、非効率的で、非常にコストがかかります。BenchSci は科学的発見に AI を導入し、医薬品開発の迅速化を推進しており、MedLM を同社の ASCEND プラットフォームに統合することで、前臨床試験や研究開発のスピードと質をさらに向上させています。

BenchSci の ASCEND プラットフォームは、AI を搭載したエビデンス エンジンであり、数百の異なるデータソースからデコードされた 1 億以上の実験より、忠実度の高いナレッジ グラフを作成します。これにより科学者は、バイオマーカー、詳細な生物学的経路、疾患間の相互関連など、経験により検証され、かつオントロジーに基づいて導き出された関係を徹底的に把握し、生物学研究における複雑なつながりを理解できます。MedLM との統合により、精度、正確性、信頼性のさらなる向上、および ASCEND 独自の技術やデータセットとともに、科学的発見へとつながる新規バイオマーカーの同定、分類、ランク付け、発見の増加を目指します。

アクセンチュアとの協業体制の拡大による医療アクセス、体験、転帰の改善

Google Cloud は企業への導入と価値向上を促進するためアクセンチュアとの協業体制を拡大し、医療機関が生成 AI を活用して患者のアクセス、体験、転帰を改善できるよう支援します。アクセンチュアは、医療業界における卓越した経験、ソリューション、そして医療機関が Google のテクノロジーを人間の創意工夫で最大限に活用するために必要なデータと AI スキルを提供します。

医療プロセスの改善を目的としたアクセンチュアの Solutions.AI for Processing for Health は、複数のソースからの構造化データと非構造化データを識別し、登録、請求処理、臨床文書の読み取りなど、時間がかかり、ミスが発生しがちだった手動プロセスを自動化します。これにより、臨床医はより迅速に、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができ、患者ケアのための時間とリソースを確保できます。Google Cloud の Claims Acceleration Suite、MedLM、アクセンチュアの Solutions.AI for Processing を使用することで、新たな洞察が得られ、最終的に患者の転帰改善につながります。

デロイトと協力し、保険プロバイダ検索を改善

ヘルスケア関連企業は、文書化、ケア ナビゲーション、会員エンゲージメントに関連する管理業務やプロセスに頭を悩ませることがよくあります。デロイトと Google Cloud はお客様と協力し、対話型のチャットボットを通じて、医療保険の加入者が、加入しているプランでカバーされる医療機関の選択肢をよりよく理解でき、支援することで、生成 AIがどのように顧客体験を向上させられるか模索しています。

デロイト、Google Cloud、その他ヘルスケア分野のリーダー企業は、MedLM の機能を活用し、ケアチームが保険会社のディレクトリや補償内容から簡単に情報を発見できるよう試験的な取り組みを行っています。これらのインプットは、コンタクト センターのエージェントが、プラン、症状、投薬、さらには過去の予約履歴に基づいて、最適なプロバイダを特定し、必要なケアに迅速にアクセスできるようにします。

MedLM、医療用生成 AI の未来

生成 AI は医療業界に大きな変革をもたらすことができるため、Google Cloud は専門家がこの技術を安全かつ責任を持って使用できるようにすることに注力しています。

Google Cloud は、医療従事者、研究者、ヘルスケアおよびライフサイエンス機関、その他医療の最前線で日々活躍する人々と緊密に連携しています。米国医師国家試験形式の問題で合格点（60％ 以上）を獲得した初の LLM を構築（Nature 誌に掲載）しただけでなく、エキスパートレベルのスコア（86.5％）を獲得するまでに発展させ、さらに実世界のシナリオへ応用するまでに至りました。今後も MedLM の発展と可能性の模索、そしてヘルスケアとライフサイエンスにおける画期的な研究を推進するための継続的な取り組みに努めて参ります。

-Google, VP Engineering & Research, Yossi Matias
-Google Cloud, Healthcare Strategy & Solutions, Global Director, Aashima Gupta