数据库中的动态电子表格

BigQuery 团队开发了一项功能，可将 Google 表格视为数据库中的表。这意味着，您可以将 10 亿行的 BigQuery 表与 100 行的映射表联接起来，然后通过单个查询将映射表输入到电子表格中。

借助此功能，您可以配置数据模型，为临时数据创建数据流水线，或将最新数据与最新目标和预测进行比较。

示例

例如，您可能希望对 Looker 中使用 Google 表单收集的用户名建模。

如需在 Looker 中收集信息并为其建模，您需要执行以下步骤：

1. 使用 Google 表单将数据收集到 Google 表格中。每次提交时，表格中都会添加一行。
2. 与您用于连接到 Looker 的服务帐号共享电子表格，或者通过链接向用户授予访问权限（只能查看）。
3. 确保为您的项目启用了 Drive API 和 Sheets API。
4. 从 BigQuery 界面创建一个表格，用以从电子表格中获取其内容。
5. 在您的 Looker 项目中，生成一个数据模型，以将电子表格表格与您可能已经收集的其他用户数据（例如用户的位置）联接起来。您还可以使用 SQL 对来自数据库的名称进行标准化。数据可以缓存在 BigQuery 中，以免电子表格过载。

生成的 LookML 如下所示：

explore: names_sheet {
  persist_for: "60 seconds"

  join: names_facts {
    sql_on: ${names_sheet.normalized_name} = ${names_facts.normalized_name} ;;
    sql_where: ${names_facts.city} ;;
    relationship: one_to_one
  }

  view_name: names_sheet {
    derived_table: {
      persist_for: "2 minutes"
      sql:
        SELECT row_number() OVER() as id, name, UPPER(CASE WHEN REGEXP_MATCH(name, r'\,')
          THEN REGEXP_EXTRACT(name, r', (\w+)')
          ELSE REGEXP_EXTRACT(name, r'^(\w+)')
          END
          ) as normalized_name FROM namesheet.names ;;
    }

    dimension: id {
      type: number
    }

    dimension: name {
      order_by_field: id    # keep the rows in the original order
    }

    dimension: normalized_name {
    }

    measure: count {
      type: count
      drill_fields: [id, name, names_facts.city]
    }

    measure: count_from_new_york_city {
      type: count
      filters: [names_facts.city: "New York City"]
    }

    measure: percentage_from_new_york_city {
      type: number
      sql: ${count_from_new_york_city}/${count} ;;
      value_format_name: percent_2
    }

    measure: average_age_median {
      type: average
      sql: ${names_facts.age_median} ;;
      value_format: "0000"
    }
  }
}

在此模型中，您可以使用自己的数据创建探索，并构建 Look 和信息中心，其中会显示从 Google 表单收集并录入 Google 表格的所有用户名的相关指标，以及每个用户的其他信息。