Datenbank mit der Google Cloud Console erstellen und abfragen

Datenbank mit der Google Cloud Console erstellen und abfragen

Datenbank mit der Google Cloud Console erstellen und abfragen

In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Google Cloud Console grundlegende Vorgänge in Cloud Spanner ausführen. Dabei führen Sie die folgenden Vorgänge aus:

• Spanner-Instanz erstellen
• Datenbank erstellen
• Schema erstellen
• Daten einfügen und ändern.
• Abfrage ausführen

Informationen zu den Kosten für die Verwendung von Spanner finden Sie unter Preise.

Hinweis: Informationen zu Spanner mit einer 90-tägigen kostenlosen Testinstanz finden Sie unter Kostenlose Spanner-Instanz erstellen.

Hinweis

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

3. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für ein Projekt aktiviert ist.

4. Cloud Spanner API aktivieren.

   Aktivieren Sie die API

5. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

6. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für ein Projekt aktiviert ist.

7. Cloud Spanner API aktivieren.

   Aktivieren Sie die API

Hinweis: Wenn Sie ein Dienstkonto in einem anderen Projekt für den Zugriff auf Ihre Spanner-Instanz verwenden, müssen Sie die Cloud Spanner API in beiden Projekten aktivieren.

Instanz erstellen

Wenn Sie Spanner zum ersten Mal verwenden, müssen Sie eine Instanz erstellen. Dabei handelt es sich um eine Zuordnung von Ressourcen, die von Spanner-Datenbanken in dieser Instanz verwendet werden.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Spanner-Instanzen auf.

   Zur Seite „Spanner-Instanzen“

2. Klicken Sie auf Instanz erstellen.

3. Geben Sie als Instanznamen einen Namen ein, z. B. Testinstanz.

4. Die Instanz-ID wird basierend auf dem Instanznamen automatisch eingegeben, z. B. test-instance. Ändern Sie sie gegebenenfalls.

5. Behalten Sie unter Konfiguration auswählen die Standardoption Regional bei und wählen Sie eine Konfiguration aus dem Drop-down-Menü aus.

   Die Instanzkonfiguration legt fest, an welchem geografischen Standort Instanzen gespeichert und repliziert werden.

6. Behalten Sie unter Rechenkapazität zuweisen den Standardwert von 1.000 Verarbeitungseinheiten bei.

   Die Seite zum Erstellen von Instanzen sieht jetzt so aus:

   

7. Klicken Sie auf Erstellen.

   Die Instanz wird in der Instanzliste angezeigt.

Datenbank erstellen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Spanner-Instanzen auf.

   Zur Seite „Spanner-Instanzen“

2. Klicken Sie auf die von Ihnen erstellte Instanz, z. B. Test Instance.

3. Klicken Sie auf der Seite „Instanzübersicht“ auf Datenbank erstellen.

4. Geben Sie für den Datenbanknamen einen Namen ein, z. B. example-db.

5. Wählen Sie einen Datenbankdialekt aus.

   Informationen zur Unterstützung von PostgreSQL und eine Anleitung zum Auswählen eines Dialekts finden Sie unter PostgreSQL-Oberfläche. Wenn Sie Google SQL ausgewählt haben, definieren Sie das Schema im nächsten Abschnitt dieser Kurzanleitung im Textfeld Schema definieren.

   Ihre Seite zur Datenbankerstellung sieht jetzt so aus:

   

6. Klicken Sie auf Erstellen.

   In der Google Cloud Console wird die Seite Übersicht für die Datenbank angezeigt, die Sie erstellt haben.

Schema für Datenbank erstellen

1. Klicken Sie auf der Seite Übersicht der Datenbank im Bereich „Tabellen“ auf Tabelle erstellen.

2. Geben Sie auf der Seite DDL-Anweisungen schreiben Folgendes ein:

   GoogleSQL

   CREATE TABLE Singers (
     SingerId   INT64 NOT NULL,
     FirstName  STRING(1024),
     LastName   STRING(1024),
     SingerInfo BYTES(MAX),
     BirthDate  DATE,
   ) PRIMARY KEY(SingerId);
   

   PostgreSQL

   CREATE TABLE Singers (
     SingerId   BIGINT PRIMARY KEY,
     FirstName  VARCHAR(1024),
     LastName   VARCHAR(1024),
     SingerInfo BYTEA,
     BirthDate  TIMESTAMPTZ
   );
   

3. Klicken Sie auf Senden.

   Die Google Cloud Console kehrt zur Seite Übersicht der Datenbank zurück und zeigt, dass Schemaaktualisierungen durchgeführt werden. Wenn das Update abgeschlossen ist, sieht die Seite so aus:

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

   Beachten Sie, dass PostgreSQL den Tabellennamen in Kleinbuchstaben umwandelt.

Daten einfügen und ändern

Die Google Cloud Console bietet eine Schnittstelle zum Einfügen, Bearbeiten und Löschen von Daten.

Daten einfügen

1. Klicken Sie auf der Seite Übersicht der Datenbank in der Liste der Tabellen auf die Tabelle „Spieler“.

   In der Google Cloud Console wird die Seite Schema der Tabelle mit der Tabelle angezeigt.

2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Daten, um die Seite Daten in der Tabelle der Tabelle aufzurufen.

3. Klicken Sie auf Einfügen.

   In der Google Cloud Console wird die Seite Abfrage in der Tabelle mit einer neuen Abfragetabelle angezeigt, die INSERT- und SELECT-Anweisungen enthält, die Sie bearbeiten, um eine Zeile in die Tabelle mit den Daten einzufügen, und sich das Ergebnis dieser Einfügung ansehen:

   GoogleSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (<SingerId>, -- type: INT64
       <BirthDate>, -- type: DATE
       <FirstName>, -- type: STRING(1024)
       <LastName>, -- type: STRING(1024)
       <SingerInfo> -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=<SingerId>;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (<singerid>, -- type: bigint
       <birthdate>, -- type: timestamp with time zone
       <firstname>, -- type: character varying
       <lastname>, -- type: character varying
       <singerinfo> -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=<singerid>;
   

   Beachten Sie, dass PostgreSQL die Spaltennamen vollständig in Kleinbuchstaben konvertiert.

4. Bearbeiten Sie die VALUES-Klausel der INSERT-Anweisung und die WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung:

   GoogleSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (1, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Marc', -- type: STRING(1024)
       'Richards', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=1;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (1, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Marc', -- type: character varying
       'Richards', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=1;
   

5. Klicken Sie auf Ausführen.

   Spanner führt die Anweisungen aus. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, wird im Tab Ergebnisse angezeigt, dass mit der ersten Anweisung eine Zeile eingefügt wurde, und es wird ein Link zum Anzeigen der Tabellendaten bereitgestellt.

6. Klicken Sie im Tab Ergebnisse auf den Link Tabelle. Die Tabelle „Künfte“ enthält jetzt eine Zeile:

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

7. Klicken Sie auf Einfügen, um eine weitere Zeile hinzuzufügen.

   In der Google Cloud Console wird wieder die Seite Abfrage der Tabelle mit einem neuen Abfragetab angezeigt, der dieselben INSERT- und SELECT-Anweisungen enthält.

8. Bearbeiten Sie die VALUES-Klausel der INSERT-Anweisung und die WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung:

   GoogleSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (2, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Catalina', -- type: STRING(1024)
       'Smith', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=2;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (2, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Catalina', -- type: character varying
       'Smith', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=2;
   

9. Klicken Sie auf Ausführen.

   Nachdem Spanner die Anweisungen ausgeführt hat, zeigt der Tab Ergebnisse noch einmal an, dass die erste Anweisung eine Zeile eingefügt hat.

10. Klicken Sie auf den Link Tabelle. Die Tabelle „Spieler“ hat jetzt zwei Zeilen:

    GoogleSQL

    

    PostgreSQL

    

Sie können bei der Dateneingabe auch leere Zeichenfolgewerte eingeben.

1. Klicken Sie auf Einfügen, um eine Zeile hinzuzufügen.

   Spanner zeigt wieder die Seite Abfrage der Tabelle mit einem neuen Abfragetab an, der dieselben INSERT- und SELECT-Anweisungen enthält.

2. Bearbeiten Sie die Vorlage mit der VALUES-Klausel der INSERT-Anweisung und der WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung:

   GoogleSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (3, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Kena', -- type: STRING(1024)
       '', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (3, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Kena', -- type: character varying
       '', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=3;
   

   Beachten Sie, dass der für die Nachname-Spalte angegebene Wert ein leerer String ('') ist, kein NULL-Wert.

3. Klicken Sie auf Ausführen.

   Nachdem Spanner die Anweisungen ausgeführt hat, zeigt der Tab Ergebnisse an, dass die erste Anweisung eine Zeile eingefügt hat.

4. Klicken Sie auf den Link Tabelle. Die Tabelle Singers hat jetzt drei Zeilen und die Zeile mit dem Primärschlüsselwert 3 hat einen leeren String in der Spalte LastName:

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

Daten bearbeiten

1. Aktivieren Sie auf der Seite Daten in der Tabelle der Tabelle das Kästchen für die Zeile mit dem Primärschlüsselwert 3 und klicken Sie dann auf Bearbeiten.

   Spanner zeigt die Seite Abfrage mit einem neuen Tab an, der die Vorlagen UPDATE und SELECT enthält, die Sie bearbeiten können. Die WHERE-Klauseln beider Anweisungen geben an, dass die zu aktualisierende Zeile die Zeile mit dem Primärschlüsselwert 3 ist.

   GoogleSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     Singers
   SET
     BirthDate='',
     FirstName='Kena',
     LastName='',
     SingerInfo=''
   WHERE
     SingerId=3;
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     singers
   SET
     birthdate=NULL,
     firstname='Kena',
     lastname='',
     singerinfo=NULL
   WHERE
     singerid='3';
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid='3';
   

2. Bearbeiten Sie die SET-Klausel der UPDATE-Anweisung, um nur das Geburtsdatum zu aktualisieren:

   GoogleSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     Singers
   SET
     BirthDate='1961-04-01'
   WHERE
     SingerId=3;
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     singers
   SET
     birthdate='1961-04-01 00:00:00 -8:00'
   WHERE
     singerid='3';
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid='3';
   

3. Klicken Sie auf Ausführen.

   Spanner führt die Anweisungen aus. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, wird im Tab Ergebnisse angezeigt, dass mit der ersten Anweisung eine Zeile aktualisiert wurde, und es wird ein Link zum Anzeigen der Tabellendaten bereitgestellt.

4. Klicken Sie im Tab Ergebnisse auf den Link Tabelle.

   Die aktualisierte Zeile enthält jetzt einen Wert für das Geburtsdatum.

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

Daten löschen

1. Aktivieren Sie auf der Seite Daten in der Tabelle der Tabelle das Häkchen in der Zeile mit 2 in der ersten Spalte und klicken Sie dann auf Löschen.

2. Klicken Sie im angezeigten Dialogfeld auf Bestätigen.

   Die Tabelle „Spieler“ hat jetzt zwei Zeilen:

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

Abfrage ausführen

1. Klicken Sie auf der Seite Übersicht der Datenbank im Navigationsmenü auf Abfrage.

2. Klicken Sie auf Neuer Tab, um einen neuen Tab zu erstellen. Geben Sie dann die folgende Abfrage in den Abfrageeditor ein:

   GoogleSQL

   SELECT * FROM Singers;
   

   PostgreSQL

   SELECT * FROM singers;
   

3. Klicken Sie auf Ausführen.

   Spanner führt die Abfrage aus. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, wird auf dem Tab Ergebnisse das Ergebnis Ihrer Abfrage angezeigt:

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

Glückwunsch! Sie haben erfolgreich eine Spanner-Datenbank erstellt und mit dem Abfrageeditor eine SQL-Anweisung ausgeführt.

Bereinigen

Löschen Sie die Datenbank und die Instanz, die Sie erstellt haben, um zusätzliche Kosten für Ihr Cloud-Rechnungskonto zu vermeiden. Beim Löschen einer Instanz werden automatisch auch alle in der Instanz erstellten Datenbanken gelöscht.

Datenbank löschen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Spanner-Instanzen auf.

   Zur Seite „Spanner-Instanzen“

2. Klicken Sie auf den Namen der Instanz mit der Datenbank, die Sie löschen möchten, z. B. Test Instance.

3. Klicken Sie auf den Namen der Datenbank, die Sie löschen möchten, z. B. example-db.

4. Klicken Sie auf der Seite Datenbankdetails auf Datenbank löschen.

5. Bestätigen Sie, dass die Datenbank gelöscht werden soll. Geben Sie dazu den Datenbanknamen ein und klicken Sie auf Löschen.

Instanz löschen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Spanner-Instanzen auf.

   Zur Seite „Spanner-Instanzen“

2. Klicken Sie auf den Namen der Instanz, die Sie löschen möchten, z. B. Test Instance.

3. Klicken Sie auf Instanz löschen.

4. Bestätigen Sie, dass die Instanz gelöscht werden soll. Geben Sie dazu den Instanznamen ein und klicken Sie auf Löschen.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zu Instanzen
• Schema und Datenmodell von Spanner
• Weitere Informationen zu Google SQL Data Definition Language (DDL)
• Weitere Informationen zu Abfrage-Ausführungsplänen
• Informationen zur Verwendung von Spanner mit C++, C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, REST oder gcloud.