Benutzerdefinierte Messwerte mit der API erstellen

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie benutzerdefinierte Messwerte erstellen und diese Messwerte mithilfe der Cloud Monitoring API schreiben. Für benutzerdefinierte Messwerte werden dieselben Elemente verwendet wie für die integrierten Cloud Monitoring-Messwerte:

• Eine Reihe von Datenpunkten.
• Informationen zum Messwerttyp, die Aufschluss darüber geben, für was die Datenpunkte stehen.
• Informationen zu überwachten Ressourcen, die Aufschluss darüber geben, woher die Datenpunkte stammen.

Benutzerdefinierte Messwerte, die manchmal als benutzerdefinierte Messwerte bezeichnet werden, können auf die gleiche Weise wie integrierte Messwerte verwendet werden. Sie können also Diagramme und Benachrichtigungen für diese Messwertdaten erstellen.

Hinweis: Benutzerdefinierte Messwerte sind ein kostenpflichtiges Cloud Monitoring-Feature. Für diese Messwerte können Kosten anfallen. Weitere Informationen zu den Preisen finden Sie im Abschnitt zu den Preisen für die Operations Suite von Google Cloud.

Hinweis

Informationen zu den Strukturen, die allen Messwerten zugrunde liegen, finden Sie unter Messwerte, Zeitachsen und Ressourcen.

Um Cloud Monitoring verwenden zu können, muss ein Google Cloud-Projekt mit aktivierter Abrechnungsfunktion vorhanden sein. Gehen Sie bei Bedarf so vor:

1. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Zur Projektauswahl

2. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für ein Projekt aktiviert ist

3. Achten Sie darauf, dass die Monitoring API aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Monitoring-API aktivieren.

4. Bei Anwendungen, die außerhalb von Google Cloud ausgeführt werden, muss die Anwendung von Ihrem Google Cloud-Projekt authentifiziert werden. Normalerweise wird die Authentifizierung konfiguriert, indem Sie ein Dienstkonto für Ihr Projekt erstellen und eine Umgebungsvariable konfigurieren.

   Erstellen Sie für Anwendungen, die Sie auf einer Amazon Elastic Compute Cloud-Instanz (Amazon EC2) ausführen, das Dienstkonto für das AWS-Connector-Projekt der Instanz.

   Informationen zum Erstellen eines Dienstkontos finden Sie unter Erste Schritte bei der Authentifizierung.

Benutzerdefinierten Messwerttyp erstellen

Um einen benutzerdefinierten Messwert zu erstellen, definieren Sie entweder ein MetricDescriptor-Objekt, das verschiedene Informationen zum Messwert angibt, oder schreiben Messwertdaten. Wenn Sie Messwertdaten schreiben, erstellt Monitoring den Messwertdeskriptor anhand der Struktur der von Ihnen bereitgestellten Daten. Informationen zum Entwerfen eines Messwertdeskriptors finden Sie unter Messwertdeskriptoren für benutzerdefinierte Messwerte.

Messwertdeskriptoren automatisch erstellen

Wenn Sie Messwertdaten schreiben, wenn ein Messwertdeskriptor für diesen benutzerdefinierten Messwert noch nicht vorhanden ist, wird er automatisch erstellt. Dieser neue Messwertdeskriptor entspricht jedoch vielleicht nicht Ihren Vorstellungen, da die automatische Erstellung von Messwertdeskriptoren auf verschiedenen Annahmen und Standardwerten basiert.

Cloud Monitoring erstellt ein neues MetricDescriptor, wenn das TimeSeries-Objekt in einem Aufruf an timeSeries.create auf ein Metric-Objekt verweist, das einen nicht vorhandenen Messwerttypnamen angibt. Cloud Monitoring verwendet die folgenden Regeln zum Füllen der MetricDescriptor:

• type: Der Typ wird aus dem Feld type des Metric-Objekts kopiert.
• name: Der Name wird aus der Projekt-ID im Methodenaufruf und aus dem Wert von type im Objekt Metric erstellt.
• labels: Die Labels, die im Metric-Objekt erscheinen. Jeder Labeldeskriptor im neuen Messwertdeskriptor enthält folgende Felder:
  • key: Der Labelschlüssel im Objekt Metric.
  • valueType: STRING
  • description: Nicht definiert
• metricKind: Die Messwertart ist auf GAUGE gesetzt, sofern Sie nicht den Parameter metricKind des TimeSeries-Objekts angeben. Wenn Sie metricKind angeben, hat der neue Messwert diese Art. Sie können nur die Typen GAUGE und CUMULATIVE angeben.
• valueType: Der Werttyp wird aus dem eingegebenen Wert von Point übernommen. Der Werttyp muss BOOL, INT64, DOUBLE oder DISTRIBUTION sein. Wenn Sie im Feld valueType von TimeSeries einen Werttyp angeben, muss dieser mit dem Typ von Point übereinstimmen.
• unit: Nicht definiert
• description: "Auto created custom metric.".
• displayName: Nicht definiert

In einem einzigen timeSeries.create-Aufruf können Sie mehrere TimeSeries-Objekte einschließen, die auf denselben nicht vorhandenen Messwerttyp verweisen. In diesem Fall bestehen die Labels im neuen Messwertdeskriptor aus der Kombination aller Labels in den Metric-Objekten in allen Zeitachsen in diesem Aufruf von create.

Nächster Schritt: Siehe Benutzerdefinierte Messwerte schreiben.

Messwertdeskriptoren manuell erstellen

So erstellen Sie einen Messwertdeskriptor:

1. Bestimmen Sie die Struktur des Messwertdeskriptors. Wenn Sie Hilfe bei diesen Auswahlen benötigen, können Sie die integrierten Messwerte durchsuchen und sich die Zeitachsendaten ansehen:

   1. Wählen Sie einen Messwertnamen für Ihren benutzerdefinierten Messwert aus.

   2. Wählen Sie einen Anzeigenamen und eine Beschreibung für den Messwert aus. Der Anzeigename wird in der Google Cloud Console verwendet.

   3. Wählen Sie ein Projekt aus, in dem Sie Ihren benutzerdefinierten Messwert definieren und die Zeitreihendaten schreiben möchten. Wenn Sie denselben Messwert in mehreren Projekten benötigen, definieren Sie ihn in jedem Projekt identisch.

      Wenn Sie benutzerdefinierte Messwerte aus Ressourcen schreiben möchten, die von einem AWS-Konto verwaltet werden, erstellen Sie den Messwertdeskriptor im AWS-Connector-Projekt für dieses Konto.

   4. Bestimmen Sie den Typ, den Werttyp und (optional) die Einheiten des Messwerts. Nicht alle Wert- und Messwerttypen werden für benutzerdefinierte Messwerte unterstützt. Weitere Informationen zu diesen Feldern finden Sie unter Werttypen und Messwertarten.

   5. Wählen Sie die Labels für den Messwert aus – den Namen, den Werttyp und die Beschreibung.

2. Ermitteln Sie die überwachten Ressourcen, für die Messwertdaten geschrieben werden. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

   • aws_ec2_instance: Amazon EC2-Instanz
   • dataflow_job: Dataflow-Job.
   • gae_instance: App Engine-Instanz
   • gce_instance: Compute Engine-Instanz
   • generic_node: Nutzerspezifischer Rechenknoten.
   • generic_task: Benutzerdefinierte Aufgabe.
   • gke_container: GKE-Containerinstanz
   • global: Verwenden Sie diese Ressource, wenn kein anderer Ressourcentyp geeignet ist. In den meisten Anwendungsfällen ist generic_node oder generic_task eine bessere Wahl als global.
   • k8s_cluster: Kubernetes-Cluster.
   • k8s_container: Kubernetes-Container
   • k8s_node: Kubernetes-Knoten.
   • k8s_pod: Kubernetes-Pod.

3. Erstellen Sie ein MetricDescriptor-Objekt und übergeben Sie es dann als Argument an einen Aufruf der Methode metricDescriptors.create.

In der Regel ist es ein Fehler, metricDescriptors.create mit dem gleichen Typnamen wie bei einem vorhandenen Messwertdeskriptor aufzurufen. Wenn jedoch alle Felder des neuen MetricDescriptor-Objekts mit den Feldern des vorhandenen Deskriptors exakt identisch sind, entsteht kein Fehler, aber der Vorgang ist wirkungslos.

Im folgenden Beispiel erstellen Sie einen Tachometermesswert.

Protokoll

Verwenden Sie zum Erstellen eines Messwertdeskriptors die Methode metricDescriptors.create. Sie können diese Methode mit dem APIs Explorer-Widget auf der Referenzseite der Methode ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter APIs Explorer.

Im Folgenden finden Sie die Beispielparameter für metricDescriptors.create:

• Name (URL): projects/[PROJECT_ID]

• Anfragetext: Geben Sie ein MetricDescriptor-Objekt an. Beispiel:

  {
    "name": "",
    "description": "Daily sales records from all branch stores.",
    "displayName": "Sales",
    "type": "custom.googleapis.com/stores/sales",
    "metricKind": "CUMULATIVE",
    "valueType": "DOUBLE",
    "unit": "{USD}",
    "labels": [
      {
        "key": "store_id",
        "valueType": "STRING",
        "description": "The ID of the store."
      },
    ],
  }
  

Geben Sie diese Werte in die Felder des Widgets ein. Ersetzen Sie dabei [PROJECT_ID durch Ihre Projekt-ID:

Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Methode auszuführen.

Jetzt testen

Hinweis: Klicken Sie im APIs Explorer auf Vollbild, um die Anfrage als cURL-Befehl, als HTTP-Anfrage oder in JavaScript aufzurufen.

Beim Erstellen eines neuen Messwerts wird das Feld name in MetricDescriptor ignoriert und kann weggelassen werden. Die Methode create gibt den neuen Messwertdeskriptor mit einem Eintrag im Feld name zurück. Dieser würde im gegebenen Beispiel so lauten:

"name": "projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/custom.googleapis.com/stores/daily_sales"

Wenn Sie beispielsweise einen Deskriptor eines Messwerts abrufen möchten, verwenden Sie diesen Namen.

C#

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        public static object CreateMetric(string projectId,
            string metricType = "custom.googleapis.com/stores/daily_sales")
        {
            // Create client.
            MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();

            // Prepare custom metric descriptor.
            MetricDescriptor metricDescriptor = new MetricDescriptor();
            metricDescriptor.DisplayName = "Daily Sales";
            metricDescriptor.Description = "Daily sales records from all branch stores.";
            metricDescriptor.MetricKind = MetricKind.Gauge;
            metricDescriptor.ValueType = MetricDescriptor.Types.ValueType.Double;
            metricDescriptor.Type = metricType;
            metricDescriptor.Unit = "{USD}";
            LabelDescriptor labels = new LabelDescriptor();
            labels.Key = "store_id";
            labels.ValueType = LabelDescriptor.Types.ValueType.String;
            labels.Description = "The ID of the store.";
            metricDescriptor.Labels.Add(labels);
            CreateMetricDescriptorRequest request = new CreateMetricDescriptorRequest
            {
                ProjectName = new ProjectName(projectId),
            };
            request.MetricDescriptor = metricDescriptor;
            // Make the request.
            MetricDescriptor response = metricServiceClient.CreateMetricDescriptor(request);
            Console.WriteLine("Done creating metric descriptor:");
            Console.WriteLine(JObject.Parse($"{response}").ToString());
            return 0;
        }

Go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	"cloud.google.com/go/monitoring/apiv3/v2/monitoringpb"
	"google.golang.org/genproto/googleapis/api/label"
	"google.golang.org/genproto/googleapis/api/metric"
	metricpb "google.golang.org/genproto/googleapis/api/metric"
)

// createCustomMetric creates a custom metric specified by the metric type.
func createCustomMetric(w io.Writer, projectID, metricType string) (*metricpb.MetricDescriptor, error) {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer c.Close()
	md := &metric.MetricDescriptor{
		Name: "Custom Metric",
		Type: metricType,
		Labels: []*label.LabelDescriptor{{
			Key:         "environment",
			ValueType:   label.LabelDescriptor_STRING,
			Description: "An arbitrary measurement",
		}},
		MetricKind:  metric.MetricDescriptor_GAUGE,
		ValueType:   metric.MetricDescriptor_INT64,
		Unit:        "s",
		Description: "An arbitrary measurement",
		DisplayName: "Custom Metric",
	}
	req := &monitoringpb.CreateMetricDescriptorRequest{
		Name:             "projects/" + projectID,
		MetricDescriptor: md,
	}
	m, err := c.CreateMetricDescriptor(ctx, req)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("could not create custom metric: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Created %s\n", m.GetName())
	return m, nil
}

Java

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// Your Google Cloud Platform project ID
String projectId = System.getProperty("projectId");
String metricType = CUSTOM_METRIC_DOMAIN + "/" + type;

final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();
ProjectName name = ProjectName.of(projectId);

MetricDescriptor descriptor =
    MetricDescriptor.newBuilder()
        .setType(metricType)
        .addLabels(
            LabelDescriptor.newBuilder()
                .setKey("store_id")
                .setValueType(LabelDescriptor.ValueType.STRING))
        .setDescription("This is a simple example of a custom metric.")
        .setMetricKind(MetricDescriptor.MetricKind.GAUGE)
        .setValueType(MetricDescriptor.ValueType.DOUBLE)
        .build();

CreateMetricDescriptorRequest request =
    CreateMetricDescriptorRequest.newBuilder()
        .setName(name.toString())
        .setMetricDescriptor(descriptor)
        .build();

client.createMetricDescriptor(request);

Node.js

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// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
async function createMetricDescriptor() {
  const request = {
    name: client.projectPath(projectId),
    metricDescriptor: {
      description: 'Daily sales records from all branch stores.',
      displayName: 'Daily Sales',
      type: 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales',
      metricKind: 'GAUGE',
      valueType: 'DOUBLE',
      unit: '{USD}',
      labels: [
        {
          key: 'store_id',
          valueType: 'STRING',
          description: 'The ID of the store.',
        },
      ],
    },
  };

  // Creates a custom metric descriptor
  const [descriptor] = await client.createMetricDescriptor(request);
  console.log('Created custom Metric:\n');
  console.log(`Name: ${descriptor.displayName}`);
  console.log(`Description: ${descriptor.description}`);
  console.log(`Type: ${descriptor.type}`);
  console.log(`Kind: ${descriptor.metricKind}`);
  console.log(`Value Type: ${descriptor.valueType}`);
  console.log(`Unit: ${descriptor.unit}`);
  console.log('Labels:');
  descriptor.labels.forEach(label => {
    console.log(`  ${label.key} (${label.valueType}) - ${label.description}`);
  });
}
createMetricDescriptor();

PHP

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use Google\Cloud\Monitoring\V3\MetricServiceClient;
use Google\Api\LabelDescriptor;
use Google\Api\MetricDescriptor;

/**
 * Create a new metric in Stackdriver Monitoring.
 * Example:
 * ```
 * create_metric($projectId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 */
function create_metric($projectId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $projectName = $metrics->projectName($projectId);

    $descriptor = new MetricDescriptor();
    $descriptor->setDescription('Daily sales records from all branch stores.');
    $descriptor->setDisplayName('Daily Sales');
    $descriptor->setType('custom.googleapis.com/stores/daily_sales');
    $descriptor->setMetricKind(MetricDescriptor\MetricKind::GAUGE);
    $descriptor->setValueType(MetricDescriptor\ValueType::DOUBLE);
    $descriptor->setUnit('{USD}');
    $label = new LabelDescriptor();
    $label->setKey('store_id');
    $label->setValueType(LabelDescriptor\ValueType::STRING);
    $label->setDescription('The ID of the store.');
    $labels = [$label];
    $descriptor->setLabels($labels);

    $descriptor = $metrics->createMetricDescriptor($projectName, $descriptor);
    printf('Created a metric: ' . $descriptor->getName() . PHP_EOL);
}

Python

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from google.api import label_pb2 as ga_label
from google.api import metric_pb2 as ga_metric
from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = f"projects/{project_id}"
descriptor = ga_metric.MetricDescriptor()
descriptor.type = "custom.googleapis.com/my_metric" + str(uuid.uuid4())
descriptor.metric_kind = ga_metric.MetricDescriptor.MetricKind.GAUGE
descriptor.value_type = ga_metric.MetricDescriptor.ValueType.DOUBLE
descriptor.description = "This is a simple example of a custom metric."

labels = ga_label.LabelDescriptor()
labels.key = "TestLabel"
labels.value_type = ga_label.LabelDescriptor.ValueType.STRING
labels.description = "This is a test label"
descriptor.labels.append(labels)

descriptor = client.create_metric_descriptor(
    name=project_name, metric_descriptor=descriptor
)
print("Created {}.".format(descriptor.name))

Ruby

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# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
project_name = client.project_path project: project_id

descriptor = Google::Api::MetricDescriptor.new(
  type:        metric_type,
  metric_kind: Google::Api::MetricDescriptor::MetricKind::GAUGE,
  value_type:  Google::Api::MetricDescriptor::ValueType::DOUBLE,
  description: "This is a simple example of a custom metric."
)

result = client.create_metric_descriptor name:              project_name,
                                         metric_descriptor: descriptor
p "Created #{result.name}"
p result

Wenn Probleme auftreten, lesen Sie den Artikel Probleme mit API-Aufrufen beheben.

Nächster Schritt: Siehe Benutzerdefinierte Messwerte schreiben.

Benutzerdefinierte Messwerte schreiben

Sie können Daten nur für Messwerttypen für benutzerdefinierte Messwerte schreiben. Verwenden Sie zum Schreiben von Daten die Methode timeSeries.create. Wenn die Zeitachse vorhanden ist, hängt diese Methode einen neuen Datenpunkt an die vorhandene Zeitachse an. Ist die Zeitachse nicht vorhanden, wird sie durch diese Methode erstellt und die Daten werden angehängt.

Zum Schreiben von Datenpunkten übergeben Sie eine Liste mit Objekten vom Typ TimeSeries an die Methode timeSeries.create. Die Liste darf maximal 200 Objekte enthalten und jedes Objekt in der Liste muss eine andere Zeitachse angeben:

• Die Werte der Felder metric und resource geben ein bestimmtes TimeSeries-Objekt an. Diese Felder stellen den Messwerttyp der Daten und die überwachte Ressource dar, aus der die Daten erfasst wurden.
• Lassen Sie die Felder metricKind und valueType weg. Sie werden beim Schreiben von Datenpunkten ignoriert.

• Jedes TimeSeries-Objekt darf nur ein einziges Point-Objekt enthalten:

  • Der Wert und das Zeitintervall des Punkts müssen mit der Definition des Messwerttyps übereinstimmen. Informationen zu Zeitintervallen für unterschiedliche Messwertarten finden Sie unter TimeInterval.
  • Das Zeitintervall des Punkts muss nach allen bereits in der Zeitachse enthaltenen Punkten liegen.
  • Das Ende des Intervalls darf maximal 25 Stunden in der Vergangenheit oder fünf Minuten in der Zukunft liegen.

• Wenn Sie mehrere Punkte in dieselbe Zeitachse schreiben möchten, rufen Sie die Methode timeSeries.create für jeden Punkt separat auf. Schreiben Sie Daten nicht alle 5 Sekunden schneller als einen Punkt. Wenn Sie Datenpunkte verschiedenen Zeitachsen hinzufügen, gibt es keine Ratenbegrenzung.

Protokoll

Verwenden Sie zum Schreiben von Messwertdaten die Methode timeSeries.create. Sie können diese Methode mit dem APIs Explorer-Widget auf der Referenzseite der Methode ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter APIs Explorer.

So schreiben Sie einen Punkt in den Messwert stores/daily_sales, der in der manuellen Erstellung von Messwertdeskriptoren erstellt wurde:

1. Rufen Sie die Referenzseite für timeSeries.create auf.
2. Geben Sie im APIs Explorer-Widget die unten aufgeführten Parameter an.
3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen.

Verwenden Sie folgende Beispielparameter:

• Name: projects/[PROJECT_ID]

• Anfragetext: Fügen Sie eine Liste mit TimeSeries-Objekten hinzu. Das folgende Beispiel enthält nur eine Zeitachse in der Liste.

  Hinweis: Die Werte project_id und endTime in dem folgenden Anfragetext müssen geändert werden. Verwenden Sie die ID Ihres Projekts. endTime muss der aktuellen Zeit entsprechen. date -Iseconds gibt die aktuelle Zeit in einem verwendbaren Format zurück.

  {
   "timeSeries": [
    {
     "metric": {
      "type": "custom.googleapis.com/my_metric",
      "labels": {
       "my_label": "my_value"
      }
     },
     "resource": {
      "type": "gce_instance",
      "labels": {
       "project_id": "[PROJECT_ID]",
       "instance_id": "1234567890123456789",
       "zone": "us-central1-f"
      }
     },
     "points": [
      {
       "interval": {
        "endTime": "2018-06-01T10:00:00-04:00"
       },
       "value": {
        "doubleValue": 123.45
       }
      }
     ]
    }
   ]
  }
  

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Hinweis: Klicken Sie im APIs Explorer auf Vollbild, um die Anfrage als cURL-Befehl, als HTTP-Anfrage oder in JavaScript aufzurufen.

C#

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        public static object WriteTimeSeriesData(string projectId)
        {
            // Create client.
            MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();
            // Initialize request argument(s).
            ProjectName name = new ProjectName(projectId);
            // Prepare a data point.
            Point dataPoint = new Point();
            TypedValue salesTotal = new TypedValue();
            salesTotal.DoubleValue = 123.45;
            dataPoint.Value = salesTotal;
            Timestamp timeStamp = new Timestamp();
            timeStamp.Seconds = (long)(DateTime.UtcNow - s_unixEpoch).TotalSeconds;
            TimeInterval interval = new TimeInterval();
            interval.EndTime = timeStamp;
            dataPoint.Interval = interval;

            // Prepare custom metric.
            Metric metric = new Metric();
            metric.Type = "custom.googleapis.com/stores/daily_sales";
            metric.Labels.Add("store_id", "Pittsburgh");

            // Prepare monitored resource.
            MonitoredResource resource = new MonitoredResource();
            resource.Type = "global";
            resource.Labels.Add("project_id", projectId);

            // Create a new time series using inputs.
            TimeSeries timeSeriesData = new TimeSeries();
            timeSeriesData.Metric = metric;
            timeSeriesData.Resource = resource;
            timeSeriesData.Points.Add(dataPoint);

            // Add newly created time series to list of time series to be written.
            IEnumerable<TimeSeries> timeSeries = new List<TimeSeries> { timeSeriesData };
            // Write time series data.
            metricServiceClient.CreateTimeSeries(name, timeSeries);
            Console.WriteLine("Done writing time series data:");
            Console.WriteLine(JObject.Parse($"{timeSeriesData}").ToString());
            return 0;
        }

Go

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// writeTimeSeriesValue writes a value for the custom metric created
func writeTimeSeriesValue(projectID, metricType string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer c.Close()
	now := &timestamp.Timestamp{
		Seconds: time.Now().Unix(),
	}
	req := &monitoringpb.CreateTimeSeriesRequest{
		Name: "projects/" + projectID,
		TimeSeries: []*monitoringpb.TimeSeries{{
			Metric: &metricpb.Metric{
				Type: metricType,
				Labels: map[string]string{
					"environment": "STAGING",
				},
			},
			Resource: &monitoredres.MonitoredResource{
				Type: "gce_instance",
				Labels: map[string]string{
					"instance_id": "test-instance",
					"zone":        "us-central1-f",
				},
			},
			Points: []*monitoringpb.Point{{
				Interval: &monitoringpb.TimeInterval{
					StartTime: now,
					EndTime:   now,
				},
				Value: &monitoringpb.TypedValue{
					Value: &monitoringpb.TypedValue_Int64Value{
						Int64Value: rand.Int63n(10),
					},
				},
			}},
		}},
	}
	log.Printf("writeTimeseriesRequest: %+v\n", req)

	err = c.CreateTimeSeries(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("could not write time series value, %w ", err)
	}
	return nil
}

Java

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String projectId = System.getProperty("projectId");
// Instantiates a client
MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.create();

// Prepares an individual data point
TimeInterval interval =
    TimeInterval.newBuilder()
        .setEndTime(Timestamps.fromMillis(System.currentTimeMillis()))
        .build();
TypedValue value = TypedValue.newBuilder().setDoubleValue(123.45).build();
Point point = Point.newBuilder().setInterval(interval).setValue(value).build();

List<Point> pointList = new ArrayList<>();
pointList.add(point);

ProjectName name = ProjectName.of(projectId);

// Prepares the metric descriptor
Map<String, String> metricLabels = new HashMap<>();
Metric metric =
    Metric.newBuilder()
        .setType("custom.googleapis.com/my_metric")
        .putAllLabels(metricLabels)
        .build();

// Prepares the monitored resource descriptor
Map<String, String> resourceLabels = new HashMap<>();
resourceLabels.put("instance_id", "1234567890123456789");
resourceLabels.put("zone", "us-central1-f");

MonitoredResource resource =
    MonitoredResource.newBuilder().setType("gce_instance").putAllLabels(resourceLabels).build();

// Prepares the time series request
TimeSeries timeSeries =
    TimeSeries.newBuilder()
        .setMetric(metric)
        .setResource(resource)
        .addAllPoints(pointList)
        .build();

List<TimeSeries> timeSeriesList = new ArrayList<>();
timeSeriesList.add(timeSeries);

CreateTimeSeriesRequest request =
    CreateTimeSeriesRequest.newBuilder()
        .setName(name.toString())
        .addAllTimeSeries(timeSeriesList)
        .build();

// Writes time series data
metricServiceClient.createTimeSeries(request);
System.out.println("Done writing time series value.");

Node.js

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// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

async function writeTimeSeriesData() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
   */
  // const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

  const dataPoint = {
    interval: {
      endTime: {
        seconds: Date.now() / 1000,
      },
    },
    value: {
      doubleValue: 123.45,
    },
  };

  const timeSeriesData = {
    metric: {
      type: 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales',
      labels: {
        store_id: 'Pittsburgh',
      },
    },
    resource: {
      type: 'global',
      labels: {
        project_id: projectId,
      },
    },
    points: [dataPoint],
  };

  const request = {
    name: client.projectPath(projectId),
    timeSeries: [timeSeriesData],
  };

  // Writes time series data
  const result = await client.createTimeSeries(request);
  console.log('Done writing time series data.', result);
}
writeTimeSeriesData();

PHP

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use Google\Api\Metric;
use Google\Api\MonitoredResource;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\MetricServiceClient;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\Point;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TimeInterval;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TimeSeries;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TypedValue;
use Google\Protobuf\Timestamp;

/**
 * Example:
 * ```
 * write_timeseries($projectId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 */
function write_timeseries($projectId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $projectName = $metrics->projectName($projectId);

    $endTime = new Timestamp();
    $endTime->setSeconds(time());
    $interval = new TimeInterval();
    $interval->setEndTime($endTime);

    $value = new TypedValue();
    $value->setDoubleValue(123.45);

    $point = new Point();
    $point->setValue($value);
    $point->setInterval($interval);
    $points = [$point];

    $metric = new Metric();
    $metric->setType('custom.googleapis.com/stores/daily_sales');
    $labels = ['store_id' => 'Pittsburg'];
    $metric->setLabels($labels);

    $resource = new MonitoredResource();
    $resource->setType('global');
    $labels = ['project_id' => $projectId];
    $resource->setLabels($labels);

    $timeSeries = new TimeSeries();
    $timeSeries->setMetric($metric);
    $timeSeries->setResource($resource);
    $timeSeries->setPoints($points);

    $result = $metrics->createTimeSeries(
        $projectName,
        [$timeSeries]);

    printf('Done writing time series data.' . PHP_EOL);
}

Python

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from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = f"projects/{project_id}"

series = monitoring_v3.TimeSeries()
series.metric.type = "custom.googleapis.com/my_metric" + str(uuid.uuid4())
series.resource.type = "gce_instance"
series.resource.labels["instance_id"] = "1234567890123456789"
series.resource.labels["zone"] = "us-central1-c"
series.metric.labels["TestLabel"] = "My Label Data"
now = time.time()
seconds = int(now)
nanos = int((now - seconds) * 10**9)
interval = monitoring_v3.TimeInterval(
    {"end_time": {"seconds": seconds, "nanos": nanos}}
)
point = monitoring_v3.Point({"interval": interval, "value": {"double_value": 3.14}})
series.points = [point]
client.create_time_series(name=project_name, time_series=[series])

Ruby

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# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
project_name = client.project_path project: project_id

series = Google::Cloud::Monitoring::V3::TimeSeries.new
series.metric = Google::Api::Metric.new type: metric_type

resource = Google::Api::MonitoredResource.new type: "global"
resource.labels["project_id"] = project_id
series.resource = resource

point = Google::Cloud::Monitoring::V3::Point.new
point.value = Google::Cloud::Monitoring::V3::TypedValue.new double_value: 3.14
now = Time.now
end_time = Google::Protobuf::Timestamp.new seconds: now.to_i, nanos: now.nsec
point.interval = Google::Cloud::Monitoring::V3::TimeInterval.new end_time: end_time
series.points << point

client.create_time_series name: project_name, time_series: [series]
p "Time series created."

Wenn Probleme auftreten, lesen Sie den Artikel Probleme mit API-Aufrufen beheben.

Benutzerdefinierte Messwerte löschen

Wenn Sie einen benutzerdefinierten Messwert löschen möchten, müssen Sie seinen Messwertdeskriptor löschen. Sie können die in Ihrem Google Cloud-Projekt gespeicherten Zeitreihendaten nicht löschen. Wenn Sie jedoch den Messwertdeskriptor löschen, sind die Daten nicht mehr zugänglich. Die Daten laufen ab und werden gemäß der Datenaufbewahrungsrichtlinie gelöscht.

Sie können den Messwertdeskriptor für einen integrierten Messwert nicht löschen.

Hinweis :Wenn Sie einen Messwertdeskriptor löschen, sind die vorhandenen Zeitachsendaten nicht mehr zugänglich. Wenn Sie einen gelöschten Messwertdeskriptor genau wie vor dem Löschen neu erstellen, erhalten Sie möglicherweise wieder Zugriff auf die Daten. Verlassen Sie sich nicht auf dieses Verhalten.

Rufen Sie die Methode metricDescriptors.delete auf, um Ihren Messwertdeskriptor zu löschen.

Protokoll

Verwenden Sie zum Löschen eines Messwertdeskriptors die Methode metricDescriptors.delete. Sie können diese Methode mit dem APIs Explorer-Widget auf der Referenzseite der Methode ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter APIs Explorer.

So löschen Sie den Messwert stores/daily_sales, der unter Manuelle Erstellung von Messwertdeskriptoren erstellt wurde:

1. Rufen Sie die Referenzseite für metricDescriptors.delete auf:

2. Geben Sie im APIs Explorer-Widget den Namen des Messwertdeskriptors an:

   Name: projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/custom.googleapis.com/stores/daily_sales

3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen.

Jetzt testen

Hinweis: Klicken Sie im APIs Explorer auf Vollbild, um die Anfrage als cURL-Befehl, als HTTP-Anfrage oder in JavaScript aufzurufen.

C#

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public static object DeleteMetric(string projectId, string metricType)
{
    // Create client.
    MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();
    // Initialize request argument(s).
    MetricDescriptorName name = new MetricDescriptorName(projectId, metricType);
    // Make the request.
    metricServiceClient.DeleteMetricDescriptor(name);
    Console.WriteLine($"Done deleting metric descriptor: {name}");
    return 0;
}

Go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	"cloud.google.com/go/monitoring/apiv3/v2/monitoringpb"
)

// deleteMetric deletes the given metric. name should be of the form
// "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/METRIC_TYPE".
func deleteMetric(w io.Writer, name string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer c.Close()
	req := &monitoringpb.DeleteMetricDescriptorRequest{
		Name: name,
	}

	if err := c.DeleteMetricDescriptor(ctx, req); err != nil {
		return fmt.Errorf("could not delete metric: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Deleted metric: %q\n", name)
	return nil
}

Java

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String projectId = System.getProperty("projectId");
final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();
MetricDescriptorName metricName = MetricDescriptorName.of(projectId, name);
client.deleteMetricDescriptor(metricName);
System.out.println("Deleted descriptor " + name);

Node.js

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// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

async function deleteMetricDescriptor() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
   */
  // const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
  // const metricId = 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales';

  const request = {
    name: client.projectMetricDescriptorPath(projectId, metricId),
  };

  // Deletes a metric descriptor
  const [result] = await client.deleteMetricDescriptor(request);
  console.log(`Deleted ${metricId}`, result);
}
deleteMetricDescriptor();

PHP

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use Google\Cloud\Monitoring\V3\MetricServiceClient;

/**
 * Example:
 * ```
 * delete_metric($projectId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 * @param string $metricId  The ID of the Metric Descriptor to delete
 */
function delete_metric($projectId, $metricId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $metricPath = $metrics->metricDescriptorName($projectId, $metricId);
    $ret = $metrics->deleteMetricDescriptor($metricPath);

    printf('Deleted a metric: ' . $metricPath . PHP_EOL);
}

Python

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from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
client.delete_metric_descriptor(name=descriptor_name)
print("Deleted metric descriptor {}.".format(descriptor_name))

Ruby

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# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
metric_name = client.metric_descriptor_path project:           project_id,
                                            metric_descriptor: metric_type

client.delete_metric_descriptor name: metric_name
p "Deleted metric descriptor #{metric_name}."

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Benutzerdefinierten Messwert ändern

Wenn Sie einen benutzerdefinierten Messwert ändern möchten, müssen Sie das MetricDescriptor-Objekt aktualisieren, mit dem der Messwert definiert wird. Die einzige unterstützte Änderung besteht darin, Labels hinzuzufügen.

Wenn Sie einem vorhandenen benutzerdefinierten Messwert Labels hinzufügen möchten, verwenden Sie die Methode timeSeries.create und nehmen Sie die neuen Labels in die Zeitachsendaten auf. Die Labels werden dem Messwertdeskriptor hinzugefügt, wenn die Labels gültig sind und Sie insgesamt weniger als 30 Labels haben.

Die Zeitachsendaten werden dann so geschrieben, als wäre das Label von Anfang an vorhanden gewesen.

Wenn Sie mehr als nur neue Labels hinzufügen möchten, müssen Sie den Messwertdeskriptor löschen und neu erstellen. In diesem Fall gehen alle Zeitachsendaten verloren, die zuvor für den alten Messwertdeskriptor erfasst wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Messwerte löschen.

Sie können einen Messwert nicht umbenennen.

Nächste Schritte

• Diagnose von Messwerten ansehen
• Integrierte Messwerte
• Liste der überwachten Ressourcen