Manipal Hospitals と Google Cloud が提携し、生成 AI で看護師の引き継ぎプロセスを変革

※この投稿は米国時間 2025 年 7 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

インド最大手の医療機関の一つである Manipal Hospitals は、37 の病院で年間約 700 万人の患者に対応しています。高い水準での医療と患者中心のケアを提供するために、私たちは常にテクノロジーを取り入れています。当院が抱えている最も大きな運用上の課題の一つは、看護師の引き継ぎプロセスです。これは重要な作業ですが、時間がかかります。看護師の引き継ぎをより効率的、安全、正確に行うために、私たちは Google Cloud コンサルティング チームと戦略的パートナーシップを結び、Google Cloud の力を活用して生成 AI ソリューションを共同開発しました。

時間がかかり、エラーが発生しやすい看護師の引き継ぎプロセスを見直す

患者の状態や治療計画に関する重要な情報を、退勤する看護師から出勤する看護師に引き継ぐプロセスは、一貫したケアと患者の安全を確保するうえで非常に重要です。しかし、病床数が 10,500 を超える当院では、包括的な引き継ぎに必要なデータの量が膨大で、看護師はこれらのレポートの作成と受領のために、シフトに 90 分を追加するのが日常的でした。こうした時間を要するプロセスは、疲労や潜在的なミスにつながったり、重要な看護スタッフの仕事に対する満足度を低下させたりする可能性があり、患者ケアに直接影響を及ぼしかねません。このプロセスをより迅速かつ正確に、そして負担を軽減する方法が必要でした。

Google Cloud で信頼できるソリューションを構築

Manipal と Google の共同チームは、5,000 人以上の看護師が使用することになる臨床ツールは、高速かつ信頼性が高いものでなければならないことを理解していました。医療における生成 AI アプリケーションの主な課題は、精度を確保し、AI の「ハルシネーション」のリスクを最小限に抑えることです。

Google Cloud コンサルティング チームが設計したソリューションのアーキテクチャは、複数の Google Cloud コンポーネントを活用することでこの問題に対処しています。TrakCare システムの患者データは、Google Cloud のデータレイクにほぼリアルタイムで安全に転送されます。看護師が引き継ぎ概要をリクエストすると、サーバーレスの Cloud Run アプリケーションがマルチステージ プロセスをオーケストレートします。

重要なのは、システムが何ページもの未加工のデータを AI に直接渡すのではなく、まずインテリジェントな時間ベースのフィルタを使用して、特定のシフトに最も関連性の高い臨床情報のみを抽出することです。この構造化された前処理済みデータは、

Vertex AI の Gemini に送信されます。この「制御された生成」アプローチは大きなイノベーションでした。これにより、Gemini は最も関連性の高い事実のみを要約し、最終的な ISBAR（Identify: 特定、Situation: 病状、Background: 背景、Assessment: 評価、Recommendation: 推奨事項）レポートの精度と一貫性が大幅に向上します。Gemini は、専門的なファインチューニングなしで複雑な医学用語、医薬品名、臨床手順を理解できるため、結果として開発プロセス全体が加速しました。

パートナーシップによる成果

Manipal の深い臨床専門知識と Google Cloud コンサルティングの技術的リーダーシップを組み合わせた共同アプローチは、エンタープライズ レベルの AI 実装への道筋を示します。

• アイディエーションからプロダクションまで: Google Cloud コンサルティング チームは、最初のアイデア考案の段階から、現在数千人の看護師が毎日使用しているプロダクション レディなソリューションの実装まで、プロジェクトを主導しました。このプロジェクトは、スケーリング前にテクノロジーの価値を実証するため、焦点を絞った実用最小限の製品（MVP）から開始されました。

• ユーザー中心のデザイン: このソリューションは、ユーザーのニーズを考慮して構築されました。Google のチームは、看護師との詳細なディスカッションと評価セッションを 8 回以上実施しました。これにより、最終的な ISBAR サマリー形式は技術的に優れているだけでなく、臨床的に有用なものになりました。

• 段階的かつ反復的なロールアウト: まず 1 つの病院でソリューションの試験運用を行い、実際の環境でのパフォーマンスと安全性をテストしました。試験運用の成功を受け、このソリューションは Manipal Hospitals の 23 施設で導入され、毎日 5,000 人以上が利用しています。本格的な導入により、看護師の業務時間を大幅に削減できると見込まれています。 この段階的なアプローチを共同で管理することで、フィードバックを収集し、スムーズな導入を実現できました。

患者ケアの向上

導入した生成 AI ソリューションは、目覚ましい成果を上げています。引き継ぎ時間が 90 分から 20 分と 7 割近く短縮されたことで、看護師は患者の直接的なニーズとケアに集中できるようになりました。また、手書きのメモや人間の疲労から生じる可能性のあるエラーに対する脆弱性も低くなります。

Google Cloud コンサルティングとのパートナーシップによって実現したこのプロジェクトは、インドの医療の未来を切り拓く取り組みのモデルとして、インド全土に質の高い医療を広く届けるうえで役立っています。

ソリューションの設計と開発を担当した Google Cloud コンサルティング チームの Naveen Poosarla 氏、Gopala Dhar 氏、Rupjit Chakraborty 氏、Hem Anand 氏、Amit Dutta 氏、Nishant Welpulwar 氏、Preetam Dey 氏、Shikha Saxena 氏に感謝の意を表します。このプロジェクトを成功に導くために尽力してくれた Manipal Hospitals チームの Saroja Jaykumar 氏、Sunil Bhattacharjee 氏に感謝の意を表します。

-Manipal Hospitals、チーフ ナーシング マネージャー兼ビジネス リード、Saroja Jaykumar 氏

-Google Cloud コンサルティング、シニア AI コンサルタント Naveen Poosarla