Acelerar los diagnósticos con Gemini Cloud Assist


Solucionar problemas complejos de Google Kubernetes Engine (GKE) puede llevar mucho tiempo, incluso con herramientas estándar. Descifrar mensajes de error crípticos o identificar patrones sutiles en registros y métricas suele requerir conocimientos especializados.

En esta página se explica cómo Gemini Cloud Assist acelera el diagnóstico de problemas complejos analizando mensajes de error, recomendando soluciones y realizando investigaciones automatizadas para ayudarte a encontrar la causa raíz más rápido.

Esta información es importante para los administradores y operadores de plataformas que quieran comprender y resolver rápidamente problemas a nivel de clúster o de nodo, para los desarrolladores de aplicaciones que necesiten depurar errores de aplicaciones e interpretar rastreos de pila complejos, y para los especialistas en seguridad que quieran usar análisis basados en IA para identificar posibles anomalías o errores de configuración relacionados con la seguridad. Para obtener más información sobre los roles habituales y las tareas de ejemplo a las que hacemos referencia en el contenido, consulta Roles y tareas habituales de los usuarios de GKE. Google Cloud

Acceder a Gemini Cloud Assist

Para acceder a Gemini Cloud Assist, sigue estos pasos:

  1. En la Google Cloud consola, ve a cualquier página.
  2. En la barra de herramientas de la consola, haz clic en chispa Abrir o cerrar chat de Gemini Cloud Assist. Google Cloud

    Se abrirá el panel Cloud Assist. Puedes hacer clic en las peticiones de ejemplo que se muestran o escribir una petición en el campo Escribe una petición.

Ver ejemplos de peticiones

Para ayudarte a entender cómo puede ayudarte Gemini Cloud Assist, aquí tienes algunas peticiones de ejemplo:

Tema Situación Petición de ejemplo Cómo puede ayudar Gemini Cloud Assist
Mensaje de error confuso Un pod tiene el estado CrashLoopBackoff, pero el mensaje de error es difícil de entender. ¿Qué significa este error de pod de GKE y cuáles son las causas habituales: panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference? Gemini Cloud Assist analiza el mensaje y lo explica con claridad. También ofrece posibles causas y soluciones.
Problemas de rendimiento Tu equipo detecta una latencia alta en una aplicación que se ejecuta en GKE. Mi servicio api-gateway en el clúster de GKE prod tiene una latencia alta. ¿Qué métricas debo comprobar primero? ¿Podrías sugerirme algunas causas habituales relacionadas con GKE? Gemini Cloud Assist sugiere métricas clave que se deben examinar, analiza posibles problemas (por ejemplo, limitaciones de recursos o congestión de la red) y recomienda herramientas y técnicas para investigar más a fondo.
Problemas de nodo Un nodo de GKE se ha bloqueado con el estado NotReady. Uno de mis nodos de GKE (node-xyz) muestra el estado NotReady. ¿Cuáles son los pasos habituales para solucionar este problema? Gemini Cloud Assist proporciona un plan de investigación paso a paso, explica conceptos como la reparación automática de nodos y sugiere comandos kubectl relevantes.
Información sobre GKE No sabes cómo usar una función específica de GKE o cómo implementar una práctica recomendada. ¿Cuáles son las prácticas recomendadas para proteger un clúster de GKE? ¿Hay alguna forma de obtener más información? Gemini Cloud Assist ofrece explicaciones claras sobre las prácticas recomendadas de GKE. Haz clic en Mostrar contenido relacionado para ver enlaces a la documentación oficial.

Para obtener más información, consulta los siguientes recursos:

Usar Gemini Cloud Assist Investigations

Además de la conversación interactiva, Gemini Cloud Assist puede realizar análisis más automatizados y detallados mediante las investigaciones de Gemini Cloud Assist. Esta función se integra directamente en flujos de trabajo como Explorador de registros y es una potente herramienta de análisis de causas raíz.

Cuando inicias una investigación a partir de un error o un recurso específico, Gemini Cloud Assist analiza los registros, las configuraciones y las métricas. Utiliza estos datos para generar observaciones e hipótesis ordenadas sobre las causas raíz probables y, a continuación, te proporciona los pasos que te recomendamos seguir. Si tienes un paquete de asistencia, también puedes transferir los resultados de la investigación a una incidencia de asistencia, lo que proporcionará más contexto que puede ayudar a resolver tu caso más rápido. Google Cloud

Siguientes pasos