实现高可用性的 Kubernetes 工作负载

本页面推荐了 Kubernetes 容器工作负载策略，可让您的应用在 Google Distributed Cloud (GDC) 网闸隔离的多区域环境中更具容错能力。GDC 支持 Kubernetes 原生容器应用，这些应用在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上得到广泛使用和支持。

本页面适用于应用运维人员群组中的开发者，他们负责为组织创建应用工作负载。如需了解详情，请参阅 GDC 气隙环境文档的受众群体。

针对高可用性应用的 Kubernetes 注意事项

在 Kubernetes 中实现高可用性 (HA) 不仅仅是控制平面。您还必须在 Google Distributed Cloud (GDC) 经过网闸隔离的环境中以弹性方式设计和部署容器工作负载。Kubernetes 提供了多种强大的机制，可最大限度地减少停机时间，并提供高可用性服务，即使在遇到基础设施问题或进行日常维护时也是如此。以下是需要考虑的关键 HA 策略：

  • 通过副本和自动扩缩功能保持可用性：您必须有足够的应用运行实例才能提供高可用性。

    • ReplicaSet：ReplicaSet 资源可确保在任意给定时间都有稳定的一组相同的 pod 副本在运行。如果某个 pod 发生故障或被终止，ReplicaSet 控制器会自动创建一个新 pod 来替代它。如需了解详情，请参阅 ReplicaSet Kubernetes 文档。

    • Pod 横向自动扩缩器 (HPA)：虽然 ReplicaSet 会保持固定数量的副本，但 HPA 会根据观测到的指标（例如 CPU 利用率或内存用量）自动调整此数量。这样，您的应用就可以处理负载高峰。如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的 Pod 横向自动扩缩。

  • 通过 PodDisruptionBudget (PDB) 尽可能缩短停机时间：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的为应用指定中断预算。

  • 使用反亲和性规则分散风险：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的亲和性和反亲和性。

  • 使用活跃性、就绪性和启动探测进行健康检查：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的配置活跃性、就绪性和启动探测。

  • 通过服务实现稳定的端点和负载均衡：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的服务。

  • 通过部署实现平稳更新和回滚：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的回滚部署。

  • 为资源设置请求和限制：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的为 Pod 和容器管理资源。

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