Questo tutorial mostra come configurare i controlli di attività per i microservizi dell'applicazione di cui è stato eseguito il deployment in Google Kubernetes Engine (GKE) utilizzando Prometheus open source.
Questo tutorial utilizza Prometheus open source. Tuttavia, ogni cluster GKE Autopilot esegue automaticamente il deployment di Managed Service per Prometheus, la soluzione multi-cloud e tra progetti completamente gestita diGoogle Cloudper le metriche Prometheus. Managed Service per Prometheus ti consente di monitorare e creare avvisi sui tuoi carichi di lavoro a livello globale utilizzando Prometheus, senza dover gestire e utilizzare manualmente Prometheus su larga scala.
Puoi anche utilizzare strumenti open source come Grafana per visualizzare le metriche raccolte da Prometheus.
Obiettivi
- Creare un cluster.
- Esegui il deployment di Prometheus.
- Esegui il deployment dell'applicazione di esempio Bank of Anthos.
- Configura i probe di attività di Prometheus.
- Configura gli avvisi Prometheus.
- Configura Alertmanager per ricevere una notifica in un canale Slack.
- Simula un'interruzione per testare Prometheus.
Costi
In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:
Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto,
utilizza il Calcolatore prezzi.
Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Pulizia.
Prima di iniziare
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, click Create project to begin creating a new Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the GKE API.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, click Create project to begin creating a new Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the GKE API.
- Installa l' API Helm
Prepara l'ambiente
In questo tutorial utilizzerai Cloud Shell per gestire le risorse ospitate su Google Cloud.
Imposta le variabili di ambiente predefinite:
gcloud config set project PROJECT_ID gcloud config set compute/region COMPUTE_REGION
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: il tuo Google Cloud ID progetto.PROJECT_ID
: la regione Compute Engine per il cluster. Per questo tutorial, la regione èus-central1
. In genere, è preferibile scegliere una regione vicina a te.
Clona il repository di esempio utilizzato in questo tutorial:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/bank-of-anthos.git cd bank-of-anthos/
Crea un cluster:
gcloud container clusters create-auto CLUSTER_NAME \ --release-channel=CHANNEL_NAME \ --region=COMPUTE_REGION
Sostituisci quanto segue:
CLUSTER_NAME
: un nome per il nuovo cluster.CHANNEL_NAME
: il nome di un canale di rilascio.
Esegui il deployment di Prometheus
Installa Prometheus utilizzando il grafico Helm di esempio:
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm install tutorial bitnami/kube-prometheus \
--version 8.2.2 \
--values extras/prometheus/oss/values.yaml \
--wait
Questo comando installa Prometheus con i seguenti componenti:
- Prometheus Operator: un modo popolare per eseguire il deployment e configurare Prometheus open source.
- Alertmanager: gestisci gli avvisi inviati dal server Prometheus e li inoltra alle applicazioni, come Slack.
- Blackbox exporter: consente a Prometheus di eseguire il probe degli endpoint utilizzando HTTP, HTTPS, DNS, TCP, ICMP e gRPC.
Esegui il deployment di Bank of Anthos
Esegui il deployment dell'applicazione di esempio Bank of Anthos:
kubectl apply -f extras/jwt/jwt-secret.yaml
kubectl apply -f kubernetes-manifests
Notifiche di Slack
Per configurare le notifiche di Slack, devi creare un'applicazione Slack, attivare i webhook in entrata per l'applicazione e installarla in uno spazio di lavoro Slack.
Crea l'applicazione Slack
Unisciti a uno spazio di lavoro Slack, registrandoti con il tuo indirizzo email o utilizzando un invito inviato da un amministratore dello spazio di lavoro.
Accedi a Slack utilizzando il nome della tua area di lavoro e le credenziali del tuo account Slack.
-
- Nella finestra di dialogo Crea un'app, fai clic su Da zero.
- Specifica un nome app e scegli il tuo spazio di lavoro Slack.
- Fai clic su Crea app.
- In Aggiungi funzionalità, fai clic su Webhook in arrivo.
- Fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione Attiva webhook in entrata.
- Nella sezione URL webhook per il tuo spazio di lavoro, fai clic su Aggiungi nuovo webhook allo spazio di lavoro.
- Nella pagina di autorizzazione che si apre, seleziona un canale per ricevere le notifiche.
- Fai clic su Consenti.
- Nella sezione URL webhook per il tuo spazio di lavoro viene visualizzato un webhook per la tua applicazione Slack. Salva l'URL per un utilizzo futuro.
Configura Alertmanager
Crea un secret di Kubernetes per archiviare l'URL webhook:
kubectl create secret generic alertmanager-slack-webhook --from-literal webhookURL=SLACK_WEBHOOK_URL
kubectl apply -f extras/prometheus/oss/alertmanagerconfig.yaml
Sostituisci SLACK_WEBHOOK_URL
con l'URL del webhook
della sezione precedente.
Configura Prometheus
Esamina il seguente manifest:
Questo manifest descrive i probe di attività di Prometheus e include i seguenti campi:
spec.jobName
: il nome del job assegnato alle metriche tratte.spec.prober.url
: l'URL del servizio dell'esportatore blackbox. È inclusa la porta predefinita per l'esportatore blackbox, che è definita nel grafico Helm.spec.prober.path
: il percorso di raccolta delle metriche.spec.targets.staticConfig.labels
: le etichette assegnate a tutte le metriche estrapolate dai target.spec.targets.staticConfig.static
: l'elenco di host da sottoporre a test.
Applica il manifest al cluster:
kubectl apply -f extras/prometheus/oss/probes.yaml
Esamina il seguente manifest:
Questo manifest descrive un
PrometheusRule
e include i seguenti campi:spec.groups.[*].name
: il nome del gruppo di regole.spec.groups.[*].interval
: la frequenza con cui vengono valutate le regole nel gruppo.spec.groups.[*].rules[*].alert
: il nome dell'avviso.spec.groups.[*].rules[*].expr
: l'espressione PromQL da valutare.spec.groups.[*].rules[*].for
: il periodo di tempo per il quale gli avvisi devono essere restituiti prima di essere considerati attivati.spec.groups.[*].rules[*].annotations
: un elenco di annotazioni da aggiungere a ogni avviso. Questo vale solo per le regole di avviso.spec.groups.[*].rules[*].labels
: le etichette da aggiungere o sovrascrivere.
Applica il manifest al cluster:
kubectl apply -f extras/prometheus/oss/rules.yaml
Simulare un'interruzione del servizio
Simula un'interruzione del servizio ridimensionando il deployment
contacts
a zero:kubectl scale deployment contacts --replicas 0
Dovresti vedere un messaggio di notifica nel canale della tua area di lavoro Slack. GKE potrebbe richiedere fino a 5 minuti per eseguire il ridimensionamento del deployment.
Ripristina il deployment
contacts
:kubectl scale deployment contacts --replicas 1
Dovresti visualizzare un messaggio di notifica relativo alla risoluzione dell'avviso nel canale dello spazio di lavoro di Slack. GKE potrebbe richiedere fino a 5 minuti per eseguire lo scaling del deployment.
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.
Elimina il progetto
Delete a Google Cloud project:
gcloud projects delete PROJECT_ID
Elimina singole risorse
Elimina le risorse Kubernetes:
kubectl delete -f kubernetes-manifests
Disinstalla Prometheus:
helm uninstall tutorial
Elimina il cluster GKE:
gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --quiet
Passaggi successivi
- Scopri di più su Google Cloud Managed Service per Prometheus, una soluzione di metriche globali completamente gestita basata su Prometheus, che viene eseguita per impostazione predefinita in tutti i cluster Autopilot.
- Esplora architetture di riferimento, diagrammi e best practice su Google Cloud. Consulta il nostro Cloud Architecture Center.