Datenbank mit der Google Cloud Console erstellen und abfragen

Datenbank mit der Google Cloud Console erstellen und abfragen

Datenbank mit der Google Cloud Console erstellen und abfragen

In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Google Cloud Console grundlegende Vorgänge in Cloud Spanner ausführen. Dabei führen Sie die folgenden Vorgänge aus:

• Cloud Spanner-Instanz erstellen
• Datenbank erstellen
• Erstellen Sie ein Schema.
• Daten einfügen und bearbeiten
• Abfrage ausführen

Hinweis: Informationen zu den Kosten für die Nutzung von Cloud Spanner finden Sie unter Preise.

Hinweis

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

3. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für ein Projekt aktiviert ist.

4. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

5. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für ein Projekt aktiviert ist.

6. Aktivieren Sie die Cloud Spanner API für das Projekt.

   Cloud Spanner API aktivieren

Instanz erstellen

Bei der ersten Verwendung von Cloud Spanner müssen Sie eine Instanz erstellen. Dabei handelt es sich um eine Zuordnung von Ressourcen, die von Cloud Spanner-Datenbanken in dieser Instanz verwendet werden.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Spanner-Instanzen auf.

   Zu Cloud Spanner-Instanzen

2. Klicken Sie auf Instanz erstellen.

3. Geben Sie für den Instanznamen einen Namen ein, z. B. Testinstanz.

4. Die Instanz-ID wird automatisch basierend auf dem Instanznamen eingegeben, z. B. test-instance. Ändern Sie es gegebenenfalls.

5. Behalten Sie unter Konfiguration auswählen die Standardoption Regional bei und wählen Sie eine Konfiguration aus dem Drop-down-Menü aus.

   Die Instanzkonfiguration legt fest, an welchem geografischen Standort Instanzen gespeichert und repliziert werden.

6. Übernehmen Sie unter Computing-Kapazität zuweisen den Standardwert von 1.000 Verarbeitungseinheiten.

   Die Seite zur Instanzerstellung sieht so aus:

   

7. Klicken Sie auf Erstellen.

   Die Instanz wird in der Instanzliste angezeigt.

Datenbank erstellen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Spanner-Instanzen auf.

   Zu Cloud Spanner-Instanzen

2. Klicken Sie auf die erstellte Instanz, z. B. Testinstanz.

3. Klicken Sie auf der Seite „Instanzübersicht“ auf Datenbank erstellen.

4. Geben Sie als Namen der Datenbank einen Namen ein, z. B. beispiel-db.

5. Wählen Sie einen Datenbankdialekt aus.

   Informationen zur Unterstützung von PostgreSQL und eine Anleitung zum Auswählen eines Dialekts finden Sie unter PostgreSQL-Oberfläche. Wenn Sie Google Standard SQL auswählen, definieren Sie das Schema im nächsten Abschnitt dieser Anleitung im Textfeld Schema definieren.

   Ihre Seite zur Datenbankerstellung sieht jetzt so aus:

   

6. Klicken Sie auf Erstellen.

   Die Google Cloud Console zeigt die Seite Übersicht für die von Ihnen erstellte Datenbank an.

Schema für Datenbank erstellen

1. Klicken Sie auf der Seite Übersicht der Datenbank im Abschnitt „Tabellen“ auf Tabelle erstellen.

2. Geben Sie auf der Seite DDL-Anweisungen schreiben Folgendes ein:

   Google-Standard-SQL

   CREATE TABLE Singers (
     SingerId   INT64 NOT NULL,
     FirstName  STRING(1024),
     LastName   STRING(1024),
     SingerInfo BYTES(MAX),
     BirthDate  DATE,
   ) PRIMARY KEY(SingerId);
   

   PostgreSQL

   CREATE TABLE Singers (
     SingerId   BIGINT PRIMARY KEY,
     FirstName  VARCHAR(1024),
     LastName   VARCHAR(1024),
     SingerInfo BYTEA,
     BirthDate  TIMESTAMPTZ
   );
   

3. Klicken Sie auf Senden.

   Die Google Cloud Console kehrt zur Seite Übersicht der Datenbank zurück und zeigt an, dass die Schemaaktualisierungen durchgeführt werden. Nach Abschluss der Aktualisierung sieht die Seite so aus:

   Google-Standard-SQL

   

   PostgreSQL

   

   Beachten Sie, dass PostgreSQL den Tabellennamen in Kleinbuchstaben umwandelt.

Daten einfügen und ändern

Die Google Cloud Console bietet eine Schnittstelle zum Einfügen, Bearbeiten und Löschen von Daten.

Daten einfügen

1. Klicken Sie in der Liste der Tabellen auf der Seite Übersicht auf die Tabelle „Treffer“.

   In der Google Cloud Console wird die Seite „Bigtable“ angezeigt.

2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Daten, um die Seite „Bigtable“Daten anzuzeigen.

3. Klicken Sie auf Insert (Einfügen).

   In der Google Cloud Console wird die Seite Abfragetabelle mit dem neuen Tab „Abfrage“ angezeigt, der INSERT- und SELECT-Anweisungen enthält, die Sie bearbeiten, um eine Zeile in die Tabelle „Treffer“ einzufügen und das Ergebnis dieser Einfügung anzusehen:

   Google-Standard-SQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (<SingerId>, -- type: INT64
       <BirthDate>, -- type: DATE
       <FirstName>, -- type: STRING(1024)
       <LastName>, -- type: STRING(1024)
       <SingerInfo> -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=<SingerId>;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (<singerid>, -- type: bigint
       <birthdate>, -- type: timestamp with time zone
       <firstname>, -- type: character varying
       <lastname>, -- type: character varying
       <singerinfo> -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=<singerid>;
   

   Beachten Sie, dass PostgreSQL die Spaltennamen vollständig in Kleinbuchstaben konvertiert.

4. Bearbeiten Sie die VALUES-Klausel der INSERT-Anweisung und die WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung:

   Google-Standard-SQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (1, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Marc', -- type: STRING(1024)
       'Richards', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=1;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (1, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Marc', -- type: character varying
       'Richards', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=1;
   

5. Klicken Sie auf Ausführen.

   Cloud Spanner führt die Anweisungen aus. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, wird im Tab Ergebnisse angezeigt, dass mit der ersten Anweisung eine Zeile eingefügt wurde, und es wird ein Link zum Anzeigen der Tabellendaten bereitgestellt.

6. Klicken Sie im Tab Ergebnisse auf den Link Tabelle. Die Tabelle „Bigtable“ enthält jetzt eine Zeile:

   Google-Standard-SQL

   

   PostgreSQL

   

7. Klicken Sie auf Einfügen, um eine weitere Zeile hinzuzufügen.

   Die Google Cloud Console zeigt dann die Seite Abfragetabelle mit der neuen Tabelle „Abfrage“ mit einem neuen Abfragetab mit den gleichen INSERT- und SELECT-Anweisungen an.

8. Bearbeiten Sie die VALUES-Klausel der INSERT-Anweisung und die WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung:

   Google-Standard-SQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (2, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Catalina', -- type: STRING(1024)
       'Smith', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=2;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (2, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Catalina', -- type: character varying
       'Smith', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=2;
   

9. Klicken Sie auf Ausführen.

   Nachdem Cloud Spanner die Anweisungen ausgeführt hat, wird im Tab Ergebnisse noch einmal angezeigt, dass durch die erste Anweisung eine Zeile eingefügt wurde.

10. Klicken Sie auf den Link Tabelle. Die Tabelle „Treffer“ enthält jetzt zwei Zeilen:

    Google-Standard-SQL

    

    PostgreSQL

    

Sie können bei der Dateneingabe auch leere Zeichenfolgewerte eingeben.

1. Klicken Sie auf Einfügen, um eine Zeile hinzuzufügen.

   Cloud Spanner zeigt wieder die Seite Abfrage der Tabelle „Bigtable“ mit einem neuen Tab für Abfragen an, der dieselben INSERT- und SELECT-Anweisungen enthält.

2. Bearbeiten Sie die Vorlage mit der VALUES-Klausel der INSERT-Anweisung und der WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung:

   Google-Standard-SQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (3, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Kena', -- type: STRING(1024)
       '', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (3, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Kena', -- type: character varying
       '', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=3;
   

   Beachten Sie, dass der für die Nachname-Spalte angegebene Wert ein leerer String ('') ist, kein NULL-Wert.

3. Klicken Sie auf Ausführen.

   Nachdem Cloud Spanner die Anweisungen ausgeführt hat, zeigt der Tab Ergebnisse an, dass die erste Anweisung eine Zeile eingefügt hat.

4. Klicken Sie auf den Link Tabelle. Die Tabelle Singers hat jetzt drei Zeilen und die Zeile mit dem Primärschlüssel 3 hat einen leeren String in der Spalte LastName:

   Google-Standard-SQL

   

   PostgreSQL

   

Daten bearbeiten

1. Klicken Sie auf der Seite Treffer der Tabelle das Kästchen in der Zeile mit dem Primärschlüsselwert 3 an und klicken Sie dann auf Bearbeiten.

   Cloud Spanner zeigt die Seite Abfrage mit einem neuen Tab mit den Vorlagen UPDATE und SELECT an, die Sie bearbeiten können. Die WHERE-Klauseln beider Anweisungen geben an, dass die zu aktualisierende Zeile die Zeile mit dem Primärschlüsselwert 3 ist.

   Google-Standard-SQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     Singers
   SET
     BirthDate='',
     FirstName='Kena',
     LastName='',
     SingerInfo=''
   WHERE
     SingerId=3;
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     singers
   SET
     birthdate='',
     firstname='Kena',
     lastname='',
     singerinfo=''
   WHERE
     singerid='3';
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid='3';
   

2. Bearbeiten Sie die SET-Klausel zur Anweisung UPDATE, um nur das Geburtsdatum zu aktualisieren:

   Google-Standard-SQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     Singers
   SET
     BirthDate='1961-04-01'
   WHERE
     SingerId=3;
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     singers
   SET
     birthdate='1961-04-01 00:00:00 -8:00'
   WHERE
     singerid='3';
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid='3';
   

3. Klicken Sie auf Ausführen.

   Cloud Spanner führt die Anweisungen aus. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, wird im Tab Ergebnisse angezeigt, dass mit der ersten Anweisung eine Zeile aktualisiert wurde, und es wird ein Link zum Anzeigen der Tabellendaten bereitgestellt.

4. Klicken Sie im Tab Ergebnisse auf den Link Tabelle.

   In der aktualisierten Zeile wird jetzt ein Wert für das Geburtsdatum angezeigt.

   Google-Standard-SQL

   

   PostgreSQL

   

Daten löschen

1. Klicken Sie auf der Seite Treffer der Tabelle das Kästchen in der Zeile mit der Spalte 2 an und klicken Sie dann auf Löschen.

2. Klicken Sie im angezeigten Dialogfeld auf Bestätigen.

   Die Tabelle „Treffer“ enthält jetzt zwei Zeilen:

   Google-Standard-SQL

   

   PostgreSQL

   

Abfrage ausführen

1. Klicken Sie auf der Seite Übersicht der Datenbank im Navigationsmenü auf Abfrage.

2. Klicken Sie auf Neuer Tab, um einen neuen Abfragetab zu erstellen. Geben Sie dann im Abfrageeditor die folgende Abfrage ein:

   Google-Standard-SQL

   SELECT * FROM Singers;
   

   PostgreSQL

   SELECT * FROM singers;
   

3. Klicken Sie auf Ausführen.

   Cloud Spanner führt die Abfrage aus. Wenn Sie fertig sind, wird auf dem Tab Results (Ergebnisse) das Ergebnis Ihrer Abfrage angezeigt:

   Google-Standard-SQL

   

   PostgreSQL

   

Glückwunsch! Sie haben erfolgreich eine Cloud Spanner-Datenbank erstellt und mit dem Abfrageeditor eine SQL-Anweisung ausgeführt.

Bereinigen

Löschen Sie die Datenbank und die Instanz, die Sie erstellt haben, um zusätzliche Kosten für Ihr Cloud-Rechnungskonto zu vermeiden. Durch das Löschen einer Instanz werden alle in der Instanz erstellten Datenbanken automatisch gelöscht.

Datenbank löschen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Spanner-Instanzen auf.

   Zu Cloud Spanner-Instanzen

2. Klicken Sie auf den Namen der Instanz mit der Datenbank, die Sie löschen möchten, z. B. Testinstanz.

3. Klicken Sie auf den Namen der Datenbank, die Sie löschen möchten, z. B. beispiel-db.

4. Klicken Sie auf der Seite Datenbankdetails auf Datenbank löschen.

5. Bestätigen Sie, dass Sie die Datenbank löschen möchten. Geben Sie dazu den Datenbanknamen ein und klicken Sie auf Löschen.

Instanz löschen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Spanner-Instanzen auf.

   Zu Cloud Spanner-Instanzen

2. Klicken Sie auf den Namen der Instanz, die Sie löschen möchten, z. B. Testinstanz.

3. Klicken Sie auf Instanz löschen.

4. Bestätigen Sie, dass Sie die Instanz löschen möchten. Geben Sie dazu den Instanznamen ein und klicken Sie auf Löschen.

Weitere Informationen

• Weitere Informationen zu Instanzen
• Informationen zum Cloud Spanner-Schema und -Datenmodell
• Weitere Informationen zur Google Standard SQL-Datendefinitionssprache (DDL)
• Abfrage-Ausführungsplänen
• Informationen zur Verwendung von Cloud Spanner mit C++, C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, REST oder gcloud.